Дидактические возможности нейросетей в обучении иностранным языкам

Современная система образования требует от обучающихся не только усвоения знаний, но и формирования умений, необходимых для успешной профессиональной деятельности в быстро меняющемся мире. Как справедливо отмечает в своей статье А.О. Ивченко: «Важной составляющей конкурентоспособности специалиста является знание иностранных языков» [7]. Информация и коммуникационные технологии обеспечивают широкий доступ к образовательным ресурсам и способствуют формированию эффективных методов изучения языков, среди которых особое место занимают нейросети и искусственный интеллект.

Нейросеть – это математическая модель, вдохновленная структурой и функционированием мозга, которая состоит из взаимосвязанных узлов (нейронов) [8, с. 28]. Она предназначена для обработки информации и выполнения задач, таких как распознавание паттернов, классификация, прогнозирование и многое другое. Нейросети обучаются с использованием больших объемов данных, чтобы выявлять связи и закономерности, благодаря чему могут адаптироваться и улучшать свои результаты с течением времени. Нейросети, которые имитируют работу человеческого мозга, становятся мощными инструментами в образовательной среде, могут быть использованы в обучении иностранным языкам, в частности, в различных разделах языка, включая грамматику, лексику, а также для развития умений рецептивных и продуктивных видов речевой деятельности, позволяя создавать адаптивные курсы обучения и интерактивные уроки.

Анализируя весь спектр представленных сегодня нейросетей относительно их применения в обучении французскому языку, можно выделить несколько категорий в зависимости от их функций и видов речевой деятельности (таб.). Нейросети могут использоваться для автоматического перевода, распознавания речи, генерации текста, а также для адаптивного обучения.

Нейросети для машинного перевода используются для перевода текстов с одного языка на другой (например, DeepL [12]).

Таблица

Соотношение видов речевой деятельности и нейросетей

Вид речевой деятельности	Тип нейросети	Примеры
Говорение	Нейросети для распознавания речи	Google Speech Recognition, IBM Watson Speech to Text
Чтение	Нейросети для автоматического перевода	Google Translate, DeepL
Письмо	Нейросети для генерации текста	OpenAI GPT, ChatGPT
Обучение и адаптация	Адаптивные обучающие системы	Duolingo, Rosetta Stone

Нейросети для распознавания речи позволяют распознавать и интерпретировать произнесенные слова. Это могут быть приложения, которые помогают улучшить произношение (например, IBM Watson Speech to Text [16]).

Нейросети для генерации текста могут создавать новые тексты на французском языке, что может быть полезно для практики письма (например, OpenAI GPT [11]).

Адаптивные обучающие системы используют машинное обучение для подстройки содержания курса под индивидуальные нужды пользователя (например, «The Rosetta Stone Method» [18]).

Эти технологии могут быть интегрированы в обучающие платформы и приложения, что делает процесс обучения более эффективным и интерактивным.

Как уже было сказано выше, ChatGPT может быть использован для генерации диалогов на французском языке, что даст возможность студентам практиковать разговорную речь [19]. Приведем пример использования чата GPT в обучении французскому языку студентов второго курса направления 44.03.05 «Педагогическое образование с двумя профилями подготовки (Английский язык, Французский язык)». Студенты создавали диалог, обсуждая распорядок дня студентов университета.

Приведем пример промта: «Создай диалог на французском языке по теме «Распорядок дня французских студентов» с использованием разговорной лексики и грамматической темы Futur simple». Был дан следующий ответ:

Étudiant 1: Salut! Qu’est-ce que tu feras demain?

Étudiant 2: Salut! Demain, je vais me réveiller vers 8 heures. Et toi?

Étudiant 1: Moi, je me lèverai un peu plus tard, peut-être vers 9 heures. Après ça, je prendraimon petit déjeuner.

Étudiant 2: Moi aussi, je prendrai un café et un croissant. Ensuite, j’irai à la bibliothèque pour étudier.

Étudiant 1: Ça a l›air bien! Je vaisaussiétudier, mais je préférerai le faire avec des amis. On se retrouvera à 10 heures.

Étudiant 2: Bonne idée! Après la bibliothèque, qu’est-ce que tu feras?

Étudiant 1: Je vais avoir un cours de français à 14 heures. Etensuite, je rencontrer ai mon groupe pour un projet.

Étudiant 2: Moi, j’ai un cours de maths à midi. Mais après, je ferai un petit tour au parc pour me détendre.

Étudiant 1: Çasonne super! On se verra sûrement après nos cours, peut-être pour un café?

Étudiant 2: Oui, je te contacterai, et on ira dans notre café préféré.

Étudiant 1: Parfait! À demain alors!

Étudiant 2: À demain!

В данном случае ChatGPT предоставил практику разговора, позволяя студентам общаться на французском языке и отработать навыки ведения диалога. Кроме того, студенты имеют возможность задать вопросы о словарном запасе, получить переводы и примеры использования слов в контексте. ChatGPT может рекомендовать ресурсы для чтения, а также предлагать упражнения для практики. Наконец, благодаря соответствующим промтам, с его помощью можно проводить квизы и тесты для проверки уровня знаний, что способствует более эффективному обучению.

Как следует из приведенного выше примера, с помощью такого инструмента студент может вести беседы на актуальные темы, например, обсуждать последние события во Франции или анализировать произведения французского искусства. Студенты могут изучать актуальные тексты, такие как статьи из французских новостных изданий, что позволяет им погружаться в языковую среду и расширять словарный запас. Это способствует не только формированию языковых навыков, но и культурной осведомленности. Такой подход помогает создать виртуальную языковую среду, имитирующую реальные условия общения с носителями языка [4].

Обучение французскому языку может быть значительно оптимизировано с использованием платформы Lingvist, которая адаптируется под уровень знаний и индивидуальные потребности ученика [17]. Эта система позволяет пользователям эффективно изучать новые слова и грамматические структуры, создавая персонализированный контент на основе уже усвоенных знаний.

Другим примером успешного применения нейросетей является использование системы реального времени, такой как Google Translate [14] с функцией разговорного перевода. Этот инструмент может использоваться на занятиях для помощи студентам в проведении диалога на иностранном языке. Вопросы и ответы переводятся в режиме реального времени, что позволяет студентам более активно участвовать в общении и снижает страх ошибиться.

Еще одним примером использования нейросетей в изучении языков может стать платформа Duolingo [13], которая активно использует алгоритмы машинного обучения для оптимизации учебного процесса. Студенты могут получать мгновенную обратную связь по своим ошибкам и знаниям, что значительно улучшает процесс самостоятельного обучения.

Перейдем к рассмотрению дидактических возможностей, которые открываются благодаря внедрению технологий, в частности, искусственного интеллекта и нейронных сетей. Эти возможности касаются как улучшения процесса обучения, так и создания новых форматов взаимодействия, которые делают изучение языка более увлекательным и доступным.

Одним из ключевых понятий в этой области является адаптивное обучение , выделенное К.С. Абишевой, которое подразумевает настройку образовательных материалов и методов в зависимости от индивидуальных потребностей каждого ученика [1]. Это может быть реализовано через платформы, использующие алгоритмы машинного обучения для оценки уровня знаний обучающегося, его стиля обучения и предпочтений. Таким образом, задания и упражнения предоставляются в соответствии с текущими возможностями обучающегося, что способствует более эффективному восприятию информации.

В своем исследовании Сумей Ху доказывает, что ученики учатся лучше, когда им предоставляется возможность выбирать собственные пути обучения на основе их предпочтений и уровня знаний [15]. Например, с помощью платформы Learn French With AI, работающей на основе алгоритмов машинного обучения, ученики могут получить персонализированные задания на основе своих успехов или проблем. Если ученику сложно освоить определенные грамматические конструкции, система предлагает дополнительные упражнения, направленные на решение этих слабых мест.

Другим важным понятием является интерактивное обучение . Технологии, основанные на нейросетях, позволяют создавать активные учебные среды, где обучающиеся могут взаимодействовать с материалами через симуляции, игры и различные виды практических упражнений.

Как утверждают М.С. Якубов и его коллеги, «в анализе новых тенденций использования нейросетей и искусственного интеллекта в образовании современные технологии способны значительно повысить мотивацию студентов, предоставляя мгновенную обратную связь» [10, с. 1161]. Наличие мгновенной обратной связи является неотъемлемой частью эффективного образовательного процесса.

Подходы, использующие алгоритмы машинного обучения для персонализации образовательного процесса, рассматриваются И.О. Кузнецовой и Д.А. Малютовым в работе о принципах работы нейросетей [9]. Под персонализацией образовательного процесса предполагается использование данных, получаемых в процессе занятий, для создания индивидуальных образовательных траекторий. Здесь нейросети могут анализировать успешность выполнения заданий и определять зоны, требующие дополнительной работы. Это позволяет создавать стратегии, способствующие наиболее быстрому и качественному усвоению языка.

Кроме того, мультиканальное обучение становится актуальным в связи с развитием цифровых технологий. Это позволяет интегрировать различные форматы информации – текст, видео, аудио – в одном курсе, что делает изучение языка более комплексным и насыщенным. Благодаря этому обучающиеся могут развивать разные виды речевой деятельности одновременно, что полезно для их общей языковой подготовки.

Применение технологий для изучения иностранных языков также открывает возможности для глобального взаимодействия . С помощью платформ, работающих на основе искусственного интеллекта, студенты могут общаться с носителями языка в виртуальной среде, что помогает им не только оттачивать навыки общения, но и развивать социолингвистическую компетенцию [5].

Итак, дидактические возможности, предлагаемые современными образовательными технологиями, играют ключевую роль в трансформации традиционного подхода к обучению иностранным языкам. Инновации в этой сфере способствуют созданию индивидуализированных и интерактивных учебных процессов, которые лучше соответствуют современным требованиям и ожидаемым результатам обучения, позволяя студентам достигать высокой эффективности в изучении языка.

Однако, несмотря на очевидные преимущества, следует учитывать и ряд недостатков. Как отмечается в исследовании А.И. Галушкина о теории нейронных сетей, «один из рисков состоит в том, что студенты могут зависеть от технологий, забывая развивать свои собственные навыки» [2]. Это может привести к снижению их способности к критическому мышлению и самостоятельному решению задач. Кроме этого, чрезмерное увлечение нейросетями может привести к снижению мотивации студентов и преподавателей. Особое внимание следует уделять проблемам защиты личных данных, так как многие платформы собирают и обрабатывают информацию пользователей.

Таким образом, нейросети представляют значительные дидактические возможности в обучении иностранным языкам, включая французский. С их помощью возможно персонализировать образовательный процесс, улучшить мотивацию студентов и обе- спечить доступ к разнообразным аутентичным материалам. Однако необходимо учитывать и возможные риски, связанные с чрезмерным использованием технологий. Важно комбинировать современные подходы с традиционными методами обучения, чтобы добиться оптимальных результатов и подготовить студентов к успешной коммуникации на иностранном языке.

В заключении скажем, что внедрение нейросетей в обучение иностранным языкам открывает множество интересных возможностей. Эти технологии способны сделать обучение более доступным и персонализированным, однако необходимо комбинировать их использование с традиционными методами. Такой сбалансированный подход поможет достичь наилучших результатов в обучении и подготовке студентов к успешной коммуникации в международной среде. Открытость к новым технологиям, а также внимательное отношение к их использованию сделает процесс обучения более эффективным и безопасным.