Цифровая трансформация нефтегазового холдинга

Сегодня компании все чаще сталкиваются с проблемой нерационального использования времени специалистом – вместо того, чтобы заниматься задачами на уровне аналитической работы, сотрудник тратит время на выполнение рутинных операций. Это приводит к увеличению затрат, а рост человеческого вмешательства в трудоемкую, повторяющуюся работу сопровождается ростом ошибок и уменьшением скорости выполнения, что не может не сказываться на качестве выполнения бизнес-процессов компании в целом. Научная новизна настоящей работы заключается в том, что впервые разработана модель цифровой трансформации с использованием RPA (технология роботизированной автоматизации процессо-вили роботизации) для процессов крупного отечественного нефтегазового холдинга.

Исследования различных организаций предупреждают о глобальном пересмотре процессов на предмет возможной автоматизации. Компании стремятся к максимальной эффективности и готовы как можно больше передавать автоматическим системам рутинные операции и процедурный контроль над ними [3].

В комплекте с роботизацией работает достаточно много сопутствующих технологий автоматизации. При подключении систем машинного обучения робот может учиться выполнять задачи на основе обобщений подобных действий и событий. Распознавание сканированных изображений позволяет автоматизировать внесение данных в корпоративные системы и дальнейшую обработку информации. Подключение математических методов к логическим проверкам и подтверждениям открывает возможности для усовершенствования процесса принятия сложных решений [2].

Применение технологии RPA оправдано повышением операционной продуктивности, минимизацией операционных рисков, снижением человеческого фактора, а также сокращением расходов, в том числе на ФОТ. При этом ключевые преимущества роботов RPA следующие:

– Работают круглосуточно, 365 дней в году.

– Работают быстрее, чем люди, и не делают ошибок.

– Позволяют бизнесу высвободить человеческий ресурс, сокращая 50-70% операционных затрат и быстро окупают затраты.

– Работают с существующими системами, приложениями, в том числе и устаревшими и не изменяют ИТ-ландшафт.

– Безопасны и предоставляют всю историю своей работы.

– Масштабируемы и, в отличие от сотрудников, не требуют времени на поиск и найм [1].

Для выбора платформы роботизации процессов были проведены аналитический обзор технологий цифровой трансформации бизнеса и сравнительный анализ ведущих поставщиков RPA-платформ, показанный в табл. 1.

Таблица 1 Сравнительный анализ RPA-платформ

Следующими этапами выполнения работы являются: диагностика и обследование существующих на предприятии бизнес-процессов, оценка привлекательности роботизации бизнес-процессов, разработка моделей и роботов RPA и оценка экономической эффективности.

Для обследования и диагностики текущего уровня автоматизации и бизнес-процессов были собраны и проанализированы имеющиеся регламенты и описания бизнес-процессов предприятия, должностные инструкции, формы отчетности и примеры, методики выполнения работ, а также учтены нормативные документы Российской Федерации.

Особенностью настоящей работы является то, что стоимость даже очень квалифицируемого сотрудника в регионах не является высокой, а разработка многофункционального робота, например, с поддержкой распознавания текста при помощи продукта FlexiCapture от компании ABBYY, даже несмотря на наличие большого количества бумажной документации, будет дорого стоить. Поэтому в рамках проекта требовала решения проблема снижения стоимости разработки без снижения качества, т.е. отбор процессов и используемых дополнительных инструментов требовалось осуществить по определенным критериям – блокирующим факторам и предпосылкам к роботизации бизнес - процесса.

В результате приоритизациибизнес-процессов предприятия были отобраны высокоэффективные бизнес-процессы, выбран пилотный бизнес - процесс, для которого создан робот, а также разработана модель цифровой трансформации нефтегазового холдинга с использованием технологии RPA.