Интеллектуальные информационные технологии выявления и диагностики проблем в задачах анализа сложных систем

Сопов Евгений Александрович Сопов Сергей Александрович

Журнал: Сибирский аэрокосмический журнал @vestnik-sibsau

Рубрика: Математика, механика, информатика

Статья в выпуске: 4 (37), 2011 года.

Бесплатный доступ

Предложен новый подход к выявлению и диагностике проблемной ситуации, основанный на многокритериальном извлечении знаний об исследуемой системе. Рассмотрены основные модели и методы представления знаний, предложены критерии оценки качества полученных знаний.

проблема \ системный анализ \ интеллектуальные информационные технологии

Похожие статьи в разделе Искусственный интеллект

Разработка диагностических интеллектуальных систем на основе онтологий
Разработка диагностических интеллектуальных систем на основе онтологий

Грищенко М.А., Дородных Н.О., Коршунов С.А., Юрин А.Ю.

Выработка рекомендаций с использованием знаний о предметной области
Выработка рекомендаций с использованием знаний о предметной области

Куренных Алексей Евгеньевич, Судаков Владимир Анатольевич

Моделирование знаний в задаче поиска причин неисправностей
Моделирование знаний в задаче поиска причин неисправностей

Димитров Валерий Петрович, Борисова Людмила Викторовна, Хубиян Капрел Луспаронович

Короткий адрес: https://sciup.org/148176679

IDS: 148176679   |   УДК: 004.82

Intelligent information technologies of diagnosis and diagnostics in complex system analysis

An original approach to a problem of diagnosis and diagnostics of a problem situation, based on multicriteria knowledge extraction, is proposed. The basic knowledge representation models and methods, along with knowledge quality estimation criteria, are considered.