Анализ электрокардиограмм при помощи функций распознавания
Автор: Антонова Лариса Васильевна, Данеев Александр Васильевич
Журнал: Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика @vestnik-bsu-maths
Рубрика: Математическое моделирование и обработка данных
Статья в выпуске: 1, 2016 года.
Бесплатный доступ
В данной статье описывается алгоритм анализа и сравнения электрокардиограмм. Разрабатывается система обучения кардиограмм для проведения дальнейшего анализа. По результатам сравнения определяется наличие заболевания у человека.
Электрокардиограмма, fris-stolp функция, krab функция, столп, кластер, остовное дерево
Короткий адрес: https://sciup.org/14835169
IDR: 14835169 | УДК: 51-76 | DOI: 10.18101/2304-5728-2016-1-73-78
Analysis of electrocardiograms using the recognition function
In the article the algorithm of ECG analysis and comparison is described. We have developed the training system for further analysis of cardiograms. Using the results of comparison we can determine the disease in a human.
Список литературы Анализ электрокардиограмм при помощи функций распознавания
- Савченко Л. А. Автоматическое распознавание электрокардиограмм с использованием алгоритмов обучения машины//Автоматика и телемеханика. -1967. -№11. -С. 145-148.
- Красичкова А. С., Фролова Е. В., Акулова А. Н. Статистический подход к синтезу алгоритма обнаружения QRS-комплекса для многоканальных записей электрокардиосигнала//Медицинская радиоэлектроника. -2012. -№1. -С. 53-57.
- База данных http://www/phvsionet.org/phvsiobank/database/ptbdb.
- Беллман Р. Динамическое программирование.-Москва: Издательство иностранной литературы, 1960.-401 с.
- Загоруйко Н. Г. Методы распознавания и их применение.-Москва: Наука, 1972. -206 с.
