Формирование структуры выпуска продукции с учетом прогнозирования производственных рисков

Ю. В. Ерыгин, Т. А. Мартынова

ФОРМИРОВАНИЕ СТРУКТУРЫ ВЫПУСКА ПРОДУКЦИИ С УЧЕТОМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ РИСКОВ

Рассмотрены факторы невостребованности продукции предприятий сельскохозяйственногомашинострое-ния. Представлены основные моменты методики формирования структуры выпуска продукции сучетом прогнозирования рисков на предприятиях сельскохозяйственного машиностроения.

Эффективность деятельности предприятия, его конкурентоспособность в значительной степени определяются грамотностью принимаемых руководством решений при формировании портфеля выпуска продукции. Определение структуры выпуска продукции является чрезвычайно сложным и ответственным процессом, требующим комплексного учета и анализа множества внутренних и внешних факторов функционирования предприятия. Так, ошибочные решения в области формирования структуры продукции способны оказать долговременное негативное воздействие на всю деятельность предприятия. Поэтому сохранение и расширение бизнеса в долго срочной перспективе уже сегодня требует усиления внимания к проблемам разработки и внедрения эффективной системы стратегического планирования и управления, важным элементом которой является учет результатов прогнозирования рисков при разработке производственной программы.

Например, для предприятий сельскохозяйственного машиностроения значимость проблемы формирования структуры выпуска продукции повышается в связи с тем, что развитие отрасли зависит от многих внешних факторов: природно-климатических условий, цен на продукцию агробизнеса, политики федеральных и региональ- ных властей, потребительского и инвестиционного спроса, цен на нефть, конкуренции на рынке, платежеспособности сельскохозяйственных товаропроизводителей и других [1]. Спецификой отрасли также является то, что риски этих предприятий тесно связаны с рисками других видов бизнеса, что приводит к дополнительной неопределенности и затрудняет процесс их прогнозирования с целью повышения эффективности организации производства.

Выход из этой ситуации возможен в случае разработки действенного инструмента прогнозирования рисков предприятий, учитывающего присущие им условия хозяйствования и гарантирующего положительные результаты их деятельности.

Актуальность исследования обусловлена относительно высоким уровнем неопределенности и непредсказуемости факторов развития предприятий сельскохозяйственного машиностроения и низкой применимостью методов прогнозирования в управлении рисками, а также стремлением расширить инструментарий их выбора.

Как показали результаты анализа, для предприятий сельскохозяйственного машиностроения особую опасность представляют производственные риски. В связи с этим предложена классификация производственных рисков, влияющих на деятельность предприятий сельскохозяйственного машиностроения (рис. 1). Особую опасность в классификации представляют риски, вызванные невостребованностью продукции, выделенные на рисунке жирным шрифтом. Исследование общих факторов риска невостребованности продукции и учет специфики отрасли позволило выявить следующие факторы для предприятий сельскохозяйственного машиностроения (рис. 2).

• 1.    Факторы производства, а именно, производственные основные фонды; производственные оборотные фонды.

• 2.    Производственные условия. Например, производственная деятельность осуществляется на полностью автоматизированном, частично автоматизированном оборудовании, с помощью машин и механизмов или вручную. Очевидно, что и качество продукции зависит от этого. В первом случае будет меньше отступлений от стандартов, чем в остальных. Следовательно, вероятность возникновения риска невостребованности из-за низкого качества продукции больше там, где отсутствует автоматизация, где устаревшие производственные условия, присутствует вероятность брака.

• 3.    Вид продукции. Один из важных факторов невостребованности продукции - вид продукции. Поэтому для предупреждения риска невостребованности продукции сельскохозяйственного машиностроения надо знать не только объем продаж, но и какими востребованными характеристиками должна обладать продукция, нацеленная на одного потребителя, но работающего в разных условиях.

• 4.    Потребитель продукции. В данном случае риск невостребованности продукции предприятий сельскохозяйственного машиностроения может наступить в результате неплатежеспособности сельскохозяйственных предприятий, их сокращения или изменения размера, изменения специализации потребителя или предпочтения продукции конкурента.

• 5.    Спрос на продукцию. Для избежания и уменьшения риска невостребованности продукции необходимо знать, каковы спрос на продукцию, производимую предприятием, и влияющие на него факторы, называемые детерминантами спроса. Эти факторы можно сгруппировать, выделив внешние и внутренние.

• 6.    Конкуренты. Продукция предприятий сельскохозяйственного машиностроения может оказаться невостребованной, если конкуренты могут предложить потребителю продукцию с предпочтительными характеристиками, наилучшего качества и с различными вариантами оплаты.

Так, надежность основных фондов и работы оборудования может быть связана с возрастным составом основных фондов предприятия. Но она бывает обусловлена особенностью их изготовления или эксплуатации. Низкий уровень надежности оборудования нарушает технологический цикл, что может привести к явному, но еще хуже скрытому браку, снижению качества продукции. Обнаружение скрытого брака потребителем наносит и моральный, и экономический ущерб предприятию комбайностроения. В результате потребитель может выбрать продукцию конкурента.

Еще одним фактором производства являются производственные оборотные фонды. Вместе с фондами обращения они образуют оборотные средства предприятия. Для предприятий комбайностроения большую роль играют материальные ресурсы или материалы: основные материалы, т. е. сырье; вспомогательные материалы; комплектующие изделия [2].

Причинами риска невостребованности продукции предприятий сельскохозяйственного машиностроения, вызванного материальными ресурсами, могут быть следующие: вид материала; цена единицы материальных ресурсов; закупочная политика.

Так, замена материалов отрицательно сказывается на цене продукции, если заменяющие материалы дороже заменяемых. Но и при улучшении качества изделий спрос на них упадет, если разница в цене окажется существенной для потребителя. При этом не надо забывать, что потребителями продукции являются сельскохозяйственные предприятия.

К внешним факторам спроса на продукцию предприятий сельскохозяйственного машиностроения относятся объем предложения данного товара на рынке, тип продукции, число разновидностей товаров на рынке, уровень доходов потребителей, потребительские предпочтения, число покупателей на рынке, цена товара. Немаловажное значение имеет влияние климатического фактора на потребителя, что, в свою очередь, приводит к снижению или увеличению спроса.

Внутренними факторами спроса на продукцию предприятия являются качество продукции, ее безотказность, квалификация персонала, качество оборудования и материальных ресурсов, научно-технический уровень производимой продукции и т. д.

Систематизированная классификация факторов риска невостребованности продукции предприятий сельскохозяйственного машиностроения позволяет с различных сторон рассмотреть проблему отказа потребителей от произведенной предприятием продукции, сделать вывод о вероятностном характере спроса на продукцию

Рис. 1. Классификация производственных рисков предприятий сельскохозяйственного машиностроения

ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ РИСКИ ПРЕДПРИЯТИЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО МАШИНОСТРОЕН

Рис. 2. Факторы, повышающие риск невостребованное™ продукции для предприятий сельскохозяйственного машиностроения сельхозмашиностроения и, соответственно, необходимости учета и прогнозирования рисков невостребованнос-ти продукции при формировании структуры выпуска продукции предприятиями отрасли.

Поскольку вероятность неудачи присутствует всегда, встает вопрос о методах снижения риска. Для ответа на этот вопрос необходимо количественно определить риск, что позволит сравнить величину риска различных вариантов решения и выбрать из них тот, который больше всего отвечает выбранной предприятием стратегии риска. Так как предвидение событий дает возможность заблаговременно приготовиться к ним, учесть их положительные и отрицательные последствия, а если это возможно -вмешаться в ход развития, контролировать его, и что более важно - работать для претворения в жизнь одной из выявленных альтернатив будущего.

Так, из анализа методов прогнозирования следует, что во многих из них используются экспертные оценки. Особую роль при принятии решений играют проблемы, связанные с оценкой ожидаемого развития анализируемых ситуаций, ожидаемых результатов реализации рассматриваемых альтернативных вариантов решений. Поскольку при использовании экспертной информации большое значение имеют не только количественные, но и качественные оценки, традиционные методы расчетов прогнозов далеко не всегда могут быть применены. К тому же во многих сложных ситуациях далеко не всегда исследователи обладают достаточно достоверной статистической информацией, необходимой для разработки прогноза. При использовании метода экспертных оценок актуальным становится поиск решения такой проблемы, как перевод качественных оценок экспертов в количественные, поскольку ответы экспертов во многих процедурах экспертного опроса -это не числа, а такие объекты нечисловой природы, как градации качественных признаков, разбиения, результаты парных сравнений, нечеткие предпочтения и т. д. [2].

Поэтому в качестве инструмента повышения эффективности функционирования предприятий сельскохозяйственного машиностроения разработана методика формирования выбора структуры выпуска продукции с учетом результатов прогнозирования производственных рисков, позволяющая снизить неопределенность факторов внешней и внутренней среды, формализовать результаты планирования. Важнейшим этапом процесса прогнозирования риска невостребованности продукции является кластеризация потребителей, позволяющая осуществить пересмотр существующего ассортимента продукции предприятия с помощью метода нечетких множеств при заданных характеристиках потребителей и предъявляемых ими требованиях к свойствам товара [3].

В ходе реализации методики, апробированной на примере ОАО «ПО „Красноярский завод комбайнов“», в результате экспертных оценок выделили шесть классов потребителей, осуществили сравнение идеального продукта соответствующего класса потребителей с производимыми видами продукции и определили на основе предложенного критерия принадлежности объектов (параметры продукции) к выделенным классам потребителей.

В соответствии с проведенной кластеризацией были получены следующие результаты выделения классов потребителей на рынке комбайнов и проверки соответствия выпускаемого модельного ряда предприятия классам потребителей (см. таблицу).

Из существующего модельного ряда ни один из комбайнов не соответствует требованиям потребителей первого класса, являющихся наиболее привлекательными для ОАО «ПО „КЗК“». Основные характеристики модельного ряда соответствуют пятому и шестому классам потребителей. Однако низкий уровень платежеспособности данных классов не позволяет им стать реальными, а не потенциальными потребителями. Второй и третий классы потребителей не удовлетворяют такой признак, как «безотказность», что создает угрозу их перехода к другим производителям.

Использование разработанной методики позволяет снизить риск невостребованности продукции и повысить эффективность производства, не только исключив те виды моделей, которые не соответствуют классам потребителей, но и изменив характеристики их несоответствия. Результаты апробации показали, что изменение основных характеристик несоответствия позволит увеличить объем продаж на 63,6 %, а прибыль на 54 %.

Разработанная методика прогнозирования рисков и ее теоретическое обоснование расширяют инструментарий прогнозирования рисков. Методика позволяет снизить влияние неопределенности факторов внешней и внутренней среды при принятии управленческих решений топ-менеджерами предприятий машиностроительной промышленности, специалистами консалтинговых компаний и иных структур, занимающихся прогнозированием объемов продаж продукции предприятий сельскохозяйственного машиностроения. Кроме того, методика может найти применение в процессе обучения инновационному инвестиционному и риск-менеджменту, а также в системе повышения квалификации и переподготовки специалистов промышленных предприятий.

Результаты кластеризации потребителей и проверки соответствия выпускаемого модельного ряда

Модельный ряд комбайнов	Первый кЛасс	Второй класс	Третий класс	Четвертый класс	Пятый класс	Т естой кЛасс
Енисей-1200-1НМ	-	-	-	+	+	+
Енисей-1200-НМ	-	+	+	+	+	+
Енисей-950	-	-	-	+	+	+
Енисей-954	-	-	+	-	+	+
Енисей-957	-	-	+	-	+	+
Енисей-959	-	-	-	-	+	+
Енисей-960	-	+	+	-	-	-
Енисей-970	-	-	-	-	-	-