Анализ поведения школьников при выборе вуза на основе метода дерева решений
Автор: Атнабаева А.Р.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 12-1 (82), 2021 года.
Бесплатный доступ
В реалиях современного общества, таких как высокие темпы научно-технологического прогресса, доступность передвижений на удаленные расстояния, повышается уровень миграционной активности населения. В связи с чем возникает проблема регулирования потоков миграции, в особенности образовательной, в части понимания поведения населения. Для этого на основе метода автоматического анализа данных (дерево решений) разработан алгоритм, описывающий логику принятия решений о выборе вуза. В качестве исследования факторов, влияющих на это решение, использованы результаты опроса, проведенного ИСЭИ УФИЦ РАН среди учащихся 10-11 классов общеобразовательных школ Республики Башкортостан.
Образовательная миграция, дерево решений, опрос, вуз
Короткий адрес: https://sciup.org/170191934
IDR: 170191934
Текст научной статьи Анализ поведения школьников при выборе вуза на основе метода дерева решений
В Республике Башкортостан с 2016 года наблюдается преобладание количества выбывших над прибывшими, что выражается отрицательным миграционным сальдо, при этом около 30% покинувшего регион населения находится в возрасте от 16-25 лет. Основной причиной переезда в этом случае, по данным Башкортостанстата, является поступление в вуз другого региона.
Современные тенденции миграционной активности населения вызывают необходимость исследований процессов управления поведением населения для регулирования потоков миграции и удержания или привлечения человеческого капитала в регионы, в том числе с точки зрения поддержания экономической стабильности и развития экономики.
Поведение человека при принятии тех или иных решений сопровождается большим объёмом неопределенностей. Так, например при выборе вуза, абитуриент опирается на мнение родителей, друзей, рекламу в социальных сетях, статус вуза, наличие выбранной специальности, удаленность от места жительства, возможности карьерного роста и другое. При этом степень влияния этих критериев для каждого абитуриента индивидуальна. В мае 2021 года Институтом социальноэкономических исследований – обособленного структурного подразделения Федерального государственного бюджетного научного учреждения Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук при поддержке Министерства образования и науки Республики Башкортостан был проведен опрос учащихся 10 и 11 классов образовательных учреждений. В опросе приняли участие 6 126 человека, из них 66,2% (4 057) – женщины, 33,8% (2 069) – мужчины. Такое преобладание женщин в опросе можно объяснить тем, что, с одной стороны, они более ответственно подходят к вопросам трудоустройства, с другой – большинство мужчин выпускается после окончания 9 класса обучения. Для устранения перекоса выборка была уменьшена до 4 288 человек путем удаления информации респондентов, содержащей неполные ответы и информации респондентов женского пола равномерно в случайном порядке по всем муниципальным образованиям.
Данный опрос проводился в рамках исследования поведения школьников при выборе предметов для сдачи ЕГЭ, специальности, вуза и профессии. В анкете содержались блоки вопросов, посвящённые личным характеристикам школьника, причинам выбора вуза, специальности, причинам миграции и наличию и результатам профориентационной работы.
Полученные данные показали, что 1 841 школьник после окончания обучения планируют поступать в вузы другого региона. Значимыми причинами, влияющими на данное решение, являются:
- 
        
- отсутствие выбранной специальности (34,4%);
 - 
        
- отсутствие перспектив карьерного роста по выбранной специальности после окончания вуза (32,4%);
 - 
        
- низкий рейтинг у вузов республики по сравнению с другими вузами России (30,1%);
 - 
        
- высокий уровень напряженности на рынке труда по выбранной специальности (27,9%);
 - 
        
- сложность поступления в вузы республики в связи с высокими проходными баллами и наличием коррупционных рисков (7,4%).
 
Для прогнозирования выбора вуза Республики Башкортостан в качестве исходных данных была взята выборка, состоящая из 2 582 записей, где каждая запись - это характеристика агента, описывающая его поведение во время принятия решения о выборе вуза. В качестве входных показателей использовались данные о гендерной принадлежности, уровне знаний (наличие золотой или серебряной медали) и выбранные дисциплины для сдачи ЕГЭ. В результате было получено дерево решений, состоящее из 29 правил (рис. 1).
| 
           t^n Условие  | 
        
           ^Р Следствие ^ Поддержка ^ Достоверность  | 
      |||||
| 
           - II■ ЕСЛИ  | 
        
           |m ______j 2453 m  | 
        
           661  | 
      ||||
| 
           - ■  | 
        
           I biology = biology ___________| 549 ■  | 
        
           361  | 
      ||||
| 
           Il ^| Physics = Physics U5PTU - Ufa State Petroleu... [______________| 9 !■  | 
        
           5  | 
      |||||
| 
           ЕН™ц Physics = 0 [■_________| 540 !■  | 
        
           J______| 36U  | 
      |||||
| 
           •••• I^B  | 
        
           7 Mathematics = U BSMU - Bashkir State Medi... !■ ____________1 356  | 
        
           ___| 284  | 
      ||||
| 
           0@  | 
        
           ■11| Mathematics = Mathematics g_____________| 184 !■  | 
        
           ____________| 76  | 
      ||||
| 
           II Chemistry = Chemistry В 5 M U - В ashkir 5 tate Medi... Il_______________I 1U7 [■_  | 
        
           73  | 
      |||||
| 
           !■ i| Chemistry = U В BAU - Bashkir State Agrari... _______________| 7/ !■  | 
        
           ____| 27  | 
      |||||
| 
           -  | 
        
           III biology - U IM ■ 1 1904 I ___  | 
        
           628  | 
      ||||
| 
           11  | 
        
           __!■] Mathematics = 0 [■____________| 5/5 !■  | 
        
           _________I 252  | 
      ||||
| 
           I^^e Chemistry = I Chemistry I JSPTt I -1 Jfa State Petroleu... I 4 |[  | 
        
           3  | 
      |||||
| 
           Q-B  | 
        
           ___I Chemistry = U ______________| 571 M  | 
        
           252  | 
      ||||
| 
           - г  | 
        
           ■I computer science = computer... | 22 [  | 
        
           I W  | 
      ||||
| 
           Г"WGender = M USPTU - Ufa State Petroleu... 17 11  | 
        
           10  | 
      |||||
| 
           !■ □! Liender = W BSPU - Bashkir State Peda... _____________| 5 !■  | 
        
           2  | 
      |||||
| 
           ia| computer science = 0 BSl 1 - Bashkir State 1 Jnivers... !■ | 549 |[  | 
        
           ___| 246  | 
      |||||
| 
           - Е  | 
        
           ■I Mathematics = Mathematics !■ ___________| 1329 [[  | 
        
           _________| 55/  | 
      ||||
| 
           E  | 
        
           JT  | 
        
           __■] social studies = social studies [■_____________| 429  | 
        
           ____________I 141  | 
      |||
| 
           .......  | 
        
           i  | 
        
           \ USATU - Ufa State Aviation... I | 9 !■  | 
        
           3  | 
      |||
| 
           - в  | 
        
           ■1 Lhemrstry = 0 ■ ____________| 420 1  | 
        
           141  | 
      ||||
| 
           |l Ml Physics = Physics USPTU • Ufa State Petroleu... |l______________| 36 !■  | 
        
           1________| 17  | 
      |||||
| 
           !■_■! Physics = 0 BSU - Bashkir State Univers... !■ ___| 384 !■  | 
        
           138  | 
      |||||
| 
           IB- |l ■ social studies = U 1 300 M  | 
        
           _________I 443  | 
      |||||
| 
           1  | 
        
           ■I geography = geography BSU - Bashkir State Univers... |l | 18  | 
        
           _____| 8  | 
      ||||
| 
           - Il ■ geography = U ■ __________I 882 1  | 
        
           440  | 
      |||||
| 
           B-llE ■! computer science = сотри... !■ ___________| 389 ■  | 
        
           201  | 
      |||||
| 
           + |___■ Medal = gold |l______________| 28 m__  | 
        
           13  | 
      |||||
| 
           37___■] Medal = not USATU - Ufa State Aviation... [■___ ___| 345 !■  | 
        
           183  | 
      |||||
| 
           ЁН ■■! Medal = silver medal | 16 !■  | 
        
           _____| 9  | 
      |||||
| 
           1-!■■! Physics = Physics USPTU - Ufa State Petroleu... I I 8 |E  | 
        
           7  | 
      |||||
| 
           ^■[^■l Physics = U USATU ■ Ufa State Aviation... |___ ___| 8 IE  | 
        
           4  | 
      |||||
| 
           - |i з^и| computer science = U USPTU - Ufa State Petroleu... [■__________] 493 1И  | 
        
           ___| 311  | 
      |||||
Рис. 1. Фрагмент дерева решений для прогнозирования поведения школьников при выборе вуза
Наиболее значимыми параметрами, влияющими на выбор вуза, являются выбранные дисциплины для сдачи ЕГЭ и уровень знаний абитуриента. Так, при наличии у школьника золотой медали и сдаче предмета «Информатика» он с большей вероятностью? выберет для поступления БГПУ. В случае же, если он сдает «Информатику» и «Биологию», то больше вероятность, что он выберет УГА-ТУ.
Таким образом, полученные правила позволят описать поведение абитуриентов при выборе вуза наиболее приближенно к реальности в рамках построения имитационной модели.
Список литературы Анализ поведения школьников при выборе вуза на основе метода дерева решений
- Гайнанов Д.А., Мигранова Л.И. Трансформация региональных рынков образовательных услуг и труда в условиях цифровой экономики // Региональная экономика: теория и практика. - 2020. - №8 (479). - С. 1430-1448. -.
 - DOI: 10.24891/re.18.8.1430 EDN: KQAOET
 - Миграция населения в Республике Башкортостан. / статистический сборник. Ч. 1. - Уфа: Башкортостанстат, 2019. - 203 c.
 - Аналитическая справка по образовательной миграции выпускников школ в 2018 году. Egov-buryatia.ru. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://egov-buryatia.ru/minobr/activities/napravleniya-deyatelnosti/vysshee-obrazovanie/statistika/аналитическая%20 справка%20за%202018г.docx.
 - Дорошенко Т.А. Разработка агент-ориентированной модели Образовательной миграции населения региона // Вестник евразийской науки. - 2019. - № 5. - С. 16.
 - EDN: XOVOFC
 - Атаева А.Г., Уляева А.Г. Межрегиональная молодежная миграция как угроза утери человеческого капитала территории (на материалах Республики Башкортостан и регионов Приволжского федерального округа) // Вестник Томского государственного университета. Экономика. - 2018. - № 44. - С. 38-57. -.
 - DOI: 10.17223/19988648/44/2 EDN: YUNJOP