Анализ рисков информационной безопасности в пищевой промышленности с использованием системы нечеткого вывода

Автор: Амануэль Эстифанос Асфха, Абхишек Вайш

Журнал: Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН).

Рубрика: Информационная безопасность

Статья в выпуске: Том 22 № 5, 2023 года.

Бесплатный доступ

В последнее время предпринимались различные попытки охарактеризовать угрозы информационной безопасности, особенно в промышленном секторе. Тем не менее, существует ряд загадочных угроз, которые могут поставить под угрозу безопасность данных, информации и ресурсов пищевой промышленности. Целью данного исследования было изучение рисков для информационной безопасности в информационной системе пищевой промышленности, а участниками этого исследования были эксперты исполнительного руководства, штатный персонал, технические и активные операторы, сторонние консалтинговые компании и управление рисками, специалисты пищевой промышленности в информационной системе стран Африки к югу от Сахары. Анкета и интервью с различными вопросами с использованием подходов качественного и количественного анализа рисков были использованы для сбора идентификаций рисков, а также метод системы нечётких выводов, приманенный для анализа фактора риска в этой статье. Выводы показали, что среди проблем информационной безопасности электронные данные в угрозе кражи данных имеют высокий риск 75,67%, а управление человеческими ресурсами (HRM) в угрозе социальной инженерии имеет низкий риск воздействия 26,67%. В результате факторы риска с высокой вероятностью требуют оперативных действий. Компоненты риска с высокой вероятностью требуют быстрых корректирующих действий. В результате необходимо выявить и контролировать первопричины таких угроз до того, как возникнут пагубные последствия. Также важно отметить, что при изучении информационной безопасности в промышленных информационных системах пищевой промышленности необходимо принимать во внимание основные интересы и глобальную политику.

Еще

Пищевая промышленность, информационная безопасность, идентификация рисков, анализ рисков, система нечеткого вывода, ISO 27005

Короткий адрес: https://sciup.org/14127909

IDR: 14127909   |   DOI: 10.15622/ia.22.5.5

Статья