Массовая оценка объектов недвижимости на основе технологий машинного обучения. Анализ точности различных методов на примере определения рыночной стоимости квартир
Автор: Лейфер Лев Абрамович, Чрная Е.В.
Журнал: Имущественные отношения в Российской Федерации @iovrf
Рубрика: Финансы, денежное обращение и кредит
Статья в выпуске: 3 (222), 2020 года.
Бесплатный доступ
В статье представлены результаты экспериментального исследования эффективности применения алгоритмов машинного обучения для оценки недвижимости на примере оценки квартир на вторичном рынке Нижнего Новгорода. При проведении указанных экспериментов были применены различные методы машинного обучения и использованы нейронные сети. Также представлен метод идентификации характеристик объектов на основе их текстового описания в объявлениях о продаже и приведены зависимости целевых метрик от различных параметров. Результаты исследования подтверждают эффективность применение искусственного интеллекта в области оценки недвижимости.
Массовая оценка на основе технологий машинного обучения, интеллектуальный анализ данных, нейронные сети для оценочного анализа, модели автоматической оценки, метод опорных векторов
Короткий адрес: https://sciup.org/170173126
IDR: 170173126
Список литературы Массовая оценка объектов недвижимости на основе технологий машинного обучения. Анализ точности различных методов на примере определения рыночной стоимости квартир
- Elaine M. Worzala, Margarita Lenk, Ana Silva (1995). An Exploration of Neural Networks and Its Application to Real Estate Valuation // Journal of Real Estate Research; American Real Estate Society. Vol. 10(2). P. 185-202.
- Visit Limsombunchai (2004). House Price Prediction: Hedonic Price Model vs. Artificial Neural Network // American Journal of Applied Sciences. 1(3). P. 193-201.
- Nils Kok, Eija-Leena Koponen, Carmen Adriana Martinez-Barbosa (2017). Big Data in Real Estate From Manual Appraisal to Automated Valuation" // The Journal of Portfolio Management. 43(6). P. 202-211.
- GeoPhy: [сайт]. URL: https://geophy.com/ (дата обращения: 24 мая 2019 года).
- Ясницкий В. Л. Нейросетевое моделирование в задаче массовой оценки жилой недвижимости города Перми // Фундаментальные исследования. 2015. № 10-3. С. 650-653. URL: http://www.fundamental-research.ru/ru/article/view?id=39274 (дата обращения: 14 мая 2019 года).
