Автоматизация процесса получения лингвистической информации: современные возможности
Автор: Светлов Андрей Владимирович, Комендантов Анатолий Сергеевич
Журнал: Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2: Языкознание @jvolsu-linguistics
Рубрика: Главная тема номера
Статья в выпуске: 2 т.16, 2017 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена проблемам автоматизации решения некоторых задач лингвистического анализа. Описано многообразие существующего лингвистического программного обеспечения. Приведена его классификация: электронные словари и тезаурусы; программы преобразования текстов и генераторы текстов; программы анализа и лингвистической обработки документов; системы обработки естественного языка. Для каждой группы даны примеры соответствующих приложений или веб-сервисов, обсуждаются современные возможности программ, сферы их использования и перспективы развития. Основная часть работы посвящена созданной авторами статьи надстройке над утилитой для стемминга MyStem И. Сегаловича. Приложение добавляет к возможностям утилиты удобный графический интерфейс, простой для освоения и интуитивно понятный пользователям, не специализирующимся в информационных технологиях. Функционирование приложения связано с использованием результатов стемминга для решения некоторых специфических задач. Оно перехватывает вывод утилиты MyStem, специальным образом переформатирует и анализирует его. В число задач, которые решаются на основании этой обработки, входит частотный анализ текста, выборка определенных частей речи, выборка побуждений. На примерах продемонстрированы результаты работы всех модулей программы. В заключении намечены некоторые перспективы развития созданного приложения.
Автоматизация, лингвистический анализ, морфологический анализ, автоматизация морфологического анализа, стемминг, графический интерфейс, автоматизация лингвистического анализа, программная оболочка
Короткий адрес: https://sciup.org/14970317
IDR: 14970317 | DOI: 10.15688/jvolsu2.2017.2.4
Список литературы Автоматизация процесса получения лингвистической информации: современные возможности
- Андриянов, Д. В. Проектирование информационной системы для выборки словарных статей по стилистическим пометам/Д. В. Андриянов//Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. -2015. -Т. 3, № 7, ч. 3. -C. 304-307.
- Всеволодова, А. В. Компьютерная обработка лингвистических данных/А. В. Всеволодова. -М.: Флинта: Наука, 2007. -96 c.
- Гольдин, В. Е. Введение в электронные лингвистические ресурсы/В. Е. Гольдин, О. Ю. Крючкова. -Саратов: Изд-во СГУ, 2011. -63 c.
- Коваленко, А. Вероятностный морфологический анализатор русского и украинского языков/А. Коваленко//Системный администратор. -2002. -№ 1. -C. 66-75.
- Логичев, С. В. Каталог лингвистических программ и ресурсов в Сети/С. В. Логичев//Русская виртуальная библиотека. -Электрон. текстовые дан. -Режим доступа: http://rvb.ru/soft/catalogue/catalogue.html. -Загл. с экрана.
- Щипицина, Л. Ю. Информационные технологии в лингвистике/Л. Ю. Щипицина. -М.: Флинта: Наука, 2013. -126 c.
- Lovins, J. B. Development of a stemming algorithm/J. B. Lovins//Mechanical Translation and Computational Linguistics. -1968. -Vol. 11, № 1-2. -P. 22-31.
- Porter, M. F. An algorithm for suffix stripping/M. F. Porter//Program. -1980. -Vol. 14, iss. 3. -P. 130-137.
- Segalovich, I. A fast morphological algorithm with unknown word guessing inducedby a dictionary for a web search engine/I. Segalovich//Proceedings of the International Conference on Machine Learning; Models, Technologies and Applications. -Las Vegas: CSREA Press, 2003. -P. 273-280.
