Анализ эффективности применения различных педагогических подходов с использованием искусственного интеллекта для формирования компетенций при подготовке ИТ-специалистов
Автор: Тишаков В.С., Крейдер О.А.
Журнал: Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании» @journal-sanse
Рубрика: Новые образовательные системы и технологии обучения
Статья в выпуске: 1, 2026 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается проблема повышения эффективности формирования профессиональных компетенций при подготовке ИТ-специалистов в условиях активного внедрения технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс. На основе сравнительного анализа трёх педагогических подходов - самостоятельного обучения, обучения с объяснением преподавателя и обучения с применением искусственного интеллекта - обосновано, что наибольшую результативность демонстрирует гибридная модель, сочетающая педагогическое руководство и интеллектуальную цифровую поддержку. Показано, что искусственный интеллект повышает доступность помощи, способствует персонализации обучения и ускоряет освоение практико-ориентированных задач, однако не должен вытеснять преподавателя на этапе первичного объяснения и формирования концептуального понимания материала.
Искусственный интеллект, педагогические подходы, подготовка ит-специалистов, профессиональные компетенции, гибридное обучение
Короткий адрес: https://sciup.org/14135766
IDR: 14135766 | УДК: 004.8:37.013
Analysis of the effectiveness of the application of various pedagogical approaches using artificial intelligence for the formation of competencies in the training of IT specialists
The article discusses the problem of improving the efficiency of the formation of professional competencies in the training of IT specialists in the context of the active introduction of artificial intelligence technologies in the educational process. Based on a comparative analysis of three pedagogical approaches - independent learning, teacher-explained learning, and learning using artificial intelligence - it is substantiated that the hybrid model that combines pedagogical guidance and intelligent digital support demonstrates the greatest effectiveness. It is shown that artificial intelligence increases the availability of assistance, contributes to the personalization of learning and accelerates the development of practice-oriented tasks, but should not displace the teacher at the stage of primary explanation and the formation of a conceptual understanding of the material.
