Дискретизация уровней ошибок при обучении нейронной сети

Изучается тонкая структура ошибок обучения нейронной сети в процессе решения задачи на распознавание простой закономерности. Показано, что ошибки обучения нейросетей, отличающихся начальными значениями весов, в некоторый момент времени не распределены непрерывным образом, а образуют небольшое количество дискретных уровней.