Интеллектуальный анализ Telegram - чата на языке R: исследование динамики коммуникации в групповых беседах

Автор: Фионин И.А., Пестерев Д.И.

Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal

Рубрика: Технические науки

Статья в выпуске: 5-4 (92), 2024 года.

Бесплатный доступ

В статье рассматривается сущность процесса интеллектуального анализа в контексте применения его в исследовании коммуникаций чата Telegram. Автор приводит возможности и преимущества, языка R, демонстрирует процесс применения библиотек языка R для анализа чатов. В заключении формируются выводы для дальнейших решений руководителей компании.

Язык r, чат telegram, интеллектуальная модель

Короткий адрес: https://sciup.org/170205234

IDR: 170205234   |   DOI: 10.24412/2500-1000-2024-5-4-137-146

Intelligent analysis of Telegram chat in R language: study of communication dynamics in group conversations

The article discusses the essence of the mining process in the context of its application in the study of Telegram chat communications. The author gives the possibilities and advantages of the R language, demonstrates the process of using the R language libraries for chat analysis. In conclusion, conclusions are formed for further decisions of the company's leaders.

Список литературы Интеллектуальный анализ Telegram - чата на языке R: исследование динамики коммуникации в групповых беседах

  • Шипунов А.Б., Балдин Е.М., Волкова П.А. и др.: Наглядная статистика. Используем R! ( 978-5-97060-094-8). ISBN: 978-5-9706-0094-8
  • Искусственный интеллект и принятие решений: Интеллектуальный анализ данных. Моделирование поведения. Когнитивное моделирование. Моделирование и управление / Под ред. С.В. Емельянова. - М.: Ленанд, 2012. - 108 c.
  • Информационные технологии и вычислительные системы: Обработка информации и анализ данных. Программная инженерия. Математическое моделирование. Прикладные аспекты информатики / Под ред. С.В. Емельянова. - М.: Ленанд, 2015. - 104 c.
  • Кулаичев, А.П. Методы и средства комплексного анализа данных: Учебное пособие. - М.: Форум, 2018. - 160 c.
  • Лесковец, Ю. Анализ больших наборов данных / Ю. Лесковец, А. Раджараман. - М.: ДМК, 2016. - 498 c.
  • Роберт И. Кабаков: R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R (перевод с английского, 978-1-93518-239-9, 978-5-94074-912-7, 978-5-97060-077-1). ISBN: 978-1-935182-39-9