Автоматизация идентификации законов распределения на основе аппроксимативного анализа экспериментальных данных
Автор: Васильева Татьяна Валерьевна
Журнал: Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don) @vestnik-donstu
Рубрика: Физико-математические науки
Статья в выпуске: 2 (45) т.10, 2010 года.
Бесплатный доступ
Предложен алгоритм автоматизации идентификации законов распределения на основе аппроксимативного анализа экспериментальных данных. Метод основан на разложении эмпирических данных в ряд Фурье в пространстве L2 через полиномы Лежандра. Приведены два необходимых и достаточных критерия для автоматического выдвижения гипотезы о законе распределения. Изложенный метод рассмотрен на подробном примере.
Автоматизация статистического анализа, аппроксимация, закон распределения, доказательство гипотез, критерии согласия
Короткий адрес: https://sciup.org/14249339
IDR: 14249339 | УДК: 519.234.33,
Identification automation of the distribution laws on the basis of approximate analysis of the experimental data
An algorithm of identification automation of the distribution laws on the basis of approximate analysis experimental data is given in the article. The method is founded on the decomposition statistics in Fourier series in space L2. There are two necessary and sufficient criteria for automatic setting up of the hypothesis about the distribution law. The method is considered on a detailed example.
Список литературы Автоматизация идентификации законов распределения на основе аппроксимативного анализа экспериментальных данных
- Васильева Т.В. Метод эталонной функции для определения дискретных и непрерывных законов распределения./Т.В. Васильева//Информационные и математические технологии в науке и управлении. Ч.1. -Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2008. -С.152-158.
- Васильева Т.В. Метод эталонной функции для нахождения функции распределения./Т.В. Васильева//Вестник ТГТУ. -2007. -Ч.4.
- Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных./С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Е.Д. Мешалкин. -М.: Финансы и статистика, 1983.
- Бронштейн И.Н. Справочник по математике/И.Н. Бронштейн, К.А. Семендяев. -М.: Наука, 1980.
- Прохоров С.А. Аппроксимативный анализ случайных процессов./С.А. Прохоров -Самара: ГАУ, 2001. -329 с.
- Васильева Т.В. Свидетельство об отраслевой регистрации разработки №9309 "Метод эталонной функции для определения типа распределения выборки" от 20.10.2007
- Ходасевич Г.Б. Обработка экспериментальных данных на ЭВМ. [Электрон. ресурс]. Режим доступа: http://www.dvo.sut.ru/libr/opds/i130hodo_part1/index.htm.
- Колмогоров А.Н. Элементы теории функций и функционального анализа/А.Н. Колмогоров, С.В. Фомин. -М.: Наука, 1976.
- Прохоров С.А. Аппроксимативный анализ случайных процессов/С.А. Прохоров. -Самара: ГАУ, 2001. -329 с.
- Математическая энциклопедия.//Советская энциклопедия. -1984. -Т.1-5.
