Формула для построения кривой «доза - эффект»

Березин Игорь Иванович Сучков Вячеслав Владимирович

Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc

Рубрика: Проблемы прикладной экологии

Статья в выпуске: 5-5 т.16, 2014 года.

Бесплатный доступ

Разработана формула расчёта процента популяции, у которой развился токсический эффект при воздействии конкретного химического вещества.

средняя эффективная доза \ математическая формула \ уравнение хилла \ зависимость "доза - эффект"

Похожие статьи в разделе Фармакология. Общая терапия. Токсикология

Принципы и ключевые элементы формирования доказательной базы при оценке и классификации опасности химических веществ
Принципы и ключевые элементы формирования доказательной базы при оценке и классификации опасности химических веществ

Х.Х. Хамидулина, Е.В. Тарасова, А.К. Назаренко, А.С. Тверская, Е.В. Дорофеева, И.В. Замкова, А.С. Проскурина, Д.Н. Рабикова М.Л. Ластовецкий, И.Н. Арасланов, Ю.Ю. Аниськова, П.Е. Балашов

Методология оценки рисков здоровью населения урбанизированных территорий
Методология оценки рисков здоровью населения урбанизированных территорий

Заболотских Влада Валентиновна, Васильев Андрей Витальевич, Терещенко Юлия Петровна, Васильев Владислав Андреевич

Косвенные методы оценки распространенности немедицинского потребления наркотиков
Косвенные методы оценки распространенности немедицинского потребления наркотиков

Березовская Марина Альбертовна, Коробицина Татьяна Валерьевна, Шерстяных Александра Сергеевна

Короткий адрес: https://sciup.org/148203470

IDS: 148203470   |   УДК: 615.099-056.2

Mathematical laws of construction of the curve «dose - effect»

Developed a formula to calculate the percentage of the population who developed toxic effects when exposed to a particular chemical.

Текст научной статьи Формула для построения кривой «доза - эффект»

И нтенсивно развивающийся промышленный и фармакологический потенциал требует очень высокой точности определения нежелательных эффектов при крайне малых дозах поступления химических веществ в организм человека. В по-

биологический объект в зависимости от концен-

следнее время внедряются инновационные технологии получения новых субстанций на производстве, разрабатываются новые фармакологические препараты. Токсикологические характеристики (минимально действующая (пороговая) доза, средняя эффективная доза, абсолютная эффективная доза) определяются по алгоритму:

1. Проведение токсикологических экспериментов на лабораторных животных с установле-

трации этого химического вещества.

Нами выведена формула, по которой строится график зависимости «доза ― эффект». Она учитывает все ключевые моменты: отсутствие эффекта при дозе поступления, равной 0 мг/кг, положение значений минимально действующей (пороговой), средней эффективной и абсолютной эффективной доз. Выводится следующим образом: определяется центральная точка (в данном случае ― средняя эффективная доза) и подставляется в общую формулу log-нормального распределения. Log-нормальное распределение (N) вычисляется по формуле:

нием вышеуказанных параметров при различных путях поступления химического вещества (ингаляционным, пероральным и перкутанным).

2. Экстраполяция полученных данных на

N =

1 .    - D ’

1 + e

среднестатистического человека с построением кривой «доза ― эффект» либо эмпирическим путём, либо по уравнению Хилла [1].

Кривая «доза ― эффект» имеет сигмоидную форму и наглядно представлена на рис. 1. В ней сочетаются две фазы изменения эффекта с резким переходом друг в друга через среднюю эффективную дозу: первая фаза медленного увеличения процента проявлений эффектов и вторая фаза «плато» ― градиентное уменьшение эффекта после значения 99%. Уравнение Хилла, описывающее ход кривой «доза ― эффект», представлено формулой:

где D ― доза поступления (мг/кг), e ― основание натуральных логарифмов.

Значения средней эффективной дозы и дозы

поступления подставляются в окончательную формулу:

Effect 1 + e ED 50 - D

100

1 x D eD + 1 1 + eED 50 J

,(3)

где ED 50 ― средняя эффективная доза (мг/кг), D ― доза поступления (мг/кг), Effect ― процент популяции, у которой развился токсический эффект при воздействии конкретного химического вещества, e ― основание натуральных логариф-

n у =--100,

P n + K d

где P ― доза токсиканта, поступающая в биологический объект определённым путём (мг/кг), K D

― константа диссоциации комплекса «токсикант ― рецептор», n ― константа Хилла, которая характеризует кооперативность связывания токсичного вещества с рецептором.

Цель исследования ― разработка математической формулы, которая описывает изменение влияния конкретного химического вещества на

мов.

В ней главную роль выполняет средняя эффек тивная доза (ED50). Выражение |___1___| необ-

(1 + eED50 J ходимо для смещения графика основной функции

1 вниз, для того чтобы выполнялось ус-

1 + eED50 -D ловие D = 0 и Effect = 0. Степенное выражение

D eD + 1   постепенно уменьшает константу

Г 1    до нуля, чтобы свести к нулю погрешно-

(1 + eED50 J сти вычисления. Приведём конкретный пример. Если обозначить буквой x дозу поступления химического вещества (D), а ED50 принять равной 8,9 мг/кг, то получится график (рис. 2).

Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2014. Т. 16, № 5(5)

Суммарный процент животных у которых был получен терапевтически? эффект

Рис. 1. График зависимости «доза ― эффект»

Суммарный процент животных которые умерли при введении данной дозы

Процент животных* которые требуют введения данной дозы лтя получения желаемого эффекта

Процент животных* которые требуют введения данной дозы для получения летального эффекта

Рис. 2. График зависимости «доза — эффект», построенный по предложенному нами уравнению

Таблица. Сравнение доз, полученных при токсикологических экспериментах на лабораторных животных и рассчитанных по уравнению Хилла и уравнению, представленному в нашем исследовании

Название вещества

Оральное поступление вещества

Расчётная доза по уравнению Хилла**, мг/кг

Расчётная доза по уравнению, представленному в нашем исследовании**, мг/кг

ED 50 , мг/кг

Доза, мг/кг

Процент популяции с выявленным эффектом*

Лабораторное животное

Акриламид [3]

35

29

10%

крыса

39,5674

32,80278101

Бензол [2]

22

17,6

10%

крыса

24,7645

19,80278

Формальдегид [4]

9

4,53

10%

крыса

8,77437

6,8027809

Примечание. * — в качестве эффекта выбрано то изменение в организме лабораторных животных, которое развивается при наименьшей дозе поступления. ** — дозы рассчитаны по фиксированному проценту популяции с выявленным эффектом.

Сравнивая величины расчётных доз по уравнению Хилла и предложенному нами уравнению с экспериментальными значениями доз, получаем

проценты отклонения: акриламид — +36,439% и +13,11% соответственно; бензол — +40,71% и +12,52% соответственно; формальдегид —

+93,695% и +50,17% соответственно. Большая вариабельность данных объясняется тем, что количество лабораторных животных в вышеуказанных исследованиях в среднем составило 50 (25 мужского пола и 25 женского пола соответственно). Предложенное нами уравнение может служить ориентиром для установления токсикологических характеристик: минимально действующей (пороговой) дозы, реперных доз BMD 5 и BMD 10 , абсолютной эффективной дозы.

Таким образом, преимущественным фактором предложенной нами формулы является то, что для расчёта процента популяции, у которой развился токсический эффект при воздействии химических веществ, используются значения средних эффективных доз, которые есть в международных базах данных по химическим веществам. При этом нет необходимости определять такие

сложные величины, как константу диссоциации комплекса «токсикант ― рецептор» и константу Хилла, которая характеризует кооперативность связывания токсичного вещества с рецептором.

Список литературы Формула для построения кривой «доза - эффект»

  • Куценко С.А. Основы токсикологии. СПб., 2002. С. 83-89.
  • Application of the Margin of Exposure (MoE) approach to substances in food that are genotoxic and carcinogenic. Example: Benzene, CAS: 71-43-2/Benjamin Smith et al.//Food and Chemical Toxicology. 2010, 48. P. 49-56.
  • Investigation of the Low-Dose Response in the In Vivo Induction of Micronuclei and Adducts by Acrylamide/Errol Zeiger et al.//Toxicological Sciences. 2009, 107(1). P. 247-257.
  • PTEN genomic deletion predicts prostate cancer recurrence and is associated with low AR expression and transcriptional activity/Khalil Choucair et al.//Biomedcentral Cancer. 2012, 12. P. 543-552.