Инфраструктура правоохранительной деятельности в цифровой экономике Российской Федерации
Автор: Гаврилова Э.Д.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Юридические науки
Статья в выпуске: 8 (107), 2025 года.
Бесплатный доступ
Автор обращает внимание на формирование цифровой криминалистики как новой отрасли правовых знаний. Автором проведен анализ предмета и методики цифровой трасологии. В статье изучается проблема цифровой идентификации граждан при получении услуг в государственных и частных сервисах, необходимость обеспечения безопасности и сохранности персональных данных, а также защиты граждан от кибермошенничества. Автор оценивает перспективу закрепления специального перечня оперативно-розыскных мероприятий применительно к цифровым преступлениям.
Цифровая экономика, оперативно-розыскные меры, цифровые преступления, идентификация, цифровой розыск, цифровая криминалистика
Короткий адрес: https://sciup.org/170210896
IDR: 170210896 | DOI: 10.24412/2500-1000-2025-8-298-302
Law enforcement infrastructure in the digital economy of the Russian Federation
The author draws attention to the formation of digital forensics as a new branch of legal knowledge. The author analyzed the subject and methodology of digital traceology. The article studies the problem of digital identification of citizens when receiving services in public and private services, the need to ensure the security and safety of personal data, as well as the protection of citizens from cyber fraud. The author assesses the prospects for securing a special list of operational-search measures in relation to digital crimes.
Текст научной статьи Инфраструктура правоохранительной деятельности в цифровой экономике Российской Федерации
На настоящий момент цифровизация является важнейшей частью общественной жизни в России и во всем мире, оказывая влияние на все сферы человеческой деятельности. Цифровая трансформация не только видоизменяет функции государственных и муниципальных органов власти, но и усиливает социальноэкономическую и правовую активность граждан.
Безусловно, наиболее существенно цифровизация влияет на правовую систему и правовую среду в следующих видах юридической деятельности: правоохранительную, область торговли и организации закупок, а также охрана окружающей среды.
Следует отметить высокую адаптивность уголовно-процессуальных норм международного законодательства к цифровым технологиям. Так, например, в США, Китае, ЕС, и ряде других стран на настоящий момент создана система по предупреждению, пресечению и контролю за преступлениями, совершаемыми с использованием цифровых технологий (в том числе использованием многочисленных видеокамер, иных устройств слежения, фиксации перемещения граждан, поддержка системы биометрической идентификации личности и др.).
В свою очередь, часть нововведений в УПК РФ, связанных с оборотом и доказательственным значением электронных носителей информации стала появляться в законе только с 2012 г. Понятия «электронное сообщение»,
«электронные документы и бланки процессуальных документов» и «система электронного документооборота» были введены с 2016 г., а «электронное средство контроля за соблюдением обвиняемым или подозреваемым запретов» – с 2018 г. [1]. На первый взгляд, это свидетельствует о том, что российское законодательство следует эволюционному пути развития при внедрении цифровых инноваций в уголовное судопроизводство [2, c. 190], однако на сегодняшний день в тексте УПК РФ до сих пор отсутствует термин «цифровой» и иные, образованные на его основе.
При активном развитии цифровой экономики отсутствие подобных положений в важнейшей отрасли процессуального законодательства не может признаваться удовлетворительным. Несмотря на то, что инфраструктура современной российской правоохранительной деятельности испытывает влияние цифровых моделей и решений, эти перемены связываются пока лишь с перспективными теоретическими разработками ученых-процессуалистов.
На настоящий момент предлагается внедрение концептуально новых конструкций: «цифрового розыска», «цифрового уголовного дела», «цифрового правосудия», «электронных следственных действий» и т.п. Отметим, что возможность внедрения подобных конструкций встречает серьезные затруднения. Так, борьба с организованной преступностью, расследование преступлений, а затем и привлечение виновных лиц к уголовной от- ветственности представляют собой сложную аналитическую и организационную работу, именно поэтому в целях упрощения задач человека допускается мысль о передаче части этих функций искусственному интеллекту. При этом, не должна исключаться и значимость совершенствования самой цифровой инфраструктуры статистического учета и расследования уголовных дел, так как передача части функций искусственному интеллекту не гарантирует повышения скорости и качества расследования.
В уголовно-правовой и криминологической сферах требуется модернизация подходов к раскрытию преступлений, в том числе обусловленное появлением цифровой криминалистики как новой отрасли криминалистического знания. На настоящий момент основные проблемы расследования преступлений с применением цифровых технологий заключаются: во-первых, в поиске, регистрации и распознавании цифровых «следов» преступления; во-вторых, в сложностях восстановления нарушенных данных или идентификации лица; в-третьих, в несоответствии законодательного перечня допустимых оперативнорозыскных мероприятий применительно к раскрытию цифровых преступлений (далее -ОРМ). Так, часть цифровых данных может храниться на электронных носителях в материальной форме, однако иные цифровые следы могут «растворяться» в цепочках трафика посредством специальных каналов и средств связи, что может осложнять точное и быстрое установление достоверных данных по факту совершенного преступления.
Цифровой трасологией диктуется требования связанное с качественным повышением уровня цифрового образование и цифровой культуры не только у пользователей сети, по и у работников правоохранительных органов, а также наличия исправно функционирующего профессионального оборудования для обнаружения, изъятия и исследования этих цифровых следов преступления. В связи с тем, что подобные данные могут возникать, реконструироваться и закрепляться только в определенной среде и с применением специальных методов и инструментов, решение большей части задач, связанных с пресечением, предупреждением и профилактикой цифровых преступления зависит от правильных настроек операционной системы и оборудования потерпевшего пользователя. Однако процесс сбора доказательств может быть значительно усложнен в связи с игнорированием со стороны потерпевших правил информационной безопасности: увеличится продолжительность времени, а также затратная составляющая правоохранительной деятельности, может возникнуть необходимость проведения дополнительной компьютерно-технической экспертизы (при том, что законодательная специфика проведения в УПК РФ не выделена и не ясна на технико-криминалистическом уровне).
В связи с активным развитием цифровой экономики возникла проблема восприятия, «навязанного» или же продиктованного виртуальной реальностью (видеокамеры и др. устройства), когда виртуальные образы событий и фактов накладываются на механизмы запоминания и воспроизведения информации свидетелями или потерпевшими, определяя возможность искажения картины совершенного преступления.
Подобные обстоятельства заставляют прибегать к услугам специалистов, оказывающих услуги по оценке таких показаний на достоверность и относимость к делу [3, с. 23]. Полагаем, что разработка мер по выявлению цифровых следов преступления должна затрагивать три основных направления работы правоохранительных органов:
-
1) методики выявления и разграничения следов активности пользователя и следов цифрового преступника (например, история браузера, способ хранения логинов и паролей, наличие защищенных каналов передачи информации и т.п.);
-
2) определения места и времени совершения преступления с применением цифровых технологий, включающее технологии анализа лог-файлов, системных журналов, данных веб- и почтовых серверов и пр., позволяющих четко установить функцию оборудования пользователя в структуре совершения преступления, установив это объект, способ или инструмент совершения преступления);
-
3) технического и юридического определения возможности фиксации цифровых следов преступления. Это касается ситуаций, когда участник блокчейна переводит денежные средства из внутренней среды во внешнюю
систему расчетов (долларов, евро, рублей и пр.), то обнаружение цифрового следа возможно. Примечательно, что полное ведение журнала событий не обязательно по российскому законодательству для администраторов таких саморегулирующихся систем, а предоставление онлайн-доступа к данным операциям правоохранительным органам по законодательству четко определено по отношению к средствам и оборудованию связи, но не к операциям с криптовалютой иди альтернативными финансовыми инструментами. Если операции циркулируют только во внутренней среде блокчейна, то выявить цифровой след реально только при регистрации и нахождении внутри этой сети в порядке оперативного внедрения, что требует дополнительной законодательной или подзаконной нормативной регламентации.
Следующий интересный вопрос расследования преступления в цифровой среде связан с цифровой идентификацией лица, включая цифровую аутентификацию. Сама система распознавания субъектов цифровой экономики по идентификатору (логину) возникла сравнительно давно и использовалась при входе в электронную почту, корпоративные и публичные сервисы. Вместе с тем, именно в период COVID-2019 расширилось применение дистанционных технологий, предопределивших необходимость развития новых форм дистанционной идентификации пользователей. Так, например, сегодня при подаче обращений граждан в органы исполнительной власти с использованием ведомственных сервисов на сайтах, а также иных обращений (например, за получением государственных и муниципальных услуг) широко распространенными стали технологии удаленной идентификации.
Думается, именно эти новые формы взаимодействия людей связаны с возросшей потребностью в безопасности и охране персональных данных граждан в цифровой среде, а также с формированием доверительной цифровой среды между гражданами, обществом и государством. Отсюда следует проблема степени защищенности этих ресурсов и использования мошеннических схем для получения доступа к личным кабинетам российских граждан на Едином портале государственных услуг (далее – ЕПГУ), в банковских приложе- ниях и т.д. На современном этапе в отечественной литературе анализируются достоинства и недостатки существующих технологий идентификации: например, Единая система идентификации и аутентификации, Единая биометрическая система и новые – мобильное приложение «Госключ», видеопоток [4, c. 102].
Так, в России публично обсуждаются трудности, возникающие в связи с обеспечением технологически непрерывной и безопасной работы этих сервисов, а также обсуждается отказ от аутентификации в виде СМС-кода при восстановлении пароля на ЕПГУ, тогда как предусматривается сама возможность хранения всех персональных данных российских граждан в одном «окне» на ЕПГУ. Считаем, что это обусловлено чрезвычайно высокими показателями цифровой преступности, связанной с получением незаконного (несанкционированного) доступа мошенников к частным персональным данным. При этом, европейская практика следует пути развития института цифровых удостоверений личности или же «ID-кошельков». В частности, предлагаются две основные модели: государственная (Government ID-Infrastructure Wallet) и частная (Trust ID Wallet Federation).
Государственная система эмитируется правительствами стран и используется в целях получения базового набора данных личности заинтересованными институтами гражданского общества. В свою очередь, частная система предполагает распределение пользователем части персональных данных между несколькими конкурирующими операторами, которые призваны обеспечить управление этими данными с учетом потребностей и интересов пользователей.
Между тем, европейские исследователи признают несовершенство указанных этих цифровых систем:
-
1) так, например, зачастую возникают противоречия пользовательских данных при взаимодействии государственных и частных структур;
-
2) указываются риски ограничения управления данными только цифровыми платформами;
-
3) должным образом не решена проблема возмездности/ безвозмездности доступа к данным; а также отсутствует единая концеп-
- ция цифровой идентичности личности в публичной цифровой инфраструктуре [5, c. 34].
Интересным представляется предложение о разработки специального перечня ОРМ, применяемых при расследовании преступлений, связанных с нарушением правил безопасной идентификации и удаленного доступа к данным. Например, это отслеживание IP-адресов; настройка оборудования для фото и видеофиксации событий преступления; идентификация неизвестных пользователей в сети; определение места (источника) запуска зараженных файлов. При этом, спорной видится возможность взлома файлов или почтовой корреспонденции на компьютере, мобильном телефоне подозреваемого и т.д.
Считаем, что в данном случае следует принимать во внимание различную степень эффективности указанных мер по разным категориям преступлений. Например, розыск преступника, нарушившего требования охраны интеллектуальных и авторских прав, с целью повышения штрафов за их нарушение и неотвратимости ответственности не работает должным образом и зачастую уступает место экономической эффективности.
Отмечается, что на настоящий момент выгоднее оптимизировать издержки правоохранительных органов на поиск цифровых «пиратов», увеличив временные и технологические затраты на незаконное скачивание авторского контента, на возможность досудебной блокировки сайтов или же снижения цен на платные подписки, что направлено на стимулирование пользователей к соблюдению авторских прав [6, c. 115].
В то же время, проблема заключается также в оценке объема и пределах использования цифровой правоохранительной деятельности в инфраструктуре цифровой экономики. Например, в научной литературе указывалось на предложения по оцифровке оперативной обстановки в целях улучшения мер по борьбе с преступностью. Также предлагается создавать правоохранительные сети для межведомственного обмена информацией, хранения цифровых источников информации вплоть до возможности включения в цифровые сети лояльных граждан для помощи в сборе информации об оперативной обстановке в районе
(городе), расширения биометрической идентификации лиц, обеспечения, распределенного сетевой доступ правоохранительных органов к конфиденциальной информации [7, c. 30].
Безусловно, не со всеми прозвучавшими предложениями можно согласиться. Думается, что специфика оперативно-розыскной и следственной правоохранительной деятельности определяет важность сохранения закрытости и конфиденциальности оперативной информации, поэтому расширение круга лиц, имеющих ней доступ, не всегда обоснованно. Кроме того, ее публичное цифровое хранение повышает риск получения посторонними лицами несанкционированного доступа.
В данном случает наиболее оптимальным представляется эволюционный путь цифровизации правоохранительной системы, когда с помощью дополнительного бюджетного финансирования приобретается новое оборудование, создаются новые цифровые технологии, параллельно с этим совершенствуются различные организационные формы и методы деятельности правоохранительных органов (например, стандартизация подходов к ведению баз данных и учету преступников).
Таким образом, необходимо рационально оценивать преимущества и риски активного развития инфраструктуры цифровой экономики. Сравнительно-правовое исследование отечественной и зарубежной цифровой инфраструктуры правоохранительной направлено на выявление общемировых тенденций и подходов к развитию понятийно-категориального аппарата цифровой инфраструктуры, а также цифровых преступлений и методов, применяемых в целях совершенствования методики их расследования. На современном этапе Российская Федерация придерживается сбалансированного подхода к внедрению элементов цифровой инфраструктуры в традиционную экономическую инфраструктуру: так, например, в отечественной правоохранительной деятельности ведущим субъектом, модерирующим цифровые технологии, остается человек, а главным приоритетом – защита его прав и свобод, а также совершенствование результатов его деятельности с использованием помощи искусственного интеллекта.