Анализ генетической структуры и продуктивности стад крупного рогатого скота голштинской породы отечественной селекции

Автор: Мещеров Р.К., Дунин М.И., Мещеров Ш.Р., Ходыков В.П., Шестакова Г.Л.

Рубрика: Разведение, селекция и генетика сельскохозяйственных животных

Статья в выпуске: 1 т.8, 2025 года.

Бесплатный доступ

Изучение генетической структуры скота голштинской породы отечественной селекции с оценкой генетического профиля и продуктивности особей для повышения ее конкурентоспособности с последующей разработкой методов ее совершенствования в современных реалиях является весьма актуальной задачей в отрасли и способствует реализации задач, обозначенных в рамках Федеральной научно-технической программы развития сельского хозяйства на 2017-2030 годы. Научная новизна работы заключается в том, что впервые в Российской Федерации приводятся результаты научных исследований микросателлитных локусов-маркеров ДНК генома животных в консолидированной популяции крупного рогатого скота голштинской породы отечественной селекции, разводимой в 18 племенных хозяйствах пяти регионов РФ, сформированной на основе потомства от скрещивания голштинизированного скота черно-пестрой и холмогорской пород с быками-производителями голштинской породы разной селекции, с целью дальнейшей разработки методов совершенствования популяции в современных реалиях ведения молочного скотоводства страны. Практическая значимость (применимость) результатов исследований заключается в том, что сформировавшаяся генетическая структура консолидированного массива скота голштинской породы отечественной селекции с изученным генетическим профилем по аллелофонду и оценкой продуктивности особей даст возможность проведения целенаправленной селекционно-племенной работы методом чистопородного разведения с использованием собственных быков-производителей новых генетических комплексов. Анализ 12 микросателлитных локусов консолидированного массива коров голштинской породы отечественной селекции выявил 131 аллель. Частота встречаемости аллелей в исследуемом массиве животных варьировала от 0,001 до 0,676. С наибольшей частотой (от 0,538 до 0,587) встречались 11 аллелей: 262 и 264 (локус BM 1818), 188 (локус BM 1824), 135 (локус BM 2113), 117 (локус ETH 3), 219 (локус ETH10), 148 (локус ETH 225), 210 (локус INRA 023), 248 (локус SPS 115), 117 (локус TGLA 126). У животных прослеживается отличимый генетический профиль, популяция сформирована из достаточно однородных особей, стабильно передающих свои признаки. Мониторинг позволил определить генетический профиль популяции по аллелофонду и оценить продуктивные качества особей в стадах, что обеспечит возможность проведения внутрипородной племенной работы с использованием собственных быков-производителей новых генетических комплексов.

Еще

Популяция голштинского скота, отечественная селекция, генетическая структура стад, генетический профиль, генотипирование животных, приватные аллели, частота встречаемости аллелей, продуктивность

Короткий адрес: https://sciup.org/147247157

IDR: 147247157 | DOI: 10.15838/alt.2025.8.1.6

Текст научной статьи Анализ генетической структуры и продуктивности стад крупного рогатого скота голштинской породы отечественной селекции

В результате широкого использования специализированных мировых пород молочного скота, в частности голштинской, разной зарубежной селекции в отечественном скотоводстве Российской Федерации были созданы новые внутрипород-ные типы черно-пестрого, холмогорского и красного скота, в конечном итоге получены большие массивы помесных животных с высокой долей кровности по голштинской породе.

Пришедший на смену «голштинизации» этап чистопородного разведения внутри-породных типов молочного скота практически исчерпал свои возможности ввиду малочисленного маточного поголовья, множественности типов, соответственно, необходимого состава определенного генотипа быков-производителей отечественной селекции. С учетом этих обстоятельств возникла необходимость создания многочисленной популяции голштинского скота интенсивного молочного типа отечественной селекции.

Реализация данного этапа позволит в максимальной степени обеспечить спрос внутреннего рынка на конкурентоспособное племенное поголовье голштинского скота отечественной репродукции, способное конкурировать с завозимыми по импорту, и минимизировать риски импор-тозависимости в племенных ресурсах из стран, нелояльных по отношению к России.

Следует отметить, что в последние годы в РФ прослеживалось значительное наращивание импорта генетического материала молочного скота, в частности семени быков-производителей голштинской породы. Возникшие риски в виде санкций со стороны недружественных России стран диктуют необходимость мобилизационного развития конкурентоспособных породных ресурсов отечественной селекции.

Российская Федерация располагает племенными ресурсами, генетические возможности которых еще далеко не реализованы, и остается, по данным ФАО, одной из немногих стран, обладающих разнообразием генофонда сельскохозяйственных животных (Дунин и др., 2019). Причем многочисленные отечественные породы молочного крупного рогатого скота ввиду их улучшения практически не идентифицированы по микросател-литным локусам или находятся в процессе их генетической паспортизации (Алтухов, 2003; Эрнст и др., 2007; Зиновьева и др., 2010; Калашникова и др., 2016; Калашникова и др., 2018; Часовщикова, 2019; Ту-линова, Васильева, 2023).

В связи с этим в ФГБНУ «ВНИИ племенного дела» проведены исследования процесса полиморфизма 12 микросателлитных локусов генома животных из массива голштинской популяции отечественной селекции, полученной на основе голштини-зированного маточного поголовья чернопестрой и холмогорской пород. В генеалогической структуре массива с поголовьем коров более 22,5 тыс. выделены перспективные линии и родственные группы с учетом необходимого состава быков-производителей.

Изучение генетической структуры скота голштинской породы отечественной селекции с оценкой генетического профиля и продуктивности особей в стадах для повышения ее конкурентоспособности с последующей разработкой методов ее совершенствования в современных реалиях является весьма актуальной задачей в отрасли и способствует реализации задач, обозначенных в рамках Федеральной научно-технической программы развития сельского хозяйства на 2017–2030 гг.1

Научная новизна работы заключается в том, что впервые в Российской Федерации приводятся результаты научных исследований микросателлитных локусов-маркеров ДНК генома животных в консолидированной популяции (селекционированный по фенотипическим признакам и генотипическим особенностям массив животных базовых хозяйств, отвечающих разработанным целевым стандартам) крупного рогатого скота голштинской породы отечественной селекции (n = 1268 гол.), разводимой в 18 племенных хозяйствах пяти регионов РФ, сформированной на основе потомства от скрещивания голштинизи-рованного скота черно-пестрой и холмогорской пород с быками-производителями голштинской породы разной селекции, с целью дальнейшей разработки методов ее совершенствования в современных реалиях ведения молочного скотоводства страны.

Цель исследования – изучить генетическую структуру сформированной популяции крупного рогатого скота голштинской породы отечественной селекции с оценкой ее генетического профиля и продуктивности особей в стадах.

Для достижения цели исследования были поставлены следующие задачи:

– определить с использованием ДНК-маркеров-микросателлитов генетический профиль животных популяции скота голштинской породы отечественной селекции из 18 племенных хозяйств, разводимой в пяти регионах РФ;

Таблица 1. Характеристика микросателлитных локусов по ISAG

Хромосома	Локус	Краситель 5“ праймера	Структура последовательности	Референтный интервал
1	BM1824	NED	(GT) n	178	190
15	SPS115	6’FAM	(CA) n TA(CA) 6	240	262
16	TGLA53	6’FAM	(TG) 6 CG(TG) 4 (TA) n	144	190
18	TGLA227	6’FAM	(TG) n	74	104
19	ETH3	HEX	(GT) n AC(GT) 6	117	129
2	BM2113	6’FAM	(CA) n	125	143
20	TGLA126	HEX	(TG) n	109	127
21	TGLA122	HEX	(AC) n (AT) n	130	164
23	BM1818	NED	(TG) n	260	270
3	INRA023	HEX	(AC) n	197	223
5	ETH10	6’FAM	(AC) n	210	226
9	ETH225	NED	(TG) 4 CG(TG)(CA) n	140	156
Источник: данные авторов.

Таблица 2. Динамика молочной продуктивности коров голштинской породы отечественной селекции в базовых хозяйствах

Хозяйство	2017 год					2022 год
Хозяйство	гол.	надой, кг	МДЖ, %	МДБ, %	живая масса, кг	гол.	надой, кг	МДЖ, %	МДБ, %	живая масса, кг
1. ООО «ПЗ «Лесные Поляны»	864	8955	4,30	3,25	563	925	10402	4.07	3,27	585
2. АО «ПЗ «Зеленоградское»	1064	8832	4,19	3,07	577	1324	10012	4,16	3,42	583
3. ООО «Зубцовский ГВА»	353	7876	4,25	3,23	547	466	9429	4,39	3,37	589
4. ЗАО «ПЗ «Рабитицы»	1400	12909	3,97	3,19	616	1800	14072	3.92	3,23	642
5. АО «ПЗ «Гомонтово»	1400	12626	3,82	3,12	605	1460	14346	3,78	3,33	658
6. АО «ПЗ «Ленинский Путь»	915	9837	3,91	3,20	615	550	8244	3,96	3,24	608
7. ООО «ПЗ «Урожай»	513	9456	3,61	3,08	588	520	9563	3,61	3,17	599
8. АО ПЗ «Рапти»	1150	10766	3,74	3,17	614	1150	10819	3,89	3,22	626
9. АО «ПЗ «АгроБалт»	2268	8249	4,00	3,16	594	2747	8567	3,93	3,35	626
10. ЗАО «ПЗ «Приневское»	915	9443	3.72	3,14	616	915	11614	3,97	3,33	673
11. АО ПЗ «Гражданский»	1370	11618	3,78	3,21	625	1580	14274	3,86	3,37	681
12. АО «ПЗ «Первомайский»	1002	9701	3,95	3,24	595	1002	11668	3,77	3,24	621
13. АО «ПЗ «Петровский»	1160	11483	3,95	3,18	629	1160	12051	4,05	3,46	642
14. АО «ПЗ «Раздолье»	730	12363	3,46	3,22	612	750	13154	3,86	3,40	606
15. СПК «ПЗ «Детскосельский»	1425	8473	4,02	3,00	666	1425	9890	3,95	3,22	668
16. АО «ПЗ «Агрофирма «Вельская»	1650	9257	4,31	3,23	607	1650	10316	3,91	3,33	655
17. ООО «ПЗ «Дружба»	660	6630	3,87	3,10	565	925	9152	3,73	3,30	583
18. СХПК «ТАН»	1000	8876	3.85	3,20	605	2161	8902	3,73	3,25	593
Всего	19839					22510
Средние показатели	-	9972	3,90	3,17	607	-	10953	3,93	3,31	629

Источник: данные Ежегодника по племенной работе за 2018 и 2023 гг.

– изучить динамику молочной продуктивности коров голштинской породы отечественной селекции, разводимых в 18 базовых хозяйствах.

Материал, методы и объект исследований

В качестве объекта исследования была использована популяция скота голштинской породы отечественной селекции, полученная на основе использования быков-производителей голштинской породы разной селекции на маточном поголовье голштинизированного скота черно-пестрой и холмогорской пород в 18 племенных стадах пяти регионов РФ, в том числе из Ленинградской (12), Московской (3), Самарской (1), Архангельской (1) областей и Республики Татарстан (1).

В ходе исследований нами был изучен спектр микросателлитных аллелей 12 локусов генома консолидированного массива в количестве 1268 голов крупного рогатого скота голштинской породы, принадлежащих племенным хозяйствам Ленинградской области (529 гол.), Московской области (282 гол.), Республики Татарстан (247 гол.), Самарской области (119 гол.), Архангельской области (91 гол.).

Для генетической идентификации животных нами использована панель хро-

мосом из 12 микросателлитных локусов, полностью соответствующая требованиям ISAG (табл. 1) .

Обработку данных фрагментного анализа амплификатов, полученных в мультиплексной ПЦР, на капиллярном секвенаторе Applied Biosystems ABI Prism 3130 осуществляли с помощью программного обеспечения Genemapper. Накопление, корректировка, систематизация исходной информации и визуализация полученных результатов производились в электронных таблицах Microsoft Office Excel.

Были использованы также данные бонитировок молочного скота 18 базовых хозяйств-оригинаторов из пяти регионов РФ за ряд последних лет (2017–2022 гг.), материалы ежегодников по племенной работе в молочном скотоводстве в хозяйствах РФ, каталоги быков-производителей молочных и молочно-мясных пород, оцененных по качеству потомства за период с 2017 по 2022 год.

В процессе исследований применялись как общепринятые в зоотехнии и биологии, так и современные биотехнологические методы.

Результаты исследования

По состоянию на 1 января 2023 года в восьми федеральных округах РФ во всех категориях хозяйств, по данным бонити-

ровки, было сосредоточено 1392,62 тыс. голов крупного рогатого скота голштинской породы черно-пестрой масти, в том числе: коров – 875,51 тыс. голов и 814 голов быков-производителей (Шичкин и др., 2022; Шичкин и др., 2023).

Увеличение племенных хозяйств, сменивших статус на голштинскую породу, подтверждается породной инвентаризацией особей молочного скота в регионах Российской Федерации в соответствии с Порядком определения породы (породности) племенных животных2 (Мещеров, 2022; Мещеров и др., 2023a; Мещеров и др., 2023b).

Голштинская популяция отечественной селекции, на базе которой проводились исследования, представлена значи- тельным поголовьем высокоценного потомства – дочерей быков-производителей голштинской породы как отечественной, так и зарубежной селекции (табл. 2).

Мониторинг поголовья и молочной продуктивности коров консолидированной популяции голштинской породы отечественной селекции, охватывающей 18 племенных хозяйств Российской Федерации, свидетельствует о том, что за период 2017– 2022 гг. поголовье коров в исследуемых стадах возросло с 19839 до 22510 голов, или на 13,5%, средний удой подконтрольных коров в 2022 году достиг 10953 кг молока, что по сравнению с 2017 годом больше на 981 кг, или 9,8%. Также в течение исследуемого периода у коров популяции наблюдался рост качественных показателей мо- лока: МДЖ – на 0,03%, МДБ – на 0,14%. Средняя живая масса коров в изучаемых племенных хозяйствах по итогам 2022 года составила 629 кг, что на 22 кг больше, чем в 2017 году.

Таким образом, консолидированная популяция голштинского скота чернопестрой масти отечественной селекции характеризуется стабильной динамикой роста поголовья, молочной продуктивности и живой массы и сопоставима с продуктивными показателями скота голштинской породы в странах с развитым молочным скотоводством.

Изучение аллелльного профиля пяти популяций голштинского скота отечественной селекции выявило 131 аллель (табл. 3) .

Таблица 3. Частота встречаемости аллелей микросателлитных локусов в популяции голштинского скота отечественной селекции

Локус	Аллель	Pop1	Pop2	Pop3	Pop4	Pор5
Локус	Аллель	частота встречаемости
BM1818-1	258	0,005	-	0,006	0,004	-
	260	0,016	0,012	0,018	0,008	0,027
	262	0,431	0,451	0,419	0,378	0,429
	264	0,053	0,024	0,071	0,155	0,022
	266	0,449	0,482	0,433	0,395	0,505
	268	0,020	0,024	0,038	0,025	0,005
	270	0,025	0,006	0,014	0,034	0,011
	299	0,001	-	-	-	-
BM1824-1	178	0,223	0,183	0,182	0,214	0,192
	180	0,198	0,238	0,231	0,248	0,181
	182	0,131	0,128	0,152	0,101	0,099
	186	-	-	0,002	-	-
	188	0,443	0,427	0,423	0,433	0,500
	190	0,005	0,024	0,010	0,004	0,027
BM2113-1	125	0,220	0,177	0,209	0,168	0,159
	127	0,225	0,238	0,206	0,328	0,176
	131	-	-	-	0,004	-
	133	0,009	0,006	0,034	0,050	0,011
	135	0,343	0,384	0,346	0,290	0,396
	137	0,068	0,049	0,083	0,055	0,044
	139	0,130	0,146	0,119	0,105	0,203
	143	-	-	0,002	-	-
	178	0,001	-	-	-	-
	180	0,001	-	-	-	-
	188	0,002	-	-	-	-
	213	-	-	-	-	0,005
	223	-	-	-	-	0,005
ETH3-1	109	-	-	0,002	-	-
	117	0,435	0,457	0,370	0,479	0,445
	119	0,002	0,006	0,024	0,029	0,055
	121	0,006	-	0,008	0,021	0,016
	123	0,001	-	0,002	-	-
	125	0,100	0,079	0,115	0,055	0,099
	127	0,100	0,110	0,121	0,160	0,099
	129	0,356	0,348	0,332	0,256	0,286
	200	-	-	0,002	-	-
	206	-	-	0,008	-	-
	210	-	-	0,006	-	-
	214	-	-	0,008	-	-

Продолжение табл. 3

Локус	Аллель	Pop1	Pop2	Pop3	Pop4	Pор5
Локус	Аллель	частота встречаемости
ETH10-1	209	0,101	0,104	0,081	0,118	0,104
	213	0,065	0,037	0,069	0,038	0,060
	215	0,001	-	0,012	-	0,005
	217	0,157	0,146	0,158	0,240	0,154
	219	0,441	0,433	0,474	0,420	0,412
	221	0,007	0,006	0,018	0,017	0,011
	223	0,091	0,134	0,057	0,076	0,099
	225	0,138	0,140	0,132	0,092	0,154
ETH225-1	140	0,095	0,085	0,142	0,176	0,115
	142	0,007	-	0,010	0,021	0,011
	144	0,054	0,061	0,032	0,046	0,049
	146	0,022	0,049	0,034	0,017	0,011
	148	0,377	0,384	0,383	0,277	0,516
	150	0,397	0,372	0,350	0,454	0,269
	152	0,049	0,049	0,049	0,008	0,027
INRA023-1	117	0,003	-	-	-	-
	129	0,003	-	-	-	-
	198	0,002	-	-	-	-
	200	0,021	0,024	0,033	0,021	0,055
	202	0,164	0,146	0,098	0,197	0,209
	206	0,194	0,238	0,238	0,151	0,225
	208	0,016	-	0,043	0,067	0,011
	210	0,329	0,244	0,341	0,176	0,209
	212	0,001	-	0,006	0,017	-
	214	0,268	0,348	0,232	0,366	0,286
	216	-	-	0,010	0,004	0,005
SPS115-1	248	0,632	0,652	0,711	0,672	0,676
	250	-	-	0,002	-	-
	252	0,187	0,152	0,150	0,105	0,192
	254	0,048	0,049	0,040	0,046	0,033
	256	0,086	0,073	0,081	0,130	0,044
	258	0,006	0,012	0,004	0,000	0,005
	260	0,042	0,061	0,012	0,046	0,049
TGLA53-1	150	0,001	0,000	-	-	-
	154	0,040	0,049	0,037	0,055	0,082
	156	-	-	0,002	0,004	0,000
	158	0,118	0,116	0,083	0,130	0,093
	160	0,202	0,201	0,258	0,164	0,286
	162	0,177	0,232	0,213	0,189	0,132
	164	-	-	-	0,013	-
	166	0,040	0,024	0,026	0,042	0,066
	168	0,161	0,189	0,163	0,189	0,093
	170	0,014	0,000	0,020	0,008	0,005
	172	-	0,012	0,008	-	-
	174	-	-	0,002	0,008	0,000
	176	0,095	0,067	0,087	0,059	0,099
	178	0,001	-	-	0,004	-
	182	0,001	0,012	0,002	0,004	0,005
	184	0,043	0,024	0,030	0,042	0,027
	186	0,105	0,073	0,061	0,088	0,110
	188	-	-	0,006	-	-

Окончание табл. 3

Частота встречаемости аллелей в исследуемой популяции животных варьировала от 0,001 до 0,676. С наибольшей частотой (от 0,538 до 0,587) встречались 11 аллелей: 262 и 264 (локус BM1818), 188 (локус BM1824), 135 (локус BM2113), 117 (локус ETH3), 219 (локус ETH10), 148 (локус

ETH225), 210 (локус INRA023), 248 (локус SPS115), 117 (локус TGLA126). С минимальной частотой встречались 52 аллели – от 0,002 до 0,011. Наиболее полиморфным был локус TGLA53 (18 аллелей).

Анализ частотного распределения аллельных вариантов позволил выявить

Локус	Аллель	Pop1	Pop2	Pop3	Pop4	Pор5
Локус	Аллель	частота встречаемости
TGLA122-1	89	-	-	-	-	0,005
	97	-	-	-	-	0,005
	139	-	0,006	0,004	0,004	0,005
	141	0,005	-	0,010	0,042	-
	143	0,230	0,250	0,241	0,240	0,236
	149	0,223	0,183	0,217	0,130	0,198
	151	0,063	0,091	0,109	0,097	0,088
	153	0,001	0,012	0,018	-	0,005
	159	0,001	-	-	-	0,005
	161	0,067	0,104	0,057	0,050	0,121
	163	0,151	0,207	0,200	0,218	0,181
	169	-	-	0,002	-	-
	171	0,073	0,061	0,047	0,088	0,038
	173	0,016	-	0,010	0,008	0,016
	181	0,000	0,006	0,024	0,000	0,000
	183	0,170	0,079	0,061	0,122	0,093
TGLA126-1	83	0,003	-	-	-	-
	89	0,008	-	-	-	-
	93	0,001	-	-	-	-
	97	0,004	-	-	-	-
	111	0,001	-	-	-	-
	113	-	-	0,002	-	-
	115	0,282	0,268	0,330	0,412	0,379
	117	0,577	0,634	0,551	0,412	0,500
	119	0,012	0,037	0,036	0,017	0,033
	121	0,082	0,049	0,045	0,101	0,060
	123	0,031	0,012	0,032	0,059	0,027
	125	-	-	0,004	-	-
TGLA227-1	77	-0	-	-	-	0,005
	79	-	-	0,010	-	-
	81	0,026	0,049	0,055	0,017	0,082
	83	0,062	0,061	0,079	0,080	0,115
	87	0,066	0,110	0,075	0,088	0,104
	89	0,297	0,220	0,257	0,248	0,220
	91	0,201	0,134	0,156	0,071	0,154
	93	0,024	0,043	0,022	0,046	0,016
	95	0,002	0,006	-	-	-
	97	0,227	0,287	0,265	0,261	0,187
	99	0,025	0,030	0,020	0,126	0,049
	101	-	-	-	0,004	0,005
	103	0,072	0,061	0,061	0,059	0,060

Примечание: популяция: Рop1 – Ленинградская обл., Рop2 – Московская обл., Рop3 – Республика Татарстан, Рop4 – Cамарская обл., Рop5 –

Архангельская обл.

Источник: данные авторов.

Таблица 4. Генетический профиль голштинской популяции отечественной селекции по аллелофонду , наиболее часто встречающихся аллельных вариантов

Локус	Аллель	Pop1	Pop2	Pop3	Pop4	Pор5
Локус	Аллель	частота встречаемости
BM1818	262	0,431	0,451	0,419	0,378	0,429
BM1818	266	0,449	0,482	0,433	0,395	0,505
BM1824	178	0,223	0,183	0,182	0,214	0,192
	180	0,198	0,238	0,231	0,248	0,181
	188	0,443	0,427	0,423	0,433	0,500
BM2113	125	0,220	0,177	0,209	0,168	0,159
	127	0,225	0,238	0,206	0,328	0,176
	135	0,343	0,384	0,346	0,290	0,396
	139	0,130	0,146	0,119	0,105	0,203
ETH3	117	0,435	0,457	0,370	0,479	0,445
ETH3	129	0,356	0,348	0,332	0,256	0,286
ETH10	217	0,157	0,146	0,158	0,240	0,154
	219	0,441	0,433	0,474	0,420	0,412
	225	0,138	0,140	0,132	0,092	0,154
ETH225	148	0,377	0,384	0,383	0,277	0,516
ETH225	150	0,397	0,372	0,350	0,454	0,269
INRA023	202	0,164	0,146	0,098	0,197	0,209
	206	0,194	0,238	0,238	0,151	0,225
	210	0,329	0,244	0,341	0,176	0,209
	214	0,268	0,348	0,232	0,366	0,286
SPS115	248	0,632	0,652	0,711	0,672	0,676
SPS115	252	0,187	0,152	0,150	0,105	0,192
TGLA53	158	0,118	0,116	0,083	0,130	0,093
	160	0,202	0,201	0,258	0,164	0,286
	162	0,177	0,232	0,213	0,189	0,132
	168	0,161	0,189	0,163	0,189	0,093
TGLA122	143	0,230	0,250	0,241	0,240	0,236
	149	0,223	0,183	0,217	0,130	0,198
	163	0,151	0,207	0,200	0,218	0,181
TGLA126	115	0,282	0,268	0,330	0,412	0,379
TGLA126	117	0,577	0,634	0,551	0,412	0,500
TGLA227	89	0,297	0,220	0,257	0,248	0,220
TGLA227	97	0,227	0,287	0,265	0,261	0,187

Примечание: популяция: Рop1 – Ленинградская обл., Рop2 – Московская обл., Рop3 – Республика Татарстан, Рop4 – Cамарская обл., Рop5 – Архангельская обл.

Источник: данные авторов.

наиболее характерные для консолидированного массива голштинской популяции отечественной селекции аллели по каждому из микросателлитных локусов ДНК (табл. 4) .

Установлено, что у популяции животных голштинской породы отечественной селекции из 6 аллелей микросателлитно-го локуса BM1824 чаще встречается аллель 188 (с частотой 0,423–0,500). Среди 13 аллелей локуса BM2113 преобладает аллель 135 с частотой 0,290–0,360. В локусе ETH10

преобладает аллель 219 (0,412–0,474). В локусе ETH225 чаще выявляются аллели 148 (0,277–0,516). Среди аллелей локуса ETH3 преобладают варианты 117 (0,370–0,479) и 129 (0,256–0,356). В локусе SPS115 доминирует аллель длиной 248 (0,625–0,711). Среди 16 аллелей локуса TGLA122 чаще обнаруживаются аллели 143 (0,230–0,250). Среди аллелей локуса TGLA126 преобладают варианты 115, 117, 119. Из 9 аллелей локуса TGLA227 доминирует аллель 97 (0,187–0,287). В локусе TGLA53 преоб-

ладает аллель 160 (0,202–0,286). В локусе BM1818 чаще встречаются две аллели: 262 (0,388–0,451) и 266 (30,395–0,505%). В локусе INRA23 более распространены аллели 206, 210, 214.

В рамках исследования микросателлит-ных локусов у животных голштинской популяции отечественной селекции, находящихся в разных стадах, прослеживается отличимый генетический профиль.

Анализ аллелофонда также показал, что большой интерес представляют приватные аллели, т. е. уникальные аллели, характерные только для данной популяции животных. Практически для всех стад протестированного поголовья была характерна высокая степень полиморфно-сти микросателлитных локусов (табл. 5) .

Исследованиями установлено, что максимальное число приватных аллелей (по 13) было идентифицировано в популяциях скота Ленинградской области и Республики Татарстан. При этом максимальная частота встречаемости установлена для двух аллелей 79 локуса TGLA227 в популяции Республики Татарстан и 164 локуса TGLA53 в популяции Самарской области.

Анализ результатов генотипирования животных из разных регионов Российской Федерации свидетельствует о том, что популяция голштинского скота отечественной селекции, сформированная в разных регионах Российской Федерации, имеет достаточно сходную генетическую структуру по распределению частот аллелей микросателлитных локусов ДНК.

Выводы

За период 2017–2022 гг. поголовье коров консолидированной популяции отечественной селекции увеличилось с 19839 до 22510 голов, или на 13,5%, молочная продуктивность коров достигла 10915 кг молока против 9934 кг в 2017 году. Также в течение исследуемого периода наблюдался рост качественных показателей моло-

Таблица 5. Частота встречаемости приватных аллелей в популяции голштинского скота отечественной селекции

Популяция Локус Аллель Частота Pop1 BM1818 299 0,001 Pop1 BM2113 178 0,001 Pop1 BM2113 180 0,001 Pop1 BM2113 188 0,002 Pop1 INRA023 117 0,003 Pop1 INRA023 129 0,003 Pop1 INRA023 198 0,002 Pop1 TGLA53 150 0,001 Pop1 TGLA126 83 0,003 Pop1 TGLA126 89 0,008 Pop1 TGLA126 93 0,001 Pop1 TGLA126 97 0,004 Pop1 TGLA126 111 0,001 Рор3 BM1824 186 0,002 Рор3 BM2113 143 0,002 Рор3 ETH3 109 0,002 Рор3 ETH3 200 0,002 Рор3 ETH3 206 0,008 Рор3 ETH3 210 0,006 Рор3 ETH3 214 0,008 Рор3 SPS115 250 0,002 Рор3 TGLA53 188 0,006 Рор3 TGLA122 169 0,002 Рор3 TGLA126 113 0,002 Рор3 TGLA126 125 0,004 Рор3 TGLA227 79 0,010 Рор4 BM2113 131 0,004 Рор4 TGLA53 164 0,013 Рор5 BM2113 213 0,005 Рор5 BM2113 223 0,005 Рор5 TGLA122 89 0,005 Рор5 TGLA122 97 0,005 Рор5 TGLA227 77 0,005 Примечание: популяция: Рop1 – Ленинградская обл., Рop2 – Московская обл., Рop3 – Республика Татарстан, Рop4 – Cамарская обл., Рop5 – Архангельская обл. Источник: данные авторов. ка у коров популяции: МДЖ – на 0,03%, МДБ – на 0,14%. Средняя живая масса коров в изучаемых племенных хозяйствах по итогам 2022 года составила 629 кг, что на 22 кг больше, чем в 2017 году.

Изучение генетической структуры популяции голштинского скота отечественной селекции позволило выявить наиболее часто встречающиеся аллели и сфор- мировать генетический профиль популяции. Установлено, что у животных из 6 аллелей микросателлитного локуса BM1824 чаще встречается аллель 188 (с частотой 0,423–0,500). Среди 13 аллелей локуса BM2113 преобладает аллель 135 (0,290–0,360). В локусе ETH10 преобладает аллель 219 (0,412–0,474). В локусе ETH225 чаще выявляются аллели 148 (0,277–0,516). Среди аллелей локуса ETH3 преобладают варианты 117 (0,370–0,479) и 129 (0,256–0,356). В локусе INRA23 более распространены аллели 206, 210, 214.

Анализ аллелофонда также выявил наличие 33 приватных аллелей, характер- ных только для голштинской популяции скота отечественной селекции. При этом максимальная частота встречаемости установлена для двух аллелей: 79 локуса TGLA227 в популяции голштинского скота в Республике Татарстан и 164 локуса TGLA53 в Самарской области.

Результаты генотипирования животных популяции голштинского скота отечественной селекции из разных регионов Российской Федерации показали в целом сходную генетическую структуру по распределению частот аллелей микросател-литных локусов ДНК и достаточный уровень генетического разнообразия.

Список литературы Анализ генетической структуры и продуктивности стад крупного рогатого скота голштинской породы отечественной селекции

Алтухов Ю.П. (2003). Генетические процессы в популяциях. Москва: Академкнига. 431 с.
Дунин И.М., Тяпугин С.Е., Калашникова Л.А. [и др.] (2019). Генофонд пород молочного скота в России: состояние, перспективы сохранения и использования // Зоотехния. № 5. С. 2–6.
Зиновьева Н.А., Стрекозов Н.И., Малофеева Л.А. (2010). Оценка роли ДНК-микросателлитов в генетической характеристике популяции черно-пестрого скота // Зоотехния. № 1. С. 2–4.
Калашникова Л.А., Хабибрахманова Я.А., Ганченкова Т.Б., Павлова И.Ю., Ялуга В.Л. (2016). Генетическая характеристика крупного рогатого скота с использованием микросателлитов // Зоотехния. № 2. С. 9–11.
Калашникова Л.А., Хабибрахманова Я.А., Джапаридзе Г.М., Труфанов В.Г. (2018). Полиморфизм генов CSN3, LGB, PRL, GH у голштинских коров // Зоотехния. № 2. С. 8–9.
Мещеров Р.К., Мещеров Ш.Р., Ходыков В.П. (2023a). Анализ современного состояния породных ресурсов холмогорского скота // Инновационные достижения науки и техники АПК: мат-лы Междунар. науч.-практ. конф. Кинель. С. 207–210.
Мещеров Р.К., Ходыков В.П., Мещеров Ш.Р., Никулкин Н.С. (2022). Породная инвентаризация племенных ресурсов холмогорской породы крупного рогатого скота в Российской Федерации // Агрозоотехника. Т. 5. № 1. С. 1–14.
Мещеров Р.К., Ходыков В.П., Мещеров Ш.Р., Никулкин Н.С. (2023b). Породные и племенные ресурсы крупного рогатого скота голштинской породы черно-пестрой масти в Российской Федерации: реалии и перспективы // Агрозоотехника. Т. 6. № 1. С. 1–19.
Тулинова О.В., Васильева Е.Н. (2023). Генеалогические ветви голштинской породы ленинградской популяции молочного скота // Молочное и мясное скотоводство. № 3. С. 5–10.
Часовщикова М.А. (2019). Генетическая характеристика голштинской породы крупного рогатого скота с использованием микросателлитных ДНК-маркеров // Зоотехния. № 2. С. 191–193.
Шичкин Г.И., Дунин И.М., Тяпугин Е.Е. [и др.] (2023). Ежегодник по племенной работе в молочном скотоводстве в хозяйствах Российской Федерации (2022 год). Москва: ФГБНУ ВНИИплем. 254 с.
Шичкин Г.И., Бутусов Д.В., Сафина Г.Ф. [и др.] (2022). Каталог быков-производителей молочных и молочно-мясных пород, оцененных по качеству потомства. Москва: ФГБНУ ВНИИплем. 331 с.
Эрнст Л.К., Зиновьева Н.А., Коновалова Е.Н., Гладырь Е.А., Бабаян О.В. (2007). Изучение влияния прилития крови голштинского скота на изменение генофонда крупного рогатого скота отечественных пород с использованием ДНК-микросателлитов // Зоотехния. № 12. С. 2–4.

Еще

Статья научная