Дидактический потенциал физических задач в контексте использования искусственного интеллекта
Автор: Усольцев А.П., Шамало Т.Н., Игошев Б.М.
Журнал: Известия Волгоградского государственного педагогического университета @izvestia-vspu
Рубрика: Проблемы подготовки специалистов в системе профессионального образования
Статья в выпуске: 6 (209), 2026 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается проблема использования искусственного интеллекта в обучении физике, в частности при решении учебных задач. Доказывается, что ИИ не угрожает развитию мышления, а обнажает формализм традиционной методики, где решение задач подменяет понимание физической сути. Выделены когнитивный, операциональный и личностно- смысловой аспекты понимания. Предложены конкретные пути трансформации учебных задач (методологический анализ, экспериментальные задания, критическая оценка решений ИИ, конструирование задач), позволяющие использовать дидактический потенциал физических заданий в новых условиях.
Искусственный интеллект, понимание, физические задачи, методика обучения, когнитивные структуры, критическое мышление
Короткий адрес: https://sciup.org/148334035
IDR: 148334035
The didactic potential of Physics tasks in the context of use of artificial intelligence
The issue of use of artificial intelligence while teaching Physics, in particular while solving educational tasks, is considered. It is substantiated that artificial intelligence doesn’t threaten the development of thinking and uncovers the formalism of traditional methodology, where the tasks’ solution changes the comprehension of Physics’essence. The cognitive, operational and personalsemantic aspects of comprehension are discovered. There are suggested the concrete ways of transformation of educational tasks (methodological analysis, experimental tasks, critical assessment of solutions of artificial intelligence and tasks’ designing), allowing to use the didactic potential of Physics tasks in new conditions.
