Специфика и направления машинного представления процессов обучения
Автор: Демиров В.В.
Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing
Статья в выпуске: 1 (11) т.4, 2014 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются предпосылки и условия возникновения такого направления в рамках искусственного интеллекта как машинное обучение. Раскрываются процедурные моменты реализации машинного обучения на основе алгоритмов, которые при помощи методов теории вероятностей и математической статистики оказываются способны к обучению. Под обучением понимается способность алгоритма работать с данными, которые не входят в обучающую выборку как некую матрицу «признак-объект», элементам которой поставлены в соответствие метки класса или выходы. Раскрываются направления реализации машинного обучения в различных прикладных аспектах компьютерных наук, а также перспективы машинного обучения в рамках понимания реального обучения как ядра интеллектуальной деятельности биологических организмов.
Алгоритм, машинное обучение, обучающая выборка, семантическое содержание, классификация, нейрокомпьютерный интерфейс, нейрон, распределенный код
Короткий адрес: https://sciup.org/170178497
IDR: 170178497
Список литературы Специфика и направления машинного представления процессов обучения
- Harrington, P. Machine Learning in Action / P. Harrington. - Manning Publications, 2012. - 384 p.
- Hebb, D.O. The Organization of Behavior: A Neuropsychological Theory / D.O. Hebb - Wiley, New York, 1949. - 408 p.
- Wang, L., Li Cheng, Guoying Zhao Machine Learning for Human Motion Analysis / L. Wang, L. Cheng, G. Zhao - IGI Global, 2009. - 318 p.
- Прибрам, К. Языки мозга. Экспериментальные парадоксы и принципы нейропсихологии / К. Прибрам. - Пер. с англ. Я. Н. Даниловой и Е. Д. Хомской/ Под ред. и с пред. А. Р. Лурия. - М.: Прогресс, 1975. - 464 с.
- Дойдж, Н. Пластичность мозга. Потрясающие факты о том, как мысли способны менять структуру и функции нашего мозга / Пер. с англ. Е. Виноградовой. - М.: ЭКСМО, 2009. - 544 с.
- Комашинский, В.И. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи / В.И. Комашинский, Д.А. Смирнов - М.: Горячая линия-Телеком, 2003. - 94 с.
