Цифровой ассистент оценщика - от сбора данных до валидации результатов оценки
Автор: Лейфер Л.А., Савельев К.И., Соловьева А.С.
Журнал: Имущественные отношения в Российской Федерации @iovrf
Рубрика: Региональная и отраслевая экономика - экономика и управление хозяйством
Статья в выпуске: 11 (290), 2025 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается возможность использования инструментов искусственного интеллекта (ИИ) в области оценки. Представлены архитектура и функционал цифрового ассистента оценщика для оценки офисной недвижимости, реализованного в среде MS Excel. Ключевым элементом программного комплекса является нейронная сеть, прогнозирующая стоимость объекта оценки и анализирующая взаимосвязи параметров объекта. Авторы описывают синергию ИИ и эксперта-оценщика, когда ИИ генерирует аналитический материал, а человек осуществляет его верификацию и принимает решение, что существенно повышает эффективность работы специалиста-оценщика.
Искусственный интеллект в сфере оценки, цифровой помощник оценщика коммерческой недвижимости, интеллектуальный ассистент оценщика, автоматизация оценки недвижимости, ml-оценка, llm для оценки
Короткий адрес: https://sciup.org/170211920
IDR: 170211920 | DOI: 10.63257/2072-4098.2025.290.11.002
Digital appraiser’s assistant: from data collection to validation of valuation results
This article examines the potential use of artificial intelligence (AI) tools in appraisal. It presents the architecture and functionality of a digital appraiser’s assistant for office real estate appraisals, implemented in MS Excel. The key element of the software suite is a neural network that predicts the value of the appraised property and analyzes the relationships between its parameters. The authors describe the synergy between AI and human appraisers, whereby AI generates analytical data, while humans verify it and make decisions, significantly increasing the appraiser’s efficiency.
