Дизайн ДОЭ, устойчивого к ошибке позиционирования, для оптической классификации изображений

Автор: Д.В. Сошников, Л.Л. Досколович, Г.А. Мотз, Н.В. Головастиков, Е.А. Безус, Д.А. Быков

Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics

Рубрика: Дифракционная оптика, оптические технологии

Статья в выпуске: 1 т.50, 2026 года.

Бесплатный доступ

Предложен метод расчета дифракционных оптических элементов, устойчивых к ошибке позиционирования, для решения задачи классификации. В рамках метода ошибка решения задачи классификации представляется функционалом, зависящим от фазовой функции рассчитываемого элемента и от случайного вектора, задающего ошибку позиционирования в виде поперечного смещения элемента относительно оптической оси. Далее математическое ожидание этого функционала используется в качестве функционала ошибки в градиентном методе расчета дифракционного оптического элемента, при этом для производных функционала ошибки получены явные выражения. С использованием метода рассчитан дифракционный оптический элемент для классификации изображений рукописных цифр. В рамках численного моделирования показаны хорошие рабочие характеристики рассчитанного элемента (точность классификации более 96 % при значении «контраста», характеризующего величину энергии в области предсказанного класса по сравнению с энергиями в областях других классов, более 13 %) для смещений на 2 пикселя по обеим осям координат, что соответствует сдвигу центра элемента на расстояние до 17 длин волн.

Еще

Дифракционный оптический элемент, фазовая функция, задача классификации изображений, скалярная теория дифракции, оптимизация, градиентный метод

Короткий адрес: https://sciup.org/140314070

IDR: 140314070   |   DOI: 10.18287/COJ1693

Design of DOE robust to positioning errors for optical classification purposes

A method for designing diffractive optical elements (DOEs) robust to positioning errors is proposed for classification problems. Within this method, classification error is represented by a functional that depends on the phase function of the DOE and a random vector describing positioning errors as a transverse shift of the DOE with respect to the optical axis. The mathematical expectation of this functional is used as a loss functional in the gradient-based design of the DOE, with explicit expressions obtained for the derivatives of the loss functional. Using this method, a DOE is designed for classification of handwritten digit images. According to the computational modelling results, the designed DOE demonstrates good performance (classification accuracy exceeding 96 % and a "contrast" value exceeding 13 %, where the contrast is used to characterize the ratio of the energy in a predicted class region to the energies in other class regions) for two-pixel misalignments along both coordinate axes, corresponding to a shift of the DOE center up to 17 wavelengths.

Еще