Имитационное моделирование деятельности дежурной части территориального органа МВД России районного уровня

Бесплатный доступ

Рассматривается деятельность дежурной части территориального органа МВД России на районном уровне как системы массового обслуживания с применением методов имитационного моделирования. Приведена имитационная модель, основные показатели, характеризующие работу дежурной части территориального органа МВД России с точки зрения теории массового обслуживания. Показан пример расчета основных характеристик типовой дежурной части территориального органа МВД России, проведен оптимизационный эксперимент с моделью. Модель позволяет осуществить анализ и прогноз работы дежурной части территориального органа МВД России, проигрывать различные сценарии при изменении основных параметров дежурной части. Материалы статьи представляют практическую ценность в информационно-аналитической деятельности органов внутренних дел Российской Федерации в целях оценки работы дежурной части территориального органа МВД России.

Еще

Система массового обслуживания, теория массового обслуживания, дежурная часть, имитационное моделирование, мвд России

Короткий адрес: https://sciup.org/148325017

IDR: 148325017   |   DOI: 10.18137/RNU.V9187.22.04.P.12

Текст научной статьи Имитационное моделирование деятельности дежурной части территориального органа МВД России районного уровня

Ведущую роль в решении задач борьбы с преступностью и охраны общественного порядка в системе МВД России играют подразделения дежурных частей (далее – ДЧ) территориальных органов МВД России. ДЧ территориальных органов МВД России районного уровня являются самостоятельными структурными подразделениями системы МВД России, основными задачами которых являются:

Имитационное моделирование деятельности дежурной части территориального органа ...

Самданов Гарма Батоевич адъюнкт 2-го курса факультета подготовки научных и научно-педагогических кадров. Академия управления МВД России, Москва. Сфера научных интересов: управление в социальных и экономических системах; информационные технологии; стеганография. Автор 4 опубликованных научных работ.

  • •    процесс приема, регистрации заявлений, сообщений о преступлениях, административных правонарушениях, происшествиях, своевременное реагирование на них;

  • •    анализ оперативной обстановки;

  • •    организация разбирательства с гражданами (доставленными и задержанными);

  • •    постоянное управление силами и средствами органа внутренних дел, принятие мер к раскрытию преступлений по горячим следам;

  • •    обеспечение сохранности служебных документов, оружия, боеприпасов и иного имущества;

  • •    организация действий по обеспечению общественного порядка, ликвидация последствий стихийных бедствий и других чрезвычайных ситуаций и происшествий;

  • •    контроль за соблюдением установленного порядка содержания и конвоирования задержанных и заключенных под стражу лиц (в пределах своей компетенции);

  • •    прием и сохранность изъятого, добровольно сданного, найденного оружия и боеприпасов, а также предметов и вещей, принадлежность которых не установлена;

  • •    контроль состояния охраны помещений, обороны здания и прилегающей к нему территории органов внутренних дел, его противопожарной безопасностью и санитарным состоянием;

  • •    передача в нижестоящие по подчинению органы внутренних дел специальных сигналов о введении степеней готовности и оповещение личного состава по ним [8, с. 203–204].

По мнению некоторых авторов, ДЧ считается органом оперативного управления и в условиях ограниченного времени осуществляет весь управленческий цикл (начиная с анализа оперативной обстановки, принятия решения и заканчивая, в зависимости от динамики, корректированием уже принятых управленческих решений), в том числе по вопросам межведомственного взаимодействия [1, c. 42].

Как правило, в подразделения ДЧ обращаются граждане при возникновении проблем. От эффективности деятельности данных подразделений зависит качество борьбы с преступностью, уровень общественной безопасности и оценка деятельности МВД России со стороны граждан. ДЧ определяет работу всего территориального органа МВД России, задавая стандарт качества его функционирования. В связи с этим оценка эффективности деятельности ДЧ и основанный на ней процесс принятия решения представляют особый интерес.

Существующая ведомственная методика оценки деятельности ДЧ не в полной мере учитывает основные показатели, характеризующие ее деятельность, не всегда обеспечивает единообразный подход к оценке, а в большей мере носит экспертный характер и зависит от компетентности эксперта. Моделируя деятельность ДЧ с использованием математического аппарата, средств имитационного моделирования (далее – ИМ) и ос- новных показателей, можно рассмотреть иные параметры, отсутствующие в текущей методике, которые позволят обеспечить единообразный подход и в некоторой степени добиться объективности в оценке и применить их при совершенствовании существующей методики.

Материалы и методы

Одним из методов анализа в соответствии с приказом МВД России от 26.09.2018 № 623 «Вопросы организации информационно-аналитической работы в управленческой деятельности органов внутренних дел Российской Федерации» является многофакторное моделирование. Его подвид – «имитационное моделирование, использующее методологию системного анализа, центральная процедура которого – построение обобщенной модели, отражающей все факторы реальной системы. В качестве методологии исследования выступает вычислительный эксперимент» [5] .

В информационно-аналитической работе органов внутренних дел (далее – ОВД) используются методы математического моделирования при исследовании различных процессов, анализе и прогнозировании ситуаций. Такие методы нашли свое практическое применение при решении следующих задач: анализ оперативной обстановки и ее прогнозирование, расчет оптимального и экономически обоснованного количества личного состава при осуществлении задач, связанных с охраной общественного порядка, оценка эффективности деятельности подразделений и др. [2, с. 84–85].

Подобные методы позволяют без существенных затрат моделировать реальные системы, в том числе осуществлять поддержку принятия решений. Одним из подходов к решению таких задач может быть совместное использование методов теории массового обслуживания (далее – ТМО) и ИМ.

ДЧ на районном уровне представляет собой многофункциональную систему, состоящую из подсистем, чье функционирование хорошо описывается моделью системы массового обслуживания (далее – СМО). Потоками заявок на обслуживание являются обращения граждан, а также служебные вопросы сотрудников ОВД. Органом, обслуживающим заявки, является ДЧ, а сотрудники дежурной части – каналами обслуживания.

ИМ является частным случаем математического моделирования [4], представляет собой процесс построения условной модели с алгоритмическим описанием основных правил ее поведения и процессов. ИМ позволяет исследовать возможные сценарии развития системы при изменении ее параметров, оценить, что и как влияет на работу системы [7, c. 317], а также своевременно реагировать на возможные внештатные ситуации с возможностью их коррекции [3, c. 107].

В настоящей работе для построения ИМ использовалось программное обеспечение (далее – ПО) AnyLogic [9], широко применяемое специалистами из разных отраслей для получения детального представления различных систем, процессов и их оптимизации.

При исследовании основных функций ДЧ и показателей, характеризующих ее деятельность, установлено, что основные функции можно представить в виде потока заявок на обслуживание, которые, в свою очередь, разделяются на подпотоки, поступающие с разной интенсивностью.

При построении модели определены следующие входные параметры:

  • •    интенсивность прихода / звонка граждан / сотрудников ОВД РФ представлена в Таблице 1;

  • •    максимальная длина очереди – не ограничена;

Имитационное моделирование деятельности дежурной части территориального органа ...

  • •    максимальное время ожидания в очереди подчинено пуассоновскому распределению с λ = 5 мин.;

  • •    две категории сотрудников – оперативный дежурный (далее – ОД) ДЧ и помощник оперативного дежурного (далее – ПОД) ДЧ;

  • •    время обслуживания сотрудниками ДЧ подчинено пуассоновскому распределению ОД: λ = 4,5 мин., ПОД: λ = 5,5 мин.;

  • •    количество сотрудников, входящих в состав суточного наряда (лица, осуществляющие реагирование на обращения граждан):

  • –    следственно-оперативная группа (далее – СОГ) – 1 группа;

  • –    сотрудники патрульно-постовой службы полиции (далее – ППСП) – 1 экипаж;

  • –    участковые уполномоченные полиции (далее – УУП) – 10 человек;

  • •    время реагирования сотрудниками ОВД на обращения граждан:

    – время реагирования СОГ подчинено треугольному закону распределения (30, 60, 90) мин.;

    – время реагирования ППСП и УУП подчинено треугольному закону распределения (15, 20, 30) мин.;

  • •    расписание сотрудников:

  • –    у сотрудников ДЧ перерывы на сон, а также перерывы на смену наряда: ПОД – сон с 22.00 до 02.00 ч, ОД – сон с 02.00 до 06.00 ч, перерыв на смену наряда с 08.00 до 09.00 ч;

  • –    у сотрудников ППСП время несения службы с 17.00 до 00.00 ч;

  • –    у сотрудников УУП время несения службы с 08.00 до 20.00 ч.

Таблица 1

Интенсивность поступления заявок

№ п/п

Вид заявки (обращения)

Интенсивность / распределение

1

Сообщение о происшествии

0,84 в час

2

Устное сообщение о преступлении

0,12 в час

3

Сообщение об административном происшествии

0,04 в час

4

Письменное заявление о преступлении

0,025 в час

5

Рапорт сотрудника о преступлении

0,04 в час

6

Звонки сотрудников

4 в час

7

Доставленные

0,2 в час

В модели описывается процесс поступления и обработки обращений граждан / сотрудников ОВД. Каждому типу обращений соответствует определенное время обслуживания и его порядок (см. Рисунок 1):

  • •    сотрудники, ответственные за реагирование, выезжают только на обращения, которые соответствуют их функциональному назначению;

  • •    на поступившие заявки «Рапорт сотрудника о преступлении» и «Доставленные» сотрудники, ответственные за реагирование, не выезжают.

В модели учтены такие показатели, как занятость сотрудников, то есть при загруженности одного из сотрудников заявка переходит к менее загруженному. Заявки, относящиеся к таким типам, как «Рапорт сотрудника о преступлении» и «Доставленные», могут ожидать своего обслуживания неопределенное количество времени. В то же время другие виды заявок относятся к категории «нетерпеливые» [6, c. 68] и, находясь в очереди, могут покинуть ее (уход заявок с пуассоновским распределением λ = 5 мин.), не дождавшись своего обслуживания.

Рисунок 1. Модель ДЧ

Результаты исследования и их обсуждение

В результате 15-дневной работы модели получены данные, представленные на Рисунках 2, 3 и в Таблице 2:

  • •    на Рисунке 2 представлена визуализация процесса работы ДЧ и сотрудников, ответственных за реагирование;

  • •    на Рисунке 3 можно видеть, что в периоды отдыха ОД существенно возрастает нагрузка на ПОД. Также на рисунке представлена подробная статистика по времени ожидания в очереди, времени реагирования на преступления и иные обращения, время обслуживания доставленных, а также сотрудников ОВД и др.

Наиболее важным показателем оценки ДЧ, по мнению автора, является количество потерянных заявок от граждан – заявок, не дождавшихся своего обслуживания. В системах экстренного реагирования, к которым можно отнести ДЧ, количество подобных заявок должно быть минимизировано и стремиться к нулю. При 15-дневном моделировании 14 заявок (1 % от общего числа) было потеряно. По результатам исследования получены такие показатели, как нагрузка на сотрудников ДЧ и на сотрудников, реагирующих на заявки.

Имитационное моделирование деятельности дежурной части территориального органа ...

Рисунок 2. Визуализация процесса работы ДЧ и сотрудников, ответственных за реагирование

Таблица 2

Результат моделирования

№ п/п

Параметр

Результат

1

Загруженность ОД

29 % от общего времени

2

Загруженность ПОД

27 % от общего времени

3

Загруженность СОГ

18 % от общего времени

4

Загруженность УУП

52 % от общего времени

Окончание таблицы 2

5

Загруженность ППСП

7 % от общего времени

6

Количество обслуженных заявок

1643

7

Количество потерянных заявок

14

Рисунок 3. Статистические данные результата моделирования

Оптимизационный эксперимент

В целях снижения количества потерянных заявок от граждан проведен оптимизационный эксперимент для выявления оптимальных параметров системы. Среди всех имеющихся параметров наиболее поддающимся с точки зрения управленческого воздействия является интенсивность количества поступающих звонков сотрудников ОВД. Поиск оптимального значения интенсивности получен с помощью встроенных возможностей ПО AnyLogic, которое при множественном прогоне модели и заданной целевой функции находит необходимое значение изменяемого параметра.

Было выявлено, что оптимальной интенсивностью поступающих звонков сотрудников ОВД является 0,2 звонка в час вместо 4 звонков в час.

После изменений указанного параметра системы проведен повторный эксперимент, показавший заметное улучшение по ряду показателей (см. Таблицу 3 и Рисунок 4).

Имитационное моделирование деятельности дежурной части территориального органа ...

Таблица 3

Результат оптимизационного эксперимента

№ п/п

Параметр

Начальный результат

Результат после оптимизации

1

Загруженность ОД

29 % от общего времени

8 % от общего времени

2

Загруженность ПОД

27 % от общего времени

19 % от общего времени

3

Загруженность СОГ

18 % от общего времени

11 % от общего времени

4

Загруженность УУП

52 % от общего времени

52 % от общего времени

5

Загруженность ППСП

7 % от общего времени

10 % от общего времени

6

Количество обслуженных заявок

1643

419

7

Количество потерянных заявок

14

0

Рисунок 4. Статистические данные результата оптимизации

В результате сокращения звонков сотрудников ОВД значительно сократилась нагрузка на сотрудников ДЧ, практически в 4 раза уменьшилось количество обслуженных заявок, сократилось время реагирования на преступления и иные обращения. При анализе занятости сотрудников ДЧ после оптимизации установлено, что ПОД загружен фактически в 2 раза больше, чем ОД. Ранее вышеупомянутые показатели были примерно равны. Это обусловлено функциональной обязанностью ПОД по работе с доставленными гражданами, с которыми ОД не работает.

В реальности сократить число обращений сотрудников ОВД в ДЧ до таких значений не представляется возможным ввиду специфики деятельности ДЧ, поэтому в дальнейшем автором будут рассмотрены иные параметры, которые напрямую или косвенно влияют на качество работы ДЧ (например, увеличение смены ДЧ с 2 до 3 человек). Кроме того, оптимизационный эксперимент проведен по одному оцениваемому параметру, что, очевидно, недостаточно при определении эффективности работы ДЧ.

Заключение

В данной работе представлена имитационная модель деятельности ДЧ как СМО. ИМ позволяет оценить параметры ДЧ и провести сравнительный эксперимент. Разработанная модель позволяет визуально продемонстрировать функционирование ДЧ, а также рассмотреть ранее не учтенные параметры. ИМ представляет практический интерес, так как может быть использована при совершенствовании текущей методики оценки работы ДЧ, а также может быть полезна при принятии управленческих решений, таких как оптимизация ДЧ или увеличение штатной численности. В свою очередь, использование ИМ в деятельности ОВД способно оказать влияние на качество принимаемых решений.

Список литературы Имитационное моделирование деятельности дежурной части территориального органа МВД России районного уровня

  • Андреев А.В. Современные проблемы организации деятельности дежурных частей территориальных органов МВД России [Электронный ресурс] // Вестник Уральского юридического института МВД России. 2019. № 4. С. 41-43. URL: https://cyberleninka.rU/article/n/sovremennye- problemy-organizatsii-deyatelnosti-dezhurnyh-chastey-territorialnyh-organov-mvd-rossii (дата обращения: 05.09.2022).
  • Гонов Ш. Х., Пестов Н.Н., Торопов Б.А. Анализ состояния преступности в сфере пассажирских перевозок на железнодорожном транспорте // Вестник Воронежского института МВД России. 2020. № 4. С. 84-93.
  • Грудев М.А. Применение теории систем массового обслуживания в управлении проектной командой // Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. 2021. Вып. 3. С. 101-108. DOI: 10.25586/RNU.V9187.21.03.P.101.
  • Имитационное моделирование [Электронный ресурс] // Wikipedia. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/uMUT (дата обращения: 10.09.2022).
  • Имитационное моделирование как инструмент принятия решений [Электронный ресурс]. URL: https://focus-group.spb.ru/simulation-modeling/(дата обращения: 07.09.2022).
  • Кирпичников А.П., Флакс Д.Б., Валеева Л.Р. Системы массового обслуживания с ограниченным временем пребывания заявки в системе // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2015. № 6-1. С. 68-73.
  • Рахманов Д.О., Хакдодов А.М. Агентное моделирование - парадигма имитационного моделирования: преимущества, инструменты и применение // Управление информационными ресурсами : материалы XVIII Международной научно-практической конференции (Минск, 10 марта 2022 г.). Минск, 2022. С. 317-319.
  • Хозаев П.Б. К вопросу о деятельности дежурных частей ОВД как основного элемента оперативного управления в системе МВД России [Электронный ресурс] // Пробелы в российском законодательстве. 2016. № 7. С. 203-205. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/k-voprosu-o-deyatelnosti-dezhurnyh-chastey-ovd-kak-osnovnogo-elementa-operativnogo-upravleniya-v-sisteme-mvd-rossii (дата обращения: 06.09.2022).
  • Any Logic. Моделирование для обоснованных решений [Электронный ресурс]. URL: https://www.anylogic.ru/(дата обращения: 08.09.2022).
Еще
Статья научная