Цифровая трансформация процессов управления недвижимостью с использованием технологий искусственного интеллекта
Автор: Плотников В.В.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 2 (132), 2026 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена цифровой трансформации управленческих процессов в сфере недвижимости на базе технологий искусственного интеллекта, цифровых платформ, цифровых двойников и процессной аналитики. Актуальность определяется ростом транзакционной сложности рынка, повышением требований к прослеживаемости решений и усилением рисков при интеграции интеллектуальных моделей в корпоративные системы. Научная новизна связана с объединением трёх линий анализа: управление клиентским циклом и продажами через CRM и платформенные механизмы; управление жизненным циклом объектов через BIM-модели и цифровые двойники инженерных систем; управленческая управляемость автономизации через цифровой след, журналирование и режимы участия человека в проверке критических действий. Цель - обосновать прикладной каркас перехода к «цифровому двойнику компании», при котором каждый акт коммуникации и управленческого выбора фиксируется в данных и доступен для аудита. Для достижения цели применены сравнительный анализ подходов, аналитический синтез, структурирование практик по стадиям управленческого цикла, интерпретация кейсов и требований безопасности. В заключении сформулированы выводы о границах автономизации и условиях перехода к модели human-on-the-loop. Статья адресована управленцам девелопмента, управляющих компаний и PropTech-команд.
Искусственный интеллект, управление недвижимостью, цифровая трансформация, цифровой двойник, процессная аналитика, цифровой след
Короткий адрес: https://sciup.org/170212611
IDR: 170212611 | DOI: 10.24412/2411-0450-2026-2-184-190
Digital transformation of real estate management processes using artificial intelligence technologies
This article examines the digital transformation of management processes in the real estate sector through artificial intelligence, digital platforms, digital twins, and process analytics. This topic is relevant due to the growing transactional complexity of the market, the increased need for decision traceability, and the increased risks associated with integrating intelligent models into corporate systems. The scientific novelty lies in the unification of three lines of analysis: customer cycle and sales management through CRM and platform mechanisms; asset lifecycle management through BIM models and digital twins of engineering systems; and the management controllability of autonomy through digital traceability, logging, and modes of human participation in the verification of critical actions. The objective of this article is to substantiate a practical framework for transitioning to a "digital twin of the company," in which every communication and management decision is recorded in data and is accessible for audit. To achieve this goal, a comparative analysis of approaches, analytical synthesis, structuring practices by stages of the management cycle, and interpreting case studies and safety requirements was used. The article concludes with conclusions on the limits of autonomy and the conditions for transitioning to a human-in-the-loop model. This article is intended for development managers, management companies, and PropTech teams.
