Факторная модель инновационного развития регионов Республики Казахстан

Автор: Абзалбек Г.А.

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент @vestnik-susu-em

Статья в выпуске: 1 т.18, 2024 года.

Бесплатный доступ

В статье сформулирована система критериев отбора факторов инновационного развития регионов с учетом специфики экономики Республики Казахстан. На основе математического моделирования показана связь данных факторов с объемом производства инновационной продукции. В связи с существенной внутренней корреляцией между независимыми переменными проведено нормирование объемных и стоимостных показателей, что позволило охватить больший набор параметров регионов, установить взаимосвязь, определить направления инновационного развития регионов. Было установлено, что только крупные предприятия имеют достаточно средств для разработки и создания конкурентоспособной продукции массового производства, в то же время количество таких предприятий и финансовых ресурсов ограничено. Для увеличения объемов инновационной продукции казахстанским крупным инновационным предприятиям необходимо развивать кооперацию с аналогичными зарубежными предприятиями, в первую очередь российскими и белорусскими.

Еще

Инновационное развитие, региональный кластер, регион, инновации, сети, информационная среда, конкурентоспособность, государственная поддержка

Короткий адрес: https://sciup.org/147243184

IDR: 147243184 | DOI: 10.14529/em240102

Текст научной статьи Факторная модель инновационного развития регионов Республики Казахстан

В современных условиях инновационное развитие необходимо для стабильного и долгосрочного экономического роста стран и регионов, обеспечения конкурентоспособности, повышения адаптивности в условиях постоянных изменений рынка.

Инновационное развитие регионов в Республике Казахстан является актуальной проблемой, поскольку повышает конкурентоспособность страны в глобальной экономике, стимулирует экономический рост, обеспечивает привлечение инвестиций, развитие человеческого потенциала, соответствует государственной стратегии социальноэкономического развития.

Анализ многообразия факторов, влияющих на объем производства инновационной продукции в регионах, позволяет определить влияние производственных, научно-технологичных, ресурсных аспектов на производство инновационной продукции в стране и регионах. Это актуализирует применение факторных моделей в стратегическом управлении территориями Республики Казахстан, структурирует анализ результатов развития. Определение факторов, стимулирующих или ограничивающих развитие инновационной активности в регионах страны, помогает формировать эффективные стратегии поддержки инноваций на региональном уровне.

Цель проведенного исследования заключается в определении факторов инновационного развития регионов, их влияния (на основе математического моделирования) на объем инновационной продукции в экономике Республики Казахстан.

Теория и методы

Экономический рост отражает общее состояние экономики и связан с развитием научнотехнического сектора, инновациями и инновационными технологиями, и продуктами; эффективностью производства, государственной экономической политикой. Традиционный подход к экономическому росту понимается как увеличение ВНП в результате экстенсивного или интенсивного использования факторов или их совершенствования [1]. Интенсивные факторы имеют особое значение и определяются качеством управления, применением новых технологий и инноваций, обновлением производственных процессов, повышением квалификации трудовых ресурсов [2]. Основным направлением обеспечения экономического роста является инновационное развитие.

Согласно методике рейтингования регионов European Innovation Scoreboard при оценке уровня инновационного развития оцениваются: уровень подготовки кадров, финансирование инноваций, инвестиции предприятий, взаимодействие между компаниями, доля инновационных предприятий и их влияние на экономику [3]. Global Innovation Index дополнительно включает информационнокоммуникационные технологии, количество ин-тернет-хостов [4]. Нередко включают международное сотрудничество [5], наличие технологиче- ского и интеллектуального потенциала; качество институциональной системы страны [6].

Для Казахстана преодоление зависимости от сырьевых ресурсов, увеличение доли несырьевого экспорта, увеличение инвестиций в научноисследовательские разработки (3 % от ВВП), формирование научно-ориентированной экономики, улучшение человеческого капитала являются целями первого порядка. Это требует решения как традиционных задач, так и новых – формирование центров экономического роста, прежде всего в инновационных секторах и производствах, способных генерировать, внедрять и распространять инновации [7].

В Казахстане ключевыми факторами инновационного развития являются компании, внедряющие инновации, затраты на инновации, снижение административных барьеров и создание благоприятной среды для развития инновационного бизнеса [8, 9], а результативным выступает объем инновационной продукции.

Авторы применяют корреляционно-регрессионный анализ для оценки влияния комплекса факторов, адаптированных спецификой экономики Республики Казахстан для оценки их влияния на инновационное развитие региона: человеческий капитал; эффективность научных исследований и разработок, определяемых через внутренние затраты на НИОКР и объема реализованной инновационной продукции (товаров, услуг); инновационная активность предприятий; развитие информационных технологий; инвестиционный климат и развитие основных средств; государственное управление.

Авторы уже обращали внимание на факторы инновационного развития, среди которых отмечали роль региональных кластеров в интернет-среде как одного из организационных форматов инновационного продвижения регионов, участниками которых являются государственные органы власти, институты развития. Особенность заключается в организации с помощью дистанционных рабочих мест данного и других регионов (в том числе и стран) и информационных технологий процесса создания конкурентоспособной продукции (услуг) в интересах кластера-инициатора рассматриваемого региона. Информационные элементы кластера размещаются в сети Интернет, кластер отвечает требованиям открытости и межкластерного сетевого взаимодействия [10].

Региональный кластер в интернет-среде обеспечивает улучшение следующих показателей:

– количество работников, участвующих в работе кластера (в том числе и работников НИОКР), за счет привлечения работников работающих дистанционно и создания дистанционных рабочих мест;
– количество организаций, участвующих в работе кластера (в том числе и инновационно активных), за счет взаимодействия организаций в ин-тернет-среде и наличия у них интернет-ресурса;
– привлечение инвестиций за счет открытости кластера в информационном пространстве, при-
влечения к работе множества организаций, наличия разделов на сайте кластера, призванных привлечь инвесторов, наличия преференций;

– реализация продукции (услуг) за счет открытости кластера в информационном пространстве и привлечения к работе множества организаций;
– взаимодействие организаций кластера с государственными органами за счет участия в работе кластера государства, организаций и физических лиц;
– повышение конкурентоспособности продукции;
– взаимодействие за счет применения информационных технологий и отсутствия влияния географических расстояний;
– привлечение новых научных разработок, технологий, ноу-хау в том числе и зарубежных стран;

– достижение интенсивного развития региона и снижение диспропорции развития регионов за счет создания дистанционных рабочих мест в других регионах и участия различных организаций и предприятий из других регионов.

Показатели, улучшаемые за счет деятельности регионального кластера в интернет-среде, совпадают с выделенными факторами инновационного развития региона.

Результат

Авторы систематизировали факторы инновационного развития регионов на основе следующих принципов: а) возможность управления факторами на уровне региона, целенаправленных мер по их улучшению и оптимизации; б) наличие статистической информации; в) возможность измерения и оценки, что позволяет проводить анализ и сравнение полученных результатов.

Гипотеза

На объем инновационной продукции регионов Республики Казахстан будут влиять следующие факторы:

– человеческий капитал;
– эффективность научных исследований и разработок;
– инновационная активность;
– развитие информационных технологий;
– инвестиционный климат и развитие основных средств;
– государственное управление.

В соответствии с сформулированными критериями отбора факторов инновационного развития регионов в Республике Казахстан по статистическим данным Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан выбраны 12 показателей (W _n ) за 2021 год (табл. 1).

Статистические значения вышеуказанных показателей приведены в табл. 2.

С целью определения корректности модели проведена проверка корреляции между показателями посредством программы IBM SPSS STATISTICS, была установлена значимая корреляция (табл. 3), что не позволяет их применять для определения факторов инновационного развития.

Качественная характеристика тесноты связи коэффициентов ранговой корреляции оценивалась по шкале Чеддока. Для возможности проведения исследования в такой ситуации проведено нормирование показателей (табл. 4).

Результирующий показатель представлен как относительный – отношение ВРП к объему инновационной продукции (табл. 5).

Агрегирование абсолютных показателей в относительные позволяет охватить больший набор рассматриваемых переменных, установить взаимосвязь и сформировать потенциальные направления инновационного развития регионов.

Значения парных коэффициентов корреляции в системе относительных показателей (табл. 6) показывает отсутствие корреляционной зависимости и возможности моделирования многофакторной линейной регрессии.

Проверка модели на мультиколлинеарность с помощью коэффициента инфляции дисперсии (VIF) показала что мультиколлинеарность отсутствует.

Таблица 1

Абсолютные показатели инновационного развития регионов в Республике Казахстан (W n )

№ п/п	Показатели	Обозначение
1	Численность работников, выполнявших НИОКР	W 1
2	Количество занятых, тыс. чел	W 2
3	Внутренние затраты на НИОКР, млн. тенге	W 3
4	Объем реализованной инновационной продукции (товаров, услуг), млн. тенге	W 4
5	Количество инновационно-активных предприятий, единиц	W 5
6	Количество предприятий, единиц	W 6
7	Количество организаций, имеющих Интернет-ресурс, единиц	W 7
8	Количество организаций использующих сеть Интернет, единиц	W 8
9	Инвестиции в основной капитал, млн. тенге	W 9
10	Наличие основных средств по первоначальной стоимости, млн. тенге	W 10
11	Число абонентов фиксированного Интернета, тыс. единиц	W 11
12	Пользователи услуг электронного правительства, тыс. единиц	W 12

Примечание: составлено автором

5 £ С. S X н 5 5 В S _с и s В m Р j ч § ^ g 5 “

О 5 С § 3 С & ^н

8 о

сч

■П сч

Ch О_г 2

ОО^

ОО

сч

ОО m

00 сч.

сч еп

°°,

о" in

гч

сч

04 СЬ

Os"

оо" 00

40 О_гso" 00

04,

ю и Q О S S

га о 5 У ч -о Е g х в а I Ё з ¹

-О

ГП Ш

сч

о сч, СЧ

о сь

сч

о о с< Ch

о сч^ сч сь

о чо" сч

еп

О 40^ ГП

о ^ сч"

о сь

сч

О?

CD оо" Г-1 сч

СП 04 СЧ

о СП о" 9

in оо

g 3 к 6 | н

у 3 о

п о с а ₌

X 8 ° с | |

о ^ 40 Ch

СО

8 СЧ 40 СП о ГП

сч

40 in

сь

сь.

о ГП

сч 40 40 сч

О С-4 С-4 in

СЧ

О ОО еп -О

4D 40 Ch 00

•п

оо

Г-1 оо 04 ш С-1 оо С4

о in ГП in

40 04

С4 СЬ ■п СЧ

о о

4р

8 О ГП

« 1 5

8 1

S О

гп ГП Cl

сч ГП

ГП

ОС

ГП

40 сч

И"

Ch Cl

сч

40 00 Ch ГП

о 40 ОО 40

Ch.

О' о СП

Ch С4 40

С4 04

оо

сч о ■п С1 сч

о сч 40

сч оо

сч 40

о « 1

a S 2 _л g

X 3 О

з з 5 н

Ч И - S 5

S & 8 ³ -

ОС

ОО

СП

ОО

СЧ

сч

•п in С4 сч

ОО

о С4

о> 00

СЧ СЬ С-1

*4"

ГП

Ch.

с ч

сч

сч 'П

е й $ L 8 | « з = й ~ X ~ у у " с_ — v н О 5 Cl 2 Я CL

О 3 S

сч

СП

ОС

СО

(Ч

сч 04 оо

СЬ

<п

гч

ос

04.

СП

40 04 оо

со

Egg

у В. О

СЧ ОО

СЧ

о. о.

р|

С1

•п

о о

СЧ 04 о

сч 04 сь.

^тв" оо

ОС ХО 40 СП

сч in 40

® § * s

У га о = в. Ч -

у ш с s

s о я х Ч X

5 = ° £ £х

° S В С Ч

о 40 сь С-1

о.

ГП

40 о

•п

С-4

С4

Г-1

о сч

га-

о о

3 g 11 « |

^Я^аВОр^Н

S 8 га в £, 5

О R « с

о 8 00 ГП

ОС i

СП

C'l

in in"

40 04 ГП

ас

О сч" о ОО

сч

9 еп

4О"

сП

СП

оо ОО 40

8 04

сч"

сч

оо

40 СЧ

О сч

оо

СЬ-

ё , S а

S 5 К

В К

m *

сч ГП гп

сч

8 so

<о

сч'’

00 Ch. сч

00 00

'П

ОО

еп

Ch сч

40^ os"

00 о

О^ о 40

сь сь

'чО

СЧ о

°. Os" СЧ ■п О сч

ОС ГП

сч

о" in

2 о 6 к ± 2 2 и от F Р *

о 00 ОО

о,

& ГП

СП гГ сч

С-4 О in

СЧ^

о"

ГП

СП ГП

ос

ГП

сч

СП оо" 40 4D

СП о" оо in

сч" 00 OS

। к ■

s § Е с £ О

sO сч

С-1 ос

ГП Ov ГП

ш.

04 СП С4

о in 40

СЧ 04

3 оо

о ГП

сч сч ш

1 =

^ су

О 05 ^

X *

К св

5 га

от ^

СК св Ы

св

3 =1

св

св ЬЯ

св

8 у

5 о 3

5 о св

св

св с

в о

и 5

А Г 5 5 к

се CL

2 S Ь

2 i !!

a l:

св

св н

о CU о

S 5 CI О

ьс о CL О

Таблица 3

W 1

W 2

W 3

W 4

W 7

W 8

W 9

W 10

W 11

W 12

W 1

1,00

0,939 ^**

0,995 ^**

0,866 ^**

0,986 ^**

0,981 ^**

0,996 ^**

0,986 ^**

0,920 ^**

0,904 ^**

0,961 ^**

0,944 ^**

W 2

0,939 ^**

0,936 ^**

0,950 ^**

0,977 ^**

0,985 ^**

_ ___** 0,953^**

_ ___**

0,973 ^**

_ _ _ _** 0,976^**

0,941 ^**

0,994 ^**

0,988 ^**

W 3

0,995 ^**

0,936 ^**

0,857 ^**

0,982 ^**

_ ___**

0,978 ^**

0,991 ^**

0,983 ^**

_ _ _ _** 0,927^**

0,916 ^**

0,956 ^**

0,934 ^**

W 4

0,866 ^**

0,950 ^**

0,857 ^**

0,924 ^**

0,932 ^**

0,889 ^**

0,915 ^**

0,928 ^**

0,890 ^**

_ ___** 0,952^**

_ ___** 0,958^**

W 5

0,986 ^**

0,977 ^**

0,982 ^**

0,924 ^**

0,998 ^**

0,992 ^**

0,998 ^**

0,960 ^**

0,941 ^**

0,991 ^**

0,981 ^**

W 6

0,981 ^**

0,985 ^**

_ ___**

0,978 ^**

0,932 ^**

0,998 ^**

0,989 ^**

_ _ _ _** 0,997^**

_ ___** 0,967^**

0,944 ^**

0,995 ^**

0,985 ^**

W 7

0,996 ^**

_ ___** 0,953^**

0,991 ^**

0,889 ^**

0,992 ^**

0,989 ^**

0,993 ^**

0,936 ^**

0,920 ^**

_ ___**

0,972 ^**

0,955 ^**

W 8

0,986 ^**

0,973 ^**

0,983 ^**

0,915 ^**

0,998 ^**

_ _ _ _** 0,997^**

0,993 ^**

0,956 ^**

0,939 ^**

_ _ _ _** 0,987^**

_ _ _ _** 0,976^**

W 9

0,920 ^**

0,976 ^**

_ _ _ _** 0,927^**

0,928 ^**

0,960 ^**

_ ___** 0,967^**

0,936 ^**

0,956 ^**

0,990 ^**

_ _ _ _** 0,975^**

0,966 ^**

W 10

0,904 ^**

0,941 ^**

0,916 ^**

0,890 ^**

0,941 ^**

0,944 ^**

0,920 ^**

0,939 ^**

0,990 ^**

0,946 ^**

0,936 ^**

W 11

0,961 ^**

0,994 ^**

0,956 ^**

_ ___** 0,952^**

0,991 ^**

0,995 ^**

_ ___** 0,972^**

_ _ _ _** 0,987^**

0,975 ^**

0,946 ^**

0,995 ^**

W 12

0,944 ^**

0,988 ^**

0,934 ^**

_ ___** 0,958^**

0,981 ^**

0,985 ^**

0,955 ^**

_ _ _ _** 0,976^**

0,966 ^**

0,936 ^**

0,995 ^**

Корреляционный анализ независимых переменных (W n )

Примечание: Составлено автором

** Корреляция значима

Система факторов инновационного развития регионов в Республике Казахстан

Показатель инновационного развития регионов Республики Казахстан

Cформирована модель объема инновационной продукции в Республике Казахстан. При оценке уравнения множественной регрессии учитывались

параметры: R2 – показатель достоверности аппроксимации, характеризующий долю данных, которую можно объяснить с помощью используе-

Таблица 4

№ п/п	Фактор инновационного развития региона	Количественный измеритель фактора, (относительный показатель)	Условн. обозн.
1	Человеческий капитал	Численность работников, выполнявших НИОКР/Общее количество занятых, тыс. чел	X 1
2	Эффективность научных исследований и разработок	Внутренние затраты на НИОКР /Объем реализованной инновационной продукции (товаров, услуг)	X 2
3	Инновационная активность	Уровень активности в области инноваций (количество инновационно-активных предприятий/ количество предприятий)	X 3
4	Развитие информационных технологий	Количество организаций использующих сеть Интер- нет/Количество организаций, имеющих Интернет-ресурс	X 4
5	Инвестиционный климат и развитие основных средств	Инвестиции в основной капитал/Наличие основных средств	X 5
6	Государственное управление	Доля пользователей услуг электронного правительства (Пользователи услуг электронного правительства/ Общее количество пользователей интернет)	X 6

Примечание: Составлено автором

Таблица 5

Показатель развития регионов	Абсолютный показатель	Относительный показатель	Обозначение
Инновационный	Объем произведенной инновационной продукции	ВРП /Объем произведенной инновационной продукции	Y

Примечание: Составлено автором

Таблица 6

X1 X2 X3 X4 X5 X6 X1 1,000 0,558 0,310 –0,196 –0,468 0,129 X2 0,558 1,000 –0,074 0,162 –0,344 –0,422 X3 0,310 –0,074 1,000 –0,159 –0,115 0,237 X4 –0,196 0,162 –0,159 1,000 0,572 0,049 X5 –0,468 –0,344 –0,115 0,572 1,000 0,110 X6 0,129 –0,422 0,237 0,049 0,110 1,000 мой модели (при значении более 0,7 модель пригодна для прогнозирования); значимость F – показатель, определяющий достоверность результатов и отсутствие случайности (значение не должно превышать 0,05). Полученная модель соответствует этим критериям (табл. 7).

Тогда модель множественной линейной регрессии будет иметь вид:

у = 118,850 – 43041,728* x 1 + 523,771* x 2 –

– 0,401 * x 3 + 5,975 * x 4 –

– 575,160 * x 5 + 1,356 * x 6 . (1)

Таким образом, можно сделать вывод, что построенная модель множественной регрессии хо-

рошо описывает исходные данные по объему инновационной продукции в Республике Казахстан, факторы выбраны верно, моделью можно пользоваться для прогнозирования объема инновационной продукции в Республике Казахстан, будут способствовать увеличению объема инновационной продукции. Так как показатели, улучшаемые за счет деятельности регионального кластера в интернет-среде, являются факторами инновационного развития региона, то можно сделать вывод, что региональные кластеры в интернет-среде будут способствовать увеличению объема инновационной продукции в Республике Казахстан.

Корреляционный анализ в системе показателей X i

Примечание: Составлено автором

Таблица 7

Регрессионная модель влияния факторов Х i на показатель Y «ВРП /Объем инновационной продукции»

R-квадрат

Скорректированный R-квадрат

Стандартная ошибка оценки

Статистика изменений

Изменение R квадрат

Изменение F

ст.св.1

ст.св.2

Знач.

Изменение F

0,966

0,933

0,896

63,55168

0,933

25,378

0,00000001

	Нестандартизованные коэффициенты		Стандартизованные коэффициенты		т	Значимость	95,0 % Доверительный интервал для B
	B	Стандартная ошибка	Бета		т	Значимость	Нижняя граница		Верхняя граница
Константа	118,850	92,041			1,291	0,223	–83,731		321,432
X 1	–43041,728	11513,051	–0,486		–3,739	0,003	–68381,782		–17701,674
X 2	523,771	67,085	1,138		7,808	0,000	376,118		671,423
X 3	–0,401	6,590	–0,005		–0,061	0,653	–14,906		14,103
X 4	5,975	14,927	0,047		0,400	0,697	–26,878		38,828
X 5	–575,160	462,519	–0,144		–1,244	0,240	–1593,156		442,837
X 6	1,368	2,087	0,070		0,656	0,526	–3,225		5,962
Корреляции
	Y	X 1	X 2	X 3		X 4		X 5	X 6
Y	1,000	0,214	0,895	–0,215		0,248		–0,273	–0,488
X 1	0,214	1,000	0,558	0,310		–0,196		–0,468	0,129
X 2	0,895	0,558	1,000	–0,074		0,162		–0,344	–0,422
X 3	–0,215	0,310	–0,074	1,000		–0,159		–0,115	0,237
X 4	0,248	–0,196	0,162	–0,159		1,000		0,572	0,049
X 5	–0,273	–0,468	–0,344	–0,115		0,572		1,000	0,110
X 6	–0,488	0,129	–0,422	0,237		0,049		0,110	1,000

Примечание: Составлено автором

Рассмотрим факторы полученной модели (1):

X 1 – человеческий капитал (Численность работников, выполнявших НИОКР/Общее количество занятых), имеет отрицательную корреляцию. При увеличении численности работников, выполнявших НИОКР, доля инновационной продукции в общем объеме ВРП будет расти.

X ₂ – эффективность научных исследований и разработок (Внутренние затраты на НИОКР /Объем реализованной инновационной продукции (товаров, услуг)). Реализация инновационной продукции говорит о её востребованности, что приведет к увеличению объемов его производства.

X 3 – уровень активности в области инноваций (количество инновационно-активных предприятий/ количество предприятий), имеет отрицательную корреляцию. Это объясняется тем, что только крупные предприятия имеют достаточно средств для разработки и создания конкурентоспособной продукции массового производства.

X ₄ – развитие информационных технологий (Количество организаций использующих сеть Ин-тернет/Количество организаций, имеющих Интернет-ресурс). Наличие интернет ресурсов позволяет предприятиям налаживать контакты по разработке новых технологий, реализации и запросов на инновационные продукции, налаживать контакты с поставщиками. То есть наличие такого информационного канала как Интернет-ресурс способствует увеличению инновационной продукции.

X ₅ – инвестиционный климат и развитие основных средств (Инвестиции в основной капи-тал/Наличие основных средств), имеет отрица-

тельную корреляцию. При увеличении инвестиций в основной капитал доля инновационной продукции в общем объеме ВРП будет расти.

X 6 – государственное управление (Пользователи услуг электронного правительства/ Общее количество пользователей интернет). Пользование услугами электронного правительства способствует лучшему взаимодействию с государственными органами, помогает получать информацию по государственным программам поддержки инновационной продукции, грантовым программам, получать онлайн консультации от госорганов, позволяет быть объектом мониторинга государственных органов и получать адресные рассылки и предложения по созданию инновационной продукции.

Выводы

Математическое моделирование показало, что выбранные факторы: человеческий капитал; эффективность научных исследований и разработок; инновационная активность; развитие информационных технологий; инвестиционный климат и развитие основных средств; государственное управление – влияют на объем инновационной продукции регионов Республики Казахстан. Для увеличения объемов инновационной продукции казахстанским инновационным предприятиям необходима кооперация с аналогичными зарубежными предприятиями, в первую очередь, российскими и белорусскими. Для этого необходима информационная поддержка со стороны государства и создание информационных ресурсов, которые обеспечат информационную поддержку деятельности, а соответственно, инновационному развитию.

Список литературы Факторная модель инновационного развития регионов Республики Казахстан

Нечаев В.И., Михайлушкин П.В. Экономический словарь: справочное издание. Краснодар: Атри, 2011. 464 с.
Медведев В.А., Абалкин Л.И., Ожерельев О.И. Политическая экономия: учебник для вузов. М.: Политиздат, 1988. С. 73.
The annual European Innovation Scoreboard 2023. URL: https://research-and-innovation.ec.euro-pa.eu/document/download/9ddcbd43-fdca-41f4-8a5d-d0e5633803f4_en. (дата обращения: 21.11.2023)
Global Innovation Index 2022. URL: https://www.wipo.int/edocs/ pubdocs/en/wipo-pub-2000-2022-en-main-report-global-innovation-index-2022-15th-edition.pdf (дата обращения: 21.11.2023)
Минаев Ю.Н. Анализ факторов, влияющих на уровень социально-экономического развития региона // Вестник ТГУ. 2008. Вып. 1(69). С. 333-338.
Авраменко Ю.С. Условия и факторы, влияющие на целевые установки инновационного развития региона // Фундаментальные исследования. 2014. № 6-2. С. 288-292. URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=34151 (дата обращения: 20.11.2023).
Альжанова Ф.Г., Днишев Ф.М. Проблемы модернизации и структурные изменения в Казахстане и странах Евразийского экономического союза // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2019. № 3. С. 10-18. DOI: 10.25198/2077-7175-2019-3-10.
Андарова Р.К., Хайдаргалиева Т.Т. Анализ факторов развития инновационного предпринимательства в Республике Казахстан // Вестник КарГУ. Серия «Экономика». 2016. № 3(83). С. 81-91.
Мингазова. Анализ развития инновационного предпринимательства регионов центрального Казахстана необходимого для оценки их конкурентоспособности и экологических факторов воздействия // Глобус. 2021. №5 (62). URL: https://cyberleninka.m/artideManaliz-razvitiya-innovatsionnogo-predprinima-telstva-regionov-tsentralnogo-kazahstana-neobhodimogo-dlya-otsenki-ih (дата обращения: 20.11.2023).
Абзалбек Г.А. Региональные кластеры в интернет-среде как инструмент развития регионов // Вестник ЮУрГУ. Серия «Экономика и менеджмент». 2022. Т. 16, № 4. С. 21-30. DOI: 10.14529/em220403
Статистический сборник. Наука и инновационная деятельность Казахстана. 2017-2021. Астана, 2022. URL: https://old.stat.gov.kz/api/getFile/?docId=ESTAT469423 (дата обращения 28.08.2023)
Статистический бюллетень. Основные индикаторы рынка труда по регионам Казахстана в разрезе районов. 2021. URL: https://old.stat.gov.kz/api/getFile/?docId=ESTAT449695 (дата обращения 28.08.2023)
Статистический сборник. Развитие связи и информационно -коммуникационных технологий в Республике Казахстан. 2017-2021. Астана, 2022. URL: https://old.stat.gov.kz/api/getFile/?docId= ESTAT470256 (дата обращения 28.08.2023)
Статистический сборник. Инвестиционная и строительная деятельность в Республике Казахстан. 2017-2021. Астана, 2022. URL: https://old.stat.gov.kz/api/getFile/?docId=ESTAT469464 (дата обращения 28.08.2023)
Статистический сборник. Основные фонды Казахстана. 2017-2021. Астана, 2022. URL: https://old.stat.gov.kz/api/getFile/?docId=ESTAT469682 (дата обращения 28.08.2023)

Еще

Статья научная