Impact of Vaccination Opinion Dynamics on Influenza Epidemics
Рубрика: Математическое моделирование
Статья в выпуске: 3 т.19, 2026 года.
Бесплатный доступ
The aim of this study is to test the hypothesis that the dynamics of social opinion about vaccination influence the development of the epidemic process, using an influenza epidemic as an example. It is assumed that the opinion dynamics is completed before the start of the seasonal influenza outbreak, by which time everyone has made a decision about vaccination. Such decisions influence the formation of personal immune status for each economic agent as well as the formation of collective immunity in the population as a whole. The epidemic process is studied using two modifications of compartmental models (SIR and SEIRD). The cost-effectiveness of vaccination is also studied. The modeling is accompanied by a simulation of opinion dynamics and the epidemic process, implemented on a network model based on a random graph. A scenario analysis is performed based on statistical data on influenza incidence and annual vaccination campaigns in Russia.
Короткий адрес: https://sciup.org/147254902
IDS: 147254902 | УДК: 519.8+519.87+519.876 | DOI: 10.14529/mmp260305
Влияние динамики мнений о вакцинации на эпидемии гриппа
Целью данного исследования является проверка гипотезы о том, что динамика общественного мнения о вакцинации влияет на развитие эпидемического процесса, на примере эпидемии гриппа. Предполагается, что динамика общественного мнения завершается до начала сезонной вспышки гриппа, и к этому времени все уже принимают решение о вакцинации. Такие решения влияют на формирование индивидуального иммунного статуса каждого экономического агента, а также на формирование коллективного иммунитета у населения в целом. Эпидемический процесс изучается с использованием двух модификаций компартментных моделей (SIR и SEIRD). Также изучается экономическая эффективность вакцинации. Моделирование сопровождается имитацией динамик общественного мнения и эпидемического процесса, реализованной на сетевой модели, основанной на случайном графе. Сценарный анализ проводится на основе статистических данных о заболеваемости гриппом и ежегодных прививочных кампаниях в России.
