Аналитическое обеспечение управления эффективности производства продукции растениеводства

Cand. econ Sciences, Associate Professor, Kiev National University of Bioresources and Environmental Management

Ukraine, Kiev

ANALYTICAL SUPPORT OF MANAGEMENT OF EFFICIENCY OF PRODUCTION OF PLANT PRODUCTION

Сельское хозяйство Украины формирует продовольственную, экономическую, экологическую и энергетическую безопасность и социально-экономические основы развития сельских территорий. Производство продукции зерновых и зернобобовых культур может стать главным фактором роста украинской экономики при условии обеспечения стабильно высокого урожайности. Динамика производства зерновых и зернобобовых культур имеет цикличность 2-3 года. По данным службы статистики Украины по состоянию на 1 сентября 2018 производство зерновых и зернобобовых культур составил 92,1% к результатам 2017 года, в 2017 году производство зерновых и зернобобовых культур составил 61 916,

7 тыс. Т, или 93,7% к 2016 году производство в 2016 по сравнению с 2015 годом выросла на 9,9%, в 2015 году состоялся снова спад на 5,8%, положительная динамика на уровне 2,5% состоялась в 2014 году против 2013 года. Такие колебания формируют изменения цен на продовольствие, уровней рентабельности производства и способствуют развитию инфляционных процессов. Уровень рентабельности зерновых культур по данным Государственной службы статистики Украины за 2017 был на уровне 25,5%, в 2016-37,8%, в 2015 -43,1%. Важную роль в планировании производства этих культур играет среднесрочное прогнозирование, которое имеет стратегическое значение для пищевой отрасли. Процесс производства продукции растениеводства является сложной системой, которая формируется на основе природно-климатических, материально-технических, организационно-экономических и политических факторов. Построение моделей, адекватно описывающих процессы производства зерновых и зернобобовых культур, применение в практических исследованиях методов прогнозирования урожайности и рентабельности обеспечивают принятие эффективных решений развития производства этих культур. Среднесрочные прогнозы с горизонтом год и больше дают возможность товаропроизводителю принимать взвешенные решения, которые обеспечивают эффективное и рентабельное производство.

Методологическим аспектом статьи является системный подход, статистический анализ процесса производства зерновых культур с учетом его стохастической природы. Для формализации и количественной оценки взаимосвязей использовались методы эконометрического моделирования. Информационной базой исследования являются статистические данные Государственной службы статистики Украины. Исследование производства зерновых и зернобобовых культур должна базироваться на построении экономико-математических моделей прогнозирования, которые будут гарантировать стабильные цены на рынке, что уменьшит уровень инфляции в стране. Разработка среднесрочных прогнозов урожайности и валового сбора [3] играет важную роль в деятельности как отдельных аграрных предприятий, так и на уровне страны. Активное использование эконометрических моделей в эконономичних исследованиях объясняется тем, что их можно построить на основе таких современных пакетов прикладных программ, как Exel, Statistiсs, SPSS, EViews, SAS. Методы прогнозирования экономических показателей зависят от количества единиц совокупности и их структури.Для описания зависимости между экзогенной переменной и существенными экзогенными переменными может быть построена эконометрическая [2] моделей вида y = a0 + ax +... + amxm + U .

По данным государственной службы статистики Украины за 2016 было построено множественную эконометрическую модель зависимости рентабельности от валового сбора и средних цен реализации (табл. 1), уравнение модели имеет вид: у = - 24,9426 + 0,0021 x , + 0,0162 x ₂.

Таблиця 1. Результати построения эконометрической модели зависимости производства зерновых и зернобобовых культур от валового сбора и средних цен их реализации

Эконометрический анализ модели

Значение коэффициента корреляции свидетельствует о среднем связь между рентабельностью производства зерновых и зернобобовых культур и их валовым сборам и средними ценами реализации, статистически достоверным по критерию Стьюдента с уровнем значимости 0,258 является параметр - с уровнем значимости 0,229.Модель адекватно описывает связь между исследуемыми факторами, подтверждает критерий Фишера с вероятностью на уровне 0,98.

Использование надежной прогнозной модели рентабельности производства зерновых и зернобобовых культур, которая обеспечивает высокую точность и качество прогноза [1], дает информацию для принятия эффективных управленческих решений для производства конкурентоспособной продукции зерновых и зернобобовых культур и является основой планирования и обеспечения продовольственной безопасности Украины.