Анализ возможностей инструментов реализации технологии process mining
Автор: Демушкина К.М., Кузьмин А.В.
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Информатика, вычислительная техника и управление
Статья в выпуске: 4 т.25, 2023 года.
Бесплатный доступ
Современные реалии диктуют требования эффективной оптимизации производств. Модернизация ведения бизнеса, экономики, производства, организации здравоохранения и медицины в целом являются актуальной задачей современности. Одной из технологий эффективного анализа процессов является process mining. Технология process mining позволяет извлекать знания из журнала событий, формируя на их основе модель процесса. Подобные инструменты позволяют выявлять неэффективные структуры управления и бизнес-процессы, неисправности в программном обеспечении, некомпетентности сотрудников, решая множество проблем организации эффективного управления в различных отраслях. На сегодняшний день существует множество программных средств реализующих методы анализа процессов: Disco, Apromore, ProM. Celonis Process Mining, UiPath Process Mining и др. Выбор программного обеспечения для определенных задач является процессом сложным, впоследствии влияющим на реализацию проекта в целом. Поэтому крайне важно комплексно проанализировать все возможности и ограничения существующих инструментов process mining. Выбраны следующие критерии: стоимость фреймворка; доступность исходного кода; язык программирования; возможность построения дерева решений на основе процесса; техническая поддержка; техническая документация; развитое сообщество разработчиков; возможность создания и добавления плагинов; опыт работы с фреймворком. В качестве целевой области применения было выбрано здравоохранение. Согласно результатам проведенного анализа был сделан вывод об эффективности применения фреймворка ProM для решений задач в области здравоохранения.
Анализ процессов, process mining, prom, disco, apromore
Короткий адрес: https://sciup.org/148327946
IDR: 148327946 | DOI: 10.37313/1990-5378-2023-25-4-114-120
Список литературы Анализ возможностей инструментов реализации технологии process mining
- Van der Aalst W et al (2012). Process Mining Manifesto. In: Daniel F, Barkaoui K, Dustdar S (eds) Business Process Management Workshops. BPM 2011 Lecture Notes in Business Information Processing, vol 99 Springer, Berlin, Heidelberg. doi: 10.1007/978-3-642-28108-2_19.
- Gurgen Erdogan, Tugba & Kolukisa, Ayga. (2018). Systematic Mapping of Process Mining Studies in Healthcare. IEEE Access 6:1-1. doi:10.1109/ ACCESS.2018.2831244.
- Dijkman R, Gao J, Syamsiyah A (2020) Enabling efficient process mining on large data sets: realizing an in-database process mining operator. Distrib Parallel Databases 38: 227-253. doi:10.1007/s10619-019-07270-1.
- Dijkman R, Gao J, Syamsiyah A (2020) Enabling efficient process mining on large data sets: realizing an in-database process mining operator. Distrib Parallel Databases 38: 227-253. doi:10.1007/s10619-019-07270-1.
- Li J, WangHJ, ZhangZ (2010) A policy-based process mining framework:mining business policy texts for discovering process models. Inf Syst E-Bus Manage 8: 169-188. doi: 10.1007/s10257-009-0112-x.
- Закурдаева, Ж.Е. Process mining: принципы, характеристика и потенциал внедрения / Ж. Е. Закурдаева, М. В. Бикеева // Социально-экономическое управление: теория и практика. - 2021. - № 3(46). - С. 34-40
- Абдулаев, И. Повышение операционной эффективности организации с применением инструментов и методов Process Mining / И. Абдулаев // Стратегии бизнеса. - 2019. - № 4(60). - С. 3-10.
- Хасанова, А.М. Применение технологии Process mining для выявления аномальных ситуаций в работе наукоемкого оборудования / А. М. Хасанова, М. Е. Дунаев // International Journal of Open Informations Technologies. - 2021. - Т. 9, № 8. - С. 9-15.
- Демушкина, К.М. Исследование возможности построения дерева принятия решения при постановке диагноза с использованием ProM / К.М. Демушкина // Студент-Наука: Сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции, Воронеж, 05-06 декабря 2022 года. - Воронеж: Воронежский государственный технический университет, 2022. - С. 106-108.
- Официальный сайт программного обеспечения Disco: [Электронный ресурс]. - URL: https:// fluxicon.com (дата обращения: 22.05.2023).
- Официальный сайт программного обеспечения Apromore: [Электронный ресурс]. - URL: https:// forum.apromore.org (дата обращения: 22.05.2023).
- Официальный сайт программного обеспечения Celonis: [Электронный ресурс]. - URL: https:// www.celopeers.com (дата обращения: 22.05.2023).
- Официальный сайт программного обеспечения UiPath: [Электронный ресурс]. - URL: https:// uipath.com (Дата обращения: 22.05.2023).
- Официальный блог программного обеспечения Disco: [Электронный ресурс]. - URL: https:// fluxicon.com/blog/ (дата обращения: 22.05.2023).
- Официальный форум программного обеспечения Apromore: [Электронный ресурс]. - URL: https://forum. apromore.org/login (дата обращения: 22.05.2023).
- Официальная документация программного обеспечения Apromore: [Электронный ресурс]. - URL: https://forum.apromore.org/login (дата обращения: 22.05.2023).
- Официальный форум обеспечения Celonis: [Электронный ресурс]. - URL: https://www.celopeers. com/s/?language=en_US (дата обращения: 22.05.2023).
- Официальная документация программного обеспечения Celonis: [Электронный ресурс]. - URL: https://academy.celonis.com/catalog (дата обращения: 22.05.2023).
- Официальная техническая поддержка обеспечения UiPath: [Электронный ресурс]. - URL: https:// forum.uipath.com/ (дата обращения: 22.05.2023).
- Официальная документация программного обеспечения UiPath: [Электронный ресурс]. -URL: https://docs.uipath.com/ (дата обращения: 22.05.2023)
- Официальный сайт ProM Tools: [Электронный ресурс]. - URL: https://promtools.org/doku/prom611. html (дата обращения: 22.05.2023).обращения: 22.05.2023).