Анализ поведения школьников при выборе вуза на основе метода дерева решений
Автор: Атнабаева А.Р.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 12-1 (82), 2021 года.
Бесплатный доступ
В реалиях современного общества, таких как высокие темпы научно-технологического прогресса, доступность передвижений на удаленные расстояния, повышается уровень миграционной активности населения. В связи с чем возникает проблема регулирования потоков миграции, в особенности образовательной, в части понимания поведения населения. Для этого на основе метода автоматического анализа данных (дерево решений) разработан алгоритм, описывающий логику принятия решений о выборе вуза. В качестве исследования факторов, влияющих на это решение, использованы результаты опроса, проведенного ИСЭИ УФИЦ РАН среди учащихся 10-11 классов общеобразовательных школ Республики Башкортостан.
Образовательная миграция, дерево решений, опрос, вуз
Короткий адрес: https://sciup.org/170191934
IDR: 170191934
Текст научной статьи Анализ поведения школьников при выборе вуза на основе метода дерева решений
В Республике Башкортостан с 2016 года наблюдается преобладание количества выбывших над прибывшими, что выражается отрицательным миграционным сальдо, при этом около 30% покинувшего регион населения находится в возрасте от 16-25 лет. Основной причиной переезда в этом случае, по данным Башкортостанстата, является поступление в вуз другого региона.
Современные тенденции миграционной активности населения вызывают необходимость исследований процессов управления поведением населения для регулирования потоков миграции и удержания или привлечения человеческого капитала в регионы, в том числе с точки зрения поддержания экономической стабильности и развития экономики.
Поведение человека при принятии тех или иных решений сопровождается большим объёмом неопределенностей. Так, например при выборе вуза, абитуриент опирается на мнение родителей, друзей, рекламу в социальных сетях, статус вуза, наличие выбранной специальности, удаленность от места жительства, возможности карьерного роста и другое. При этом степень влияния этих критериев для каждого абитуриента индивидуальна. В мае 2021 года Институтом социальноэкономических исследований – обособленного структурного подразделения Федерального государственного бюджетного научного учреждения Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук при поддержке Министерства образования и науки Республики Башкортостан был проведен опрос учащихся 10 и 11 классов образовательных учреждений. В опросе приняли участие 6 126 человека, из них 66,2% (4 057) – женщины, 33,8% (2 069) – мужчины. Такое преобладание женщин в опросе можно объяснить тем, что, с одной стороны, они более ответственно подходят к вопросам трудоустройства, с другой – большинство мужчин выпускается после окончания 9 класса обучения. Для устранения перекоса выборка была уменьшена до 4 288 человек путем удаления информации респондентов, содержащей неполные ответы и информации респондентов женского пола равномерно в случайном порядке по всем муниципальным образованиям.
Данный опрос проводился в рамках исследования поведения школьников при выборе предметов для сдачи ЕГЭ, специальности, вуза и профессии. В анкете содержались блоки вопросов, посвящённые личным характеристикам школьника, причинам выбора вуза, специальности, причинам миграции и наличию и результатам профориентационной работы.
Полученные данные показали, что 1 841 школьник после окончания обучения планируют поступать в вузы другого региона. Значимыми причинами, влияющими на данное решение, являются:
-
- отсутствие выбранной специальности (34,4%);
-
- отсутствие перспектив карьерного роста по выбранной специальности после окончания вуза (32,4%);
-
- низкий рейтинг у вузов республики по сравнению с другими вузами России (30,1%);
-
- высокий уровень напряженности на рынке труда по выбранной специальности (27,9%);
-
- сложность поступления в вузы республики в связи с высокими проходными баллами и наличием коррупционных рисков (7,4%).
Для прогнозирования выбора вуза Республики Башкортостан в качестве исходных данных была взята выборка, состоящая из 2 582 записей, где каждая запись - это характеристика агента, описывающая его поведение во время принятия решения о выборе вуза. В качестве входных показателей использовались данные о гендерной принадлежности, уровне знаний (наличие золотой или серебряной медали) и выбранные дисциплины для сдачи ЕГЭ. В результате было получено дерево решений, состоящее из 29 правил (рис. 1).
t^n Условие |
^Р Следствие ^ Поддержка ^ Достоверность |
|||||
- II■ ЕСЛИ |
|m ______j 2453 m |
661 |
||||
- ■ |
I biology = biology ___________| 549 ■ |
361 |
||||
Il ^| Physics = Physics U5PTU - Ufa State Petroleu... [______________| 9 !■ |
5 |
|||||
ЕН™ц Physics = 0 [■_________| 540 !■ |
J______| 36U |
|||||
•••• I^B |
7 Mathematics = U BSMU - Bashkir State Medi... !■ ____________1 356 |
___| 284 |
||||
0@ |
■11| Mathematics = Mathematics g_____________| 184 !■ |
____________| 76 |
||||
II Chemistry = Chemistry В 5 M U - В ashkir 5 tate Medi... Il_______________I 1U7 [■_ |
73 |
|||||
!■ i| Chemistry = U В BAU - Bashkir State Agrari... _______________| 7/ !■ |
____| 27 |
|||||
- |
III biology - U IM ■ 1 1904 I ___ |
628 |
||||
11 |
__!■] Mathematics = 0 [■____________| 5/5 !■ |
_________I 252 |
||||
I^^e Chemistry = I Chemistry I JSPTt I -1 Jfa State Petroleu... I 4 |[ |
3 |
|||||
Q-B |
___I Chemistry = U ______________| 571 M |
252 |
||||
- г |
■I computer science = computer... | 22 [ |
I W |
||||
Г"WGender = M USPTU - Ufa State Petroleu... 17 11 |
10 |
|||||
!■ □! Liender = W BSPU - Bashkir State Peda... _____________| 5 !■ |
2 |
|||||
ia| computer science = 0 BSl 1 - Bashkir State 1 Jnivers... !■ | 549 |[ |
___| 246 |
|||||
- Е |
■I Mathematics = Mathematics !■ ___________| 1329 [[ |
_________| 55/ |
||||
E |
JT |
__■] social studies = social studies [■_____________| 429 |
____________I 141 |
|||
....... |
i |
\ USATU - Ufa State Aviation... I | 9 !■ |
3 |
|||
- в |
■1 Lhemrstry = 0 ■ ____________| 420 1 |
141 |
||||
|l Ml Physics = Physics USPTU • Ufa State Petroleu... |l______________| 36 !■ |
1________| 17 |
|||||
!■_■! Physics = 0 BSU - Bashkir State Univers... !■ ___| 384 !■ |
138 |
|||||
IB- |l ■ social studies = U 1 300 M |
_________I 443 |
|||||
1 |
■I geography = geography BSU - Bashkir State Univers... |l | 18 |
_____| 8 |
||||
- Il ■ geography = U ■ __________I 882 1 |
440 |
|||||
B-llE ■! computer science = сотри... !■ ___________| 389 ■ |
201 |
|||||
+ |___■ Medal = gold |l______________| 28 m__ |
13 |
|||||
37___■] Medal = not USATU - Ufa State Aviation... [■___ ___| 345 !■ |
183 |
|||||
ЁН ■■! Medal = silver medal | 16 !■ |
_____| 9 |
|||||
1-!■■! Physics = Physics USPTU - Ufa State Petroleu... I I 8 |E |
7 |
|||||
^■[^■l Physics = U USATU ■ Ufa State Aviation... |___ ___| 8 IE |
4 |
|||||
- |i з^и| computer science = U USPTU - Ufa State Petroleu... [■__________] 493 1И |
___| 311 |
Рис. 1. Фрагмент дерева решений для прогнозирования поведения школьников при выборе вуза
Наиболее значимыми параметрами, влияющими на выбор вуза, являются выбранные дисциплины для сдачи ЕГЭ и уровень знаний абитуриента. Так, при наличии у школьника золотой медали и сдаче предмета «Информатика» он с большей вероятностью? выберет для поступления БГПУ. В случае же, если он сдает «Информатику» и «Биологию», то больше вероятность, что он выберет УГА-ТУ.
Таким образом, полученные правила позволят описать поведение абитуриентов при выборе вуза наиболее приближенно к реальности в рамках построения имитационной модели.
Список литературы Анализ поведения школьников при выборе вуза на основе метода дерева решений
- Гайнанов Д.А., Мигранова Л.И. Трансформация региональных рынков образовательных услуг и труда в условиях цифровой экономики // Региональная экономика: теория и практика. - 2020. - №8 (479). - С. 1430-1448. -.
- DOI: 10.24891/re.18.8.1430 EDN: KQAOET
- Миграция населения в Республике Башкортостан. / статистический сборник. Ч. 1. - Уфа: Башкортостанстат, 2019. - 203 c.
- Аналитическая справка по образовательной миграции выпускников школ в 2018 году. Egov-buryatia.ru. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://egov-buryatia.ru/minobr/activities/napravleniya-deyatelnosti/vysshee-obrazovanie/statistika/аналитическая%20 справка%20за%202018г.docx.
- Дорошенко Т.А. Разработка агент-ориентированной модели Образовательной миграции населения региона // Вестник евразийской науки. - 2019. - № 5. - С. 16.
- EDN: XOVOFC
- Атаева А.Г., Уляева А.Г. Межрегиональная молодежная миграция как угроза утери человеческого капитала территории (на материалах Республики Башкортостан и регионов Приволжского федерального округа) // Вестник Томского государственного университета. Экономика. - 2018. - № 44. - С. 38-57. -.
- DOI: 10.17223/19988648/44/2 EDN: YUNJOP