Имитационное моделирование деятельности дежурной части территориального органа МВД России районного уровня
Автор: Самданов Гарма Батоевич
Рубрика: Математическое моделирование
Статья в выпуске: 4, 2022 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается деятельность дежурной части территориального органа МВД России на районном уровне как системы массового обслуживания с применением методов имитационного моделирования. Приведена имитационная модель, основные показатели, характеризующие работу дежурной части территориального органа МВД России с точки зрения теории массового обслуживания. Показан пример расчета основных характеристик типовой дежурной части территориального органа МВД России, проведен оптимизационный эксперимент с моделью. Модель позволяет осуществить анализ и прогноз работы дежурной части территориального органа МВД России, проигрывать различные сценарии при изменении основных параметров дежурной части. Материалы статьи представляют практическую ценность в информационно-аналитической деятельности органов внутренних дел Российской Федерации в целях оценки работы дежурной части территориального органа МВД России.
Система массового обслуживания, теория массового обслуживания, дежурная часть, имитационное моделирование, мвд России
Короткий адрес: https://sciup.org/148325017
IDR: 148325017 | DOI: 10.18137/RNU.V9187.22.04.P.12
Текст научной статьи Имитационное моделирование деятельности дежурной части территориального органа МВД России районного уровня
Ведущую роль в решении задач борьбы с преступностью и охраны общественного порядка в системе МВД России играют подразделения дежурных частей (далее – ДЧ) территориальных органов МВД России. ДЧ территориальных органов МВД России районного уровня являются самостоятельными структурными подразделениями системы МВД России, основными задачами которых являются:
Имитационное моделирование деятельности дежурной части территориального органа ...
Самданов Гарма Батоевич адъюнкт 2-го курса факультета подготовки научных и научно-педагогических кадров. Академия управления МВД России, Москва. Сфера научных интересов: управление в социальных и экономических системах; информационные технологии; стеганография. Автор 4 опубликованных научных работ.
-
• процесс приема, регистрации заявлений, сообщений о преступлениях, административных правонарушениях, происшествиях, своевременное реагирование на них;
-
• анализ оперативной обстановки;
-
• организация разбирательства с гражданами (доставленными и задержанными);
-
• постоянное управление силами и средствами органа внутренних дел, принятие мер к раскрытию преступлений по горячим следам;
-
• обеспечение сохранности служебных документов, оружия, боеприпасов и иного имущества;
-
• организация действий по обеспечению общественного порядка, ликвидация последствий стихийных бедствий и других чрезвычайных ситуаций и происшествий;
-
• контроль за соблюдением установленного порядка содержания и конвоирования задержанных и заключенных под стражу лиц (в пределах своей компетенции);
-
• прием и сохранность изъятого, добровольно сданного, найденного оружия и боеприпасов, а также предметов и вещей, принадлежность которых не установлена;
-
• контроль состояния охраны помещений, обороны здания и прилегающей к нему территории органов внутренних дел, его противопожарной безопасностью и санитарным состоянием;
-
• передача в нижестоящие по подчинению органы внутренних дел специальных сигналов о введении степеней готовности и оповещение личного состава по ним [8, с. 203–204].
По мнению некоторых авторов, ДЧ считается органом оперативного управления и в условиях ограниченного времени осуществляет весь управленческий цикл (начиная с анализа оперативной обстановки, принятия решения и заканчивая, в зависимости от динамики, корректированием уже принятых управленческих решений), в том числе по вопросам межведомственного взаимодействия [1, c. 42].
Как правило, в подразделения ДЧ обращаются граждане при возникновении проблем. От эффективности деятельности данных подразделений зависит качество борьбы с преступностью, уровень общественной безопасности и оценка деятельности МВД России со стороны граждан. ДЧ определяет работу всего территориального органа МВД России, задавая стандарт качества его функционирования. В связи с этим оценка эффективности деятельности ДЧ и основанный на ней процесс принятия решения представляют особый интерес.
Существующая ведомственная методика оценки деятельности ДЧ не в полной мере учитывает основные показатели, характеризующие ее деятельность, не всегда обеспечивает единообразный подход к оценке, а в большей мере носит экспертный характер и зависит от компетентности эксперта. Моделируя деятельность ДЧ с использованием математического аппарата, средств имитационного моделирования (далее – ИМ) и ос- новных показателей, можно рассмотреть иные параметры, отсутствующие в текущей методике, которые позволят обеспечить единообразный подход и в некоторой степени добиться объективности в оценке и применить их при совершенствовании существующей методики.
Материалы и методы
Одним из методов анализа в соответствии с приказом МВД России от 26.09.2018 № 623 «Вопросы организации информационно-аналитической работы в управленческой деятельности органов внутренних дел Российской Федерации» является многофакторное моделирование. Его подвид – «имитационное моделирование, использующее методологию системного анализа, центральная процедура которого – построение обобщенной модели, отражающей все факторы реальной системы. В качестве методологии исследования выступает вычислительный эксперимент» [5] .
В информационно-аналитической работе органов внутренних дел (далее – ОВД) используются методы математического моделирования при исследовании различных процессов, анализе и прогнозировании ситуаций. Такие методы нашли свое практическое применение при решении следующих задач: анализ оперативной обстановки и ее прогнозирование, расчет оптимального и экономически обоснованного количества личного состава при осуществлении задач, связанных с охраной общественного порядка, оценка эффективности деятельности подразделений и др. [2, с. 84–85].
Подобные методы позволяют без существенных затрат моделировать реальные системы, в том числе осуществлять поддержку принятия решений. Одним из подходов к решению таких задач может быть совместное использование методов теории массового обслуживания (далее – ТМО) и ИМ.
ДЧ на районном уровне представляет собой многофункциональную систему, состоящую из подсистем, чье функционирование хорошо описывается моделью системы массового обслуживания (далее – СМО). Потоками заявок на обслуживание являются обращения граждан, а также служебные вопросы сотрудников ОВД. Органом, обслуживающим заявки, является ДЧ, а сотрудники дежурной части – каналами обслуживания.
ИМ является частным случаем математического моделирования [4], представляет собой процесс построения условной модели с алгоритмическим описанием основных правил ее поведения и процессов. ИМ позволяет исследовать возможные сценарии развития системы при изменении ее параметров, оценить, что и как влияет на работу системы [7, c. 317], а также своевременно реагировать на возможные внештатные ситуации с возможностью их коррекции [3, c. 107].
В настоящей работе для построения ИМ использовалось программное обеспечение (далее – ПО) AnyLogic [9], широко применяемое специалистами из разных отраслей для получения детального представления различных систем, процессов и их оптимизации.
При исследовании основных функций ДЧ и показателей, характеризующих ее деятельность, установлено, что основные функции можно представить в виде потока заявок на обслуживание, которые, в свою очередь, разделяются на подпотоки, поступающие с разной интенсивностью.
При построении модели определены следующие входные параметры:
-
• интенсивность прихода / звонка граждан / сотрудников ОВД РФ представлена в Таблице 1;
-
• максимальная длина очереди – не ограничена;
Имитационное моделирование деятельности дежурной части территориального органа ...
-
• максимальное время ожидания в очереди подчинено пуассоновскому распределению с λ = 5 мин.;
-
• две категории сотрудников – оперативный дежурный (далее – ОД) ДЧ и помощник оперативного дежурного (далее – ПОД) ДЧ;
-
• время обслуживания сотрудниками ДЧ подчинено пуассоновскому распределению ОД: λ = 4,5 мин., ПОД: λ = 5,5 мин.;
-
• количество сотрудников, входящих в состав суточного наряда (лица, осуществляющие реагирование на обращения граждан):
-
– следственно-оперативная группа (далее – СОГ) – 1 группа;
-
– сотрудники патрульно-постовой службы полиции (далее – ППСП) – 1 экипаж;
-
– участковые уполномоченные полиции (далее – УУП) – 10 человек;
-
• время реагирования сотрудниками ОВД на обращения граждан:
– время реагирования СОГ подчинено треугольному закону распределения (30, 60, 90) мин.;
– время реагирования ППСП и УУП подчинено треугольному закону распределения (15, 20, 30) мин.;
-
• расписание сотрудников:
-
– у сотрудников ДЧ перерывы на сон, а также перерывы на смену наряда: ПОД – сон с 22.00 до 02.00 ч, ОД – сон с 02.00 до 06.00 ч, перерыв на смену наряда с 08.00 до 09.00 ч;
-
– у сотрудников ППСП время несения службы с 17.00 до 00.00 ч;
-
– у сотрудников УУП время несения службы с 08.00 до 20.00 ч.
Таблица 1
Интенсивность поступления заявок
№ п/п |
Вид заявки (обращения) |
Интенсивность / распределение |
1 |
Сообщение о происшествии |
0,84 в час |
2 |
Устное сообщение о преступлении |
0,12 в час |
3 |
Сообщение об административном происшествии |
0,04 в час |
4 |
Письменное заявление о преступлении |
0,025 в час |
5 |
Рапорт сотрудника о преступлении |
0,04 в час |
6 |
Звонки сотрудников |
4 в час |
7 |
Доставленные |
0,2 в час |
В модели описывается процесс поступления и обработки обращений граждан / сотрудников ОВД. Каждому типу обращений соответствует определенное время обслуживания и его порядок (см. Рисунок 1):
-
• сотрудники, ответственные за реагирование, выезжают только на обращения, которые соответствуют их функциональному назначению;
-
• на поступившие заявки «Рапорт сотрудника о преступлении» и «Доставленные» сотрудники, ответственные за реагирование, не выезжают.
В модели учтены такие показатели, как занятость сотрудников, то есть при загруженности одного из сотрудников заявка переходит к менее загруженному. Заявки, относящиеся к таким типам, как «Рапорт сотрудника о преступлении» и «Доставленные», могут ожидать своего обслуживания неопределенное количество времени. В то же время другие виды заявок относятся к категории «нетерпеливые» [6, c. 68] и, находясь в очереди, могут покинуть ее (уход заявок с пуассоновским распределением λ = 5 мин.), не дождавшись своего обслуживания.

Рисунок 1. Модель ДЧ
Результаты исследования и их обсуждение
В результате 15-дневной работы модели получены данные, представленные на Рисунках 2, 3 и в Таблице 2:
-
• на Рисунке 2 представлена визуализация процесса работы ДЧ и сотрудников, ответственных за реагирование;
-
• на Рисунке 3 можно видеть, что в периоды отдыха ОД существенно возрастает нагрузка на ПОД. Также на рисунке представлена подробная статистика по времени ожидания в очереди, времени реагирования на преступления и иные обращения, время обслуживания доставленных, а также сотрудников ОВД и др.
Наиболее важным показателем оценки ДЧ, по мнению автора, является количество потерянных заявок от граждан – заявок, не дождавшихся своего обслуживания. В системах экстренного реагирования, к которым можно отнести ДЧ, количество подобных заявок должно быть минимизировано и стремиться к нулю. При 15-дневном моделировании 14 заявок (1 % от общего числа) было потеряно. По результатам исследования получены такие показатели, как нагрузка на сотрудников ДЧ и на сотрудников, реагирующих на заявки.
Имитационное моделирование деятельности дежурной части территориального органа ...

Рисунок 2. Визуализация процесса работы ДЧ и сотрудников, ответственных за реагирование
Таблица 2
Результат моделирования
№ п/п |
Параметр |
Результат |
1 |
Загруженность ОД |
29 % от общего времени |
2 |
Загруженность ПОД |
27 % от общего времени |
3 |
Загруженность СОГ |
18 % от общего времени |
4 |
Загруженность УУП |
52 % от общего времени |
Окончание таблицы 2
5 |
Загруженность ППСП |
7 % от общего времени |
6 |
Количество обслуженных заявок |
1643 |
7 |
Количество потерянных заявок |
14 |

Рисунок 3. Статистические данные результата моделирования
Оптимизационный эксперимент
В целях снижения количества потерянных заявок от граждан проведен оптимизационный эксперимент для выявления оптимальных параметров системы. Среди всех имеющихся параметров наиболее поддающимся с точки зрения управленческого воздействия является интенсивность количества поступающих звонков сотрудников ОВД. Поиск оптимального значения интенсивности получен с помощью встроенных возможностей ПО AnyLogic, которое при множественном прогоне модели и заданной целевой функции находит необходимое значение изменяемого параметра.
Было выявлено, что оптимальной интенсивностью поступающих звонков сотрудников ОВД является 0,2 звонка в час вместо 4 звонков в час.
После изменений указанного параметра системы проведен повторный эксперимент, показавший заметное улучшение по ряду показателей (см. Таблицу 3 и Рисунок 4).
Имитационное моделирование деятельности дежурной части территориального органа ...
Таблица 3
Результат оптимизационного эксперимента
№ п/п |
Параметр |
Начальный результат |
Результат после оптимизации |
1 |
Загруженность ОД |
29 % от общего времени |
8 % от общего времени |
2 |
Загруженность ПОД |
27 % от общего времени |
19 % от общего времени |
3 |
Загруженность СОГ |
18 % от общего времени |
11 % от общего времени |
4 |
Загруженность УУП |
52 % от общего времени |
52 % от общего времени |
5 |
Загруженность ППСП |
7 % от общего времени |
10 % от общего времени |
6 |
Количество обслуженных заявок |
1643 |
419 |
7 |
Количество потерянных заявок |
14 |
0 |

Рисунок 4. Статистические данные результата оптимизации
В результате сокращения звонков сотрудников ОВД значительно сократилась нагрузка на сотрудников ДЧ, практически в 4 раза уменьшилось количество обслуженных заявок, сократилось время реагирования на преступления и иные обращения. При анализе занятости сотрудников ДЧ после оптимизации установлено, что ПОД загружен фактически в 2 раза больше, чем ОД. Ранее вышеупомянутые показатели были примерно равны. Это обусловлено функциональной обязанностью ПОД по работе с доставленными гражданами, с которыми ОД не работает.
В реальности сократить число обращений сотрудников ОВД в ДЧ до таких значений не представляется возможным ввиду специфики деятельности ДЧ, поэтому в дальнейшем автором будут рассмотрены иные параметры, которые напрямую или косвенно влияют на качество работы ДЧ (например, увеличение смены ДЧ с 2 до 3 человек). Кроме того, оптимизационный эксперимент проведен по одному оцениваемому параметру, что, очевидно, недостаточно при определении эффективности работы ДЧ.
Заключение
В данной работе представлена имитационная модель деятельности ДЧ как СМО. ИМ позволяет оценить параметры ДЧ и провести сравнительный эксперимент. Разработанная модель позволяет визуально продемонстрировать функционирование ДЧ, а также рассмотреть ранее не учтенные параметры. ИМ представляет практический интерес, так как может быть использована при совершенствовании текущей методики оценки работы ДЧ, а также может быть полезна при принятии управленческих решений, таких как оптимизация ДЧ или увеличение штатной численности. В свою очередь, использование ИМ в деятельности ОВД способно оказать влияние на качество принимаемых решений.
Список литературы Имитационное моделирование деятельности дежурной части территориального органа МВД России районного уровня
- Андреев А.В. Современные проблемы организации деятельности дежурных частей территориальных органов МВД России [Электронный ресурс] // Вестник Уральского юридического института МВД России. 2019. № 4. С. 41-43. URL: https://cyberleninka.rU/article/n/sovremennye- problemy-organizatsii-deyatelnosti-dezhurnyh-chastey-territorialnyh-organov-mvd-rossii (дата обращения: 05.09.2022).
- Гонов Ш. Х., Пестов Н.Н., Торопов Б.А. Анализ состояния преступности в сфере пассажирских перевозок на железнодорожном транспорте // Вестник Воронежского института МВД России. 2020. № 4. С. 84-93.
- Грудев М.А. Применение теории систем массового обслуживания в управлении проектной командой // Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. 2021. Вып. 3. С. 101-108. DOI: 10.25586/RNU.V9187.21.03.P.101.
- Имитационное моделирование [Электронный ресурс] // Wikipedia. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/uMUT (дата обращения: 10.09.2022).
- Имитационное моделирование как инструмент принятия решений [Электронный ресурс]. URL: https://focus-group.spb.ru/simulation-modeling/(дата обращения: 07.09.2022).
- Кирпичников А.П., Флакс Д.Б., Валеева Л.Р. Системы массового обслуживания с ограниченным временем пребывания заявки в системе // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2015. № 6-1. С. 68-73.
- Рахманов Д.О., Хакдодов А.М. Агентное моделирование - парадигма имитационного моделирования: преимущества, инструменты и применение // Управление информационными ресурсами : материалы XVIII Международной научно-практической конференции (Минск, 10 марта 2022 г.). Минск, 2022. С. 317-319.
- Хозаев П.Б. К вопросу о деятельности дежурных частей ОВД как основного элемента оперативного управления в системе МВД России [Электронный ресурс] // Пробелы в российском законодательстве. 2016. № 7. С. 203-205. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/k-voprosu-o-deyatelnosti-dezhurnyh-chastey-ovd-kak-osnovnogo-elementa-operativnogo-upravleniya-v-sisteme-mvd-rossii (дата обращения: 06.09.2022).
- Any Logic. Моделирование для обоснованных решений [Электронный ресурс]. URL: https://www.anylogic.ru/(дата обращения: 08.09.2022).