Цифровые методы в социологических исследованиях

Цифровые методы в социологических исследованиях

Автор: Ахтырский Андрей Александрович

Журнал: Телескоп: журнал социологических и маркетинговых исследований @teleskop

Рубрика: Социология цифровой среды

Статья в выпуске: 3, 2022 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена анализу цифровых методов исследования в социологической науке. Основываясь на статистических данных и литературном обзоре, в статье описано влияние «четвертной парадигмы» на социологические методы исследования и определена роль больших данных в социологических исследованиях. Статья будет полезна практикующим социологам, аналитикам и преподавателям.

Цифровая социология, данные в социологии, цифровизация, искусственный интеллект в социологии, большие данные

Короткий адрес: https://sciup.org/142235659

IDR: 142235659   |   DOI: 10.24412/1994-3776-2022-3-53-59

Список литературы Цифровые методы в социологических исследованиях

  • Волков В. В., Скугаревский Д. А., Титаев К. Д. Проблемы и перспективы исследований на основе Big Data (на примере социологии права) // Социологические исследования. 2016. № 1. С. 48-58.
  • Всемирный банк. Электронный ресурс. Режим доступа https://data.worldbank.org/indicator/IT.NET.USER.ZS. Дата обращения 12.04.2022
  • ВЦИОМ. Россияне стали реже участвовать в опросах. Электронный ресурс. Режим доступа:https://wciom.ru/sobytie/rossijane-stali-rezhe-uchastvovat-v-oprosakh-pozhalovalsja-gendirektor-vciom. Дата обращения: 12.04.2022
  • Докторов Б. Из XVII столетия в наступивший век: к становлению постгэллаповских опросных технологий // Телескоп. 2003. № 2.
  • Дюркгейм, Эмиль. [1897] 2006. О самоубийстве. Лондон: Пингвин.
  • Николаенко Г. А. Перспективы использования цифровых следов исследователей для анализа их коммуникативных стратегий (на примере социальной сети Research Gate) // Социология науки и технологий. 2019. Т. 10. № 2. С. 93-109.
  • Одинцов А. В. Открытость баз данных как условие формирования «больших данных» в социологии // Научно-методический электронный журнал «Концепт». - 2017. - № 12 (декабрь). - 0,4 п. л. Электронный ресурс. Режим доступа: http://e-koncept.ru/2017/173020.htm.Дата обращения 17.05.2022
  • Одинцов А. В. Социология общественного мнения и вызов Big Data // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2017. № 3. С. 30-43.
  • Организация объединённых наций. Электронный ресурс. Режим доступа: https://www.un.org/ru/global-issues/big-data-for-sustainable-development/ Дата обращения: 12.04.2022
  • Потемкин, В. К. Цифровая технологическая экспансия в системе управления персоналом / В. К. Потемкин // Управление персоналом. Социальные измерения эффективности и качества труда. Вызовы цифровой экономики : сборник научных трудов. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2020. - С. 5-10.
  • Резаев А.В., Трегубова Н.Д. «Искусственный интеллект», «онлайн-культура», «искусственная социальность»: определение понятий // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2019. № 6.
  • Социодиггер. 2020. Октябрь. Том 1.Выпуск 3: Цифровизация и искусственный интеллект. Электронный ресурс. Режим доступа: https://wciom.ru/fileadmin/file/nauka/podborka/wciom_sociodigger_102020.pdf (дата обращения 17.06.2022)
  • Татарова Г. Г. Методологическая травма социолога. К вопросу интеграции знания // Социологические исследования. 2006. № 9. С. 3-12.
  • Тенденции развития интернета в России: аналитический доклад / Г.И. АбдрахТ манова, Н. В. Бондаренко, К. О. Вишневский, Л. М. Гохберг и др.; Координационный центр национального домена сети Интернет, Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М.: НИУ ВШЭ, 2018. - 184 с
  • Толстова, Ю. Н. Социология и компьютерные технологии / Ю. Н. Толстова // Социологические исследования. - 2015. - № 8(376). - С. 3-13.
  • Щекотин Е.В. Цифровые технологии в социальных науках: предмет и метод цифровой социологии. Социология и право. 2020;(1):49-59. Электронный ресурс. Режим доступа https://doi.org/10.35854/2219-6242-2020-1-49-59 Дата обращения: 12.04.2022
  • Alter A. Your E-book Is Reading You // WSJ. 2012. June 29.
  • Chen M., Mao S., Zhang Y., Leung V. C. Big Data. Related Technologies, Challenges, and Future Prospects. Spinger, 2014. 100 p.
  • Cioffi-Revilla C. Computational Social Science // Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics. 2010. Vol. 2. No. 3. P. 259-271.
  • Du Bois, W.E.B. 1906. The Health and Physique of the Negro American.Atlanta, GA: Atlanta University Press.
  • Eagle N. Big Data, Global Development and Complex Systems // Santa Fe Institute. 2010. 5 May.
  • Golder, Scott A. Diurnal and Seasonal Mood Vary with Work, Sleep and Day length Across Diverse Cultures // Science. Vol. 333, no. 6051. September 30. 2011. p. 1878-1881.
  • King G. (2009). The Changing Evidence Base of Social Science Research // King G., Scholzman K., Nie N. (eds.). The Future of Political Science: 100 Perspectives. New York: Routledge. P. 91-93.
  • Schwartz, R. D. (1989). Artificial intelligence as a sociological phenomenon. Canadian Journal of Sociology, 14(2),179-202.
  • Woolgar, S. (1985). Why not a sociology of machines? The case of sociology and artificial intelligence. Sociology, 19(4),557- 572.
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©