Искусственный интеллект как «псевдоинструмент» процесса самообразования обучающихся

Е.А. Мингажева, О.В. Суслова

Введение. С появлением искусственного интеллекта (ИИ) – технологий, предназначенных для моделирования процессов человеческого интеллекта, таких как обучение, рассуждение и решение проблем, – быстро развивается ландшафт образования. Инструменты искусственного интеллекта применяются в различных образовательных функциях: от персонализированных методов обучения и интеллектуальных систем репетиторства до автоматизации административных задач: выставления оценок и составления расписания. Эти приложения обещают повышение эффективности, индивидуальную поддержку учащихся и потенциально улучшенные результаты обучения.

Однако интеграция ИИ не лишена сложностей. Под термином «псевдоинструмент» мы подразумеваем что-то, что имитирует функции настоящего инструмента, но при определенных условиях может не обладать его содержательностью, надежностью или предполагаемым эффектом. В данной статье утверждается, что искусственный интеллект в образовании может функционировать как такой псевдоинструмент. Хотя он способен выполнять впечатляющие задачи, его результаты могут быть неточными, предвзятыми или поверхностными. Чрезмерная зависимость от ИИ может сократить основные процессы обучения, потенциально препятствуя развитию критического мышления и глубокого понимания – навыков, относящихся к категории навыков мышления высоко- го порядка (HOTS) и имеющих решающее значение для навигации в сложных информационных ландшафтах [6, 7]. В рамках данной статьи будет предпринята попытка проанализировать эту двойственность, исследуя подлинную полезность искусственного интеллекта и критически рассматривая подводные камни, которые определяют его псевдоприроду, в конечном счете выступая за осознанную и критическую интеграцию в образовательную практику [6, 7].

В образовательном процессе вуза, кроме практических и лекционных форм занятий, выделяется достаточно большой объем часов на самостоятельную работу обучающихся, поэтому в настоящее время на первый план выходит вопрос об умении учиться – самостоятельно добывать знания. Хороший студент любит и умеет самостоятельно получать знания и сравнивать их с полученными в вузе. Объем заданий в рамках большого количества предметов вырос, и, выполняя их, обучающимся приходится все больше использовать исследовательский метод обучения – это организация поисковой, познавательной деятельности обучающихся путем постановки преподавателем познавательных и практических задач, требующих самостоятельного, творческого их решения, поэтому обучающимся в настоящее время все больше приходится пользоваться средствами сети Интернет и научной литературой, а также их неотъемлемым помощником служит искусственный интеллект для более полного изучения поставленных проблем. Таким образом, проблема самообразования обучающихся занимает лидирующие позиции в педагогике.

Цель данного исследования – изучение положительных и отрицательных последствий применения искусственного интеллекта как инструмента в процессе самообразования будущих специалистов.

Материал и методы исследования . Рассмотрение вопроса о самообразовании обучающихся в информационном пространстве является одной из важнейших проблем современной педагогики, поскольку обусловлено необходимостью интеграции образовательного процесса в информационное пространство, предполагающее самостоятельное получение студентами знаний на расстоянии, развитие способности студентов к самообразованию и коммуникации в информационном пространстве.

Самообразование предполагает не только приобретение социально значимого опыта, но и на этой основе участие в создании новой реальности и собственного образа в этой реальности, развитие и совершенствование личности. В статье 14 Закона «Об образовании» определены общие требования к содержанию образования, которые должны быть направлены на самообразование личности, создание условий для ее самореализации [4, 5]. В том же ключе государственные образовательные стандарты высшего образования в своих требованиях к уровню знаний человека убеждают в том, что будущий специалист «способен в условиях развития науки и изменяющейся социальной практики к переоценке накопленного опыта, способен приобретать новые знания... психологически готов к изменению вида и характера своей профессиональной деятельности» и «способен к обучению» [1].

Проанализировав взгляды исследователей на воспитание и формирование результирующей идентичности, мы приходим к выводу, что к некоторым из этих механизмов относятся:

– психологическая готовность к изменениям в типе и характере своей деятельности;

– способность к аналитическим действиям;

– познавательная и творческая активность, способность к приобретению новых знаний;

– социализация личности, коммуникативные навыки;

– способность к саморазвитию;

– владение информационными цифровыми технологиями;

– различные навыки самостоятельной деятельности;

– знания и духовные ценности [3].

Приведем характеристики личности, описывающие различные аспекты ее способности адаптироваться в обществе. Важно, что все они связаны с осуществлением личностью (под влиянием современных внешних условий и/или в соответствии с внутренними установками, стремлениями) какого-то самостоятельного действия: понимания мотивов своих действий, определения целей и постановка задач, обращения к социальным источникам информации своей деятельности, владения цифровыми технологиями и т. д. Отметим, что эти шаги являются компонентами самообразовательной деятельности. Исходя из этого вполне уместно адаптационные механизмы личности рассматривать в комплексе и связывать с самообразованием в процессе жизнедеятельности.

Рассмотрим, прежде всего, сущность самообразования. Самообразование – это целенаправленный процесс формирования личности человека. Под самообразованием мы понимаем комплексное личностное образование будущего специалиста, механизмом которого является развитие диалектического мышления, которое позволяет перерабатывать информацию из разных дисциплин, обобщать ее, систематизировать и классифицировать для решения профессиональных задач и овладения общекультурными и общепрофессиональными

Искусственный интеллект как «псевдоинструмент» процесса самообразования обучающихся

Е.А. Мингажева, О.В. Суслова

компетенциями [1, с. 40]. Таким образом, на современном этапе развития образования становится важным формирование способности у учащихся извлекать, перерабатывать, систематизировать и классифицировать информацию.

Искусственный интеллект демонстрирует обширный спектр применения, оказывая существенную поддержку и способствуя оптимизации образовательных процессов. Сторонники ИИ утверждают, что коммерческое применение ИИ в обществе часто оказывает положительное социальное влияние, повышая доступность информации за счет более эффективных инструментов поиска и языкового перевода, предоставления более качественных услуг по передаче информации, оптимизации транспортных систем, а также персонализированного здравоохранения и образования. В настоящее время ведутся дискуссии об ИИ в образовании, в частности о том, как можно использовать экосистему ИИ для развития глобального образования с учетом необходимости перевода преподавания и обучения в онлайн-формат. Несмотря на растущую обеспокоенность по поводу использования ИИ в образовании [9], популярные СМИ и ряд онлайн-ресурсов, представляющих заинтересованные стороны в сфере ИИ в образовании, демонстрируют широкое признание того, что ИИ – это будущее образования. Некоторые из наиболее распространенных утверждений об ИИ заключаются в том, что он может ускорить достижение глобальных целей в области образования за счет снижения барьеров для доступа к образованию, автоматизации управленческих процессов и оптимизации методов улучшения результатов обучения, помогая сократить разрыв в цифровых навыках и сделать образование более справедливым и доступным [8].

Другие участники называют ИИ способом модернизации образования, предоставляющим аналитику обучения и ИИ для «ускорения процесса понимания» и «формирования образовательных стратегий» [10, 11].

В российском образовательном пространстве также делаются выводы о практической полезности использования искусственного интеллекта для обеспечения формирования и создания потенциала для развития крепкого фундамента познания иностранного языка [2]. Согласно им, технологии ИИ позволяют формировать и развивать умения обучающихся: во-первых, к самостоятельной «добыче» новых знаний и получению новых навыков как через заучивание, так и через самостоятельное исследование или «открытия»; во-вторых, к применению данных умений в практической деятельности для решения жизненных и (или) профессиональных задач и вопросов; в-третьих, к использованию приобретенных компетенций для дальнейшего самообучения и саморазвития.

Одной из ключевых функций искусственного интеллекта является его способность к персонализации обучения, что представляет собой значительное преимущество [6, 7]. Данная функция позволяет адаптировать образовательный опыт в соответствии с индивидуальными потребностями, темпами и стилями обучения учащихся. Системы, функционирующие на основе искусственного интеллекта, обладают возможностью анализа данных учащихся с целью выявления их сильных и слабых сторон [6, 7]. Это позволяет преподавателям более эффективно корректировать методы обучения, обеспечивая более индивидуализированный подход к каждому учащемуся.

Интеллектуальные системы обучения (ITS) обеспечивают учащимся немедленную обратную связь, решение адаптивных задач и персонализированную поддержку, действуя как неутомимые помощники, которые могут помочь устранить пробелы в знаниях [6]. Кроме того, искусственный интеллект может значительно облегчить административную нагрузку на преподавателей, автоматизируя такие задачи, как оценка определенных типов заданий, планирование и ведение записей, освобождая ценное время для непосредственного взаимодействия с учащимися и разработки учебных программ [6]. Инструменты искусственного интеллекта также могут помочь в разработке учебных программ, анализируя данные об успеваемости, и даже помочь учителям подготовить материалы, предлагая структуры, идеи и ресурсы [6, 7]. Прогнозная аналитика может помочь выявить учащихся, подверженных риску отставания, что позволяет своевременно вмешаться [6]. При продуманном использовании эти возможности позиционируют искусственный интеллект как потенциально преобразующий инструмент для повышения эффективности и персонализированной поддержки в сфере образования.

Поиск информации с помощью такого инструмента, как ИИ, способствует развитию критического мышления и самостоятельному получению знаний. Это, в свою очередь, формирует активную и мотивированную личность, способную к самообразованию и саморазвитию.

Чтобы подготовить точный, информативный и грамотный ответ на вопрос, студенты сталкиваются с необходимостью перепроверки материала, полученного с помощью искусственного интеллекта. Так, применение искусственного интеллекта в обучении английскому языку не только значительно повысило эффективность преподавания и обучения, но и создало более насыщенную и персонализированную учебную среду для студентов. В частности, ИИ демонстрирует выдающиеся возможности в области перевода и доработки. Он может эффективно и точно выполнять задачи по переводу и корректировать текст в зависимости от контекста и потребностей пользователя, чтобы получать безупречные результаты, соответствующие высокому стандарту «точности, выразительности и элегантности». ИИ сначала переводит исходный текст, сохраняя его словарный запас и основное значение, тем самым достигая первоначальной цели – «точ- ности». Затем он дорабатывает перевод с учетом контекста и особенностей перевода типа текста, значительно повышая «выразительность» и «элегантность» итогового результата. Поэтому студенты должны знать, как эффективно и этично использовать ИИ [7]. Это включает в себя обучение формулированию точных запросов для получения релевантных результатов, поскольку расплывчатые запросы часто дают общие или бесполезные результаты [7]. Крайне важно, чтобы обучающиеся критически оценивали информацию, генерируемую ИИ, сверяя ее с надежными источниками и не принимая за чистую монету. Использование ИИ для расширения идей или получения новых перспектив полезно, но для этого необходимо предварительно получить фундаментальное представление о предмете [7]. Перефразирование или пересказ результатов ИИ часто необходимы не только для оригинальности, но и для ясности и обеспечения подлинного понимания [7].

Кроме того, ИИ может интеллектуально подбирать шаблоны PowerPoint на основе предоставленного пользователем текстового контента и логических структур, автоматически распределяя контент по слайдам. Он предлагает профессиональные рекомендации по выбору шрифта, цветовых схем, дизайну диаграмм и вставке изображений, повышая визуальную привлекательность и профессионализм презентации и экономя время и силы пользователей.

Несомненным преимуществом использования ИИ в образовательном процессе является возможность совершенствования систем дистанционного обучения, что создает равные условия обучающимся из удаленных областей и способствует равному доступу к образованию.

Однако, несмотря на перечисленные преимущества, необходимо упомянуть о проблемах использования инструментов обучения на основе ИИ. Одна из основных проблем, озвучиваемая исследова-

Искусственный интеллект как «псевдоинструмент» процесса самообразования обучающихся

Е.А. Мингажева, О.В. Суслова

телями и педагогами, – это возможность возникновения технологической зависимости от искусственного интеллекта [12]. Нарушение баланса между использованием технологий ИИ и применением других методов обучения, развивающих критическое мышление, может привести к снижению интеллектуального уровня, неспособности анализировать и проверять информацию, невозможности адекватной адаптации в условиях современного социума.

Исследователи также выделяют такие стороны, как эмоциональная и социальная составляющие обучения, которые могут быть не учтены в технологиях ИИ, что приводит к снижению интереса к самостоятельному поиску знаний и вовлеченности и мотивации обучающихся [10].

Одной из наиболее насущных проблем интеграции искусственного интеллекта в систему образования является чрезмерная зависимость от показателей при оценке результатов обучения. Системы искусственного интеллекта часто отдают приоритет измеримым данным (результатам тестов и проценту успеваемости) в ущерб нематериальным, но важным качествам, таким как креативность, критическое мышление и навыки межличностного общения.

Такой узкий фокус рискует свести образование к простому процессу передачи информации, пренебрегая его более широкой миссией – воспитанием всесторонне развитых личностей, способных справляться со сложными социальными проблемами.

Уделяя особое внимание измеримым показателям, учебные заведения могут непреднамеренно обесценить уникальные, неосязаемые аспекты человеческого обучения, которые необходимы для стимулирования инноваций и всестороннего развития.

Еще одна важная проблема – ослабление динамики отношений в академической среде. Автоматизация, хотя и эффективна, угрожает подорвать личные связи между преподавателями и учащимися, которые являются основополагающими для содействия интеллектуальному росту и критическим запросам обучающихся. Эти отношения, построенные на конструктивном диалоге и наставничестве, часто служат краеугольным камнем образования. Без них процесс обучения рискует стать безличным и отстраненным, лишая образование возможности глубоко погружать студентов в идеи и развивать их навыки критического мышления.

Этические последствия внедрения искусственного интеллекта в систему высшего образования еще больше усложняют картину. Растущее использование средств наблюдения для контроля за поведением учащихся и обеспечения соблюдения правил вызывает серьезные опасения по поводу конфиденциальности, равноправия и потенциальной дегуманизации процесса обучения.

Такие технологии могут повысить эффективность и безопасность, но они также могут способствовать формированию атмосферы недоверия и снижать самостоятельность как учащихся, так и преподавателей [12].

Результаты исследования и их обсуждение . Несмотря на то, что ИИ – это мощный инструмент в сфере образования, его внедрение все же сопровождается рядом сложных и многогранных проблем.

Во-первых, преимущество использования ИИ для построения персонализированной траектории обучения нивелируется из-за его ограниченной способности понимать психологическое состояние учащихся и социальный контекст их деятельности.

Во-вторых, ИИ не способен к подлинному эмоциональному и социальному взаимодействию и пока не может полностью заменить учителя, который играет важнейшую роль в повышении мотивации и вовлеченности обучающихся.

В-третьих, использование ИИ в образовании вызывает вопросы, связанные с конфиденциальностью и безопасностью данных, так как риск утечки персональ- ной информации об обучающихся приводит к таким угрозам, как манипуляция, эмоциональный и психологический ущерб и угроза для репутации.

Широкое использование ИИ в образовании не только удобно, но и сопряжено с проблемами, связанными с регулированием и обработкой данных. Системы искусственного интеллекта отслеживают, собирают и обрабатывают огромные объемы данных, что значительно повышает риск злоупотребления информацией. Поэтому крайне важно создать надежные механизмы защиты данных. Такие меры, как шифрование данных, контроль доступа и регулярные проверки систем управления данными, необходимы для обеспечения безопасности и конфиденциальности данных. Кроме того, распространение технологий искусственного интеллекта может усугубить риски социального мошенничества, потенциально нарушая стабильность и нормы общества. Для решения этой проблемы необходимо усилить меры кибербезопасности, повысить осведомленность общественности о законных правах, продвигать инициативы по борьбе с мошенничеством и внедрять законы и нормативные акты для предотвращения незаконной деятельности.

Авторы, исследующие особенности применения ИИ в обучении иностранному языку, выделяют проблемы предвзятости и дискриминации. Предлагается решать данные проблемы, «оптимизировав структуру алгоритмов и проведя тесты на справедливость, чтобы свести к минимуму предвзятость и снизить риски, связанные с непрозрачным алгоритмическим принятием решений. Повышение объяснимости и прозрачности алгоритмов – еще один эффективный подход к укреплению доверия и подотчетности в системах ИИ» [13].

С целью верификации проблемы воздействия ИИ на процесс самообразования обучающихся и объективного анализа реального применения искусственного интеллекта в образовательной среде было проведено анкетирование среди обучающихся.

В анкетировании принимали участие студенты Института информационных технологий ФГБОУ ВО «ЧелГУ», обучающиеся на втором курсе. Выбор данной группы был обусловлен ее высоким уровнем компетенций в области информационных технологий, включая искусственный интеллект. Студенты второго курса Института информационных технологий Челябинского государственного университета уже обладают специализированными знаниями и навыками в использовании и применении современных информационных технологий, что делает их подходящими для участия в данном исследовании.

Обучающимся были предложены такие вопросы.

Как часто вы используете ИИ?

– каждый день – 74%

– раз в неделю – 22%

– очень редко – 4%

Считаете ли вы, что ИИ может выдавать некорректный ответ?

– да – 91%

– нет – 0%

– зависит от правильного промта – 9%

Бывало ли с вами такое, что ИИ был для вас скорее псевдоинструментом в обучении, нежели помощником?

– да – 71%

– нет – 24%

– иногда – 5%

Из результатов опроса следует, что студенты регулярно применяют искусственный интеллект. Они также осведомлены о его преимуществах и недостатках, что позволяет им всесторонне оценивать его функционирование. Большинство обучающихся выражают неудовлетворенность результатами применения ИИ в образовательном процессе и выделяют следующие отрицательные стороны использования данного инструмента в обучении на сегодняшний момент.

Проблемы безопасности, связанные с регулированием и обработкой данных:

Искусственный интеллект как «псевдоинструмент» процесса самообразования обучающихся

Е.А. Мингажева, О.В. Суслова

– отсутствие юридических оснований для существующих нейросетей и гипотетического продвинутого ИИ. Например, нет общепринятой конвенции об ограничениях, накладываемых на нейросети, и контроля за ее соблюдением;

– вы не можете быть уверены, что ответ не сгенерирован нейронной сетью, которая старается подражать моему стилю письма;

– ИИ можно использовать в вредоносных целях: deepfake-фейки, автономное оружие, массовые манипуляции через соцсети.

Этика применения ИИ. Проблемы предвзятости и дискриминации: «alignment problem» – как заставить ИИ действовать в лучших интересах человечества? Что делать со спорными культурными или политическими темами? Более того, любую современную большую языковую модель можно убедить сделать что угодно: они не могут понять, что выдумано, а что правда.

Неспособность ИИ к подлинному эмоциональному и социальному взаимодействию: возможно появление социальных проблем, так как общество стремительно адаптируется к появлению нового инструмента.

Необходимость критического осмысления информации, предлагаемой ИИ: ИИ может выдавать ложную информацию за правдивые факты, сильно зависит от количества и качества данных, на которых обучалась модель; обучение ИИ всё еще требует больших вычислительных ресурсов; не может выполнять функции естественного интеллекта (не умеет строить причинно-следственные связи и другие); современные архитектуры больших языковых моделей фундаментально не умеют думать, они могут лишь подражать (иногда очень убедительно); «галлюцинации» (выдуманные ответы) исходят как раз из того, что все, что они делают, – пытаются убедительно подражать; встречаются проблемы с длинным контекстом, а точ- нее, с пониманием длинных и сложных логических цепей; слабое пространственное понимание; легко завести в заблуждение лишним контекстом.

На основании проведенного опроса можно констатировать, что искусственный интеллект обладает потенциалом как для поддержки студентов в процессе самообразования, так и для дезориентации их в этом процессе. В отсутствие дополнительного обучения ИИ может предоставлять студентам недостоверную информацию, что существенно затруднит их самообразование, поскольку потребуется постоянная верификация полученных данных.

Выводы и заключение. Самообразование является многогранным процессом, который требует значительной независимости и способности эффективно обращаться с информационными ресурсами. Определение наилучших инструментов для его поддержки представляет собой важный аспект. В условиях современности роль искусственного интеллекта в сфере самообразования значительно возросла. Исследования показывают, что современные технологии, такие как виртуальная и дополненная реальность, в сочетании с ИИ могут значительно расширить возможности изучения иностранных языков, улучшить качество обучения и способствовать развитию межкультурных навыков у студентов.

Однако использование ИИ в образовательном процессе вуза сопряжено с рядом проблем, таких как технологические ограничения, дефицит эмоционального и социального взаимодействия, снижение уровня критического мышления, а также вопросы конфиденциальности и безопасности данных. Неточности, предвзятость, потенциал подавления критического мышления и соблазн неправильного использования могут превратить ИИ в «псевдоинструмент», который имитирует полезность, не способствуя глубокому, аутентичному обучению.

Игнорирование этих негативных аспектов может привести к тому, что ИИ станет лишь вспомогательным, но не основополагающим инструментом образовательного процесса.

Таким образом, необходимо продолжать применять комплексный подход к развитию навыков самообразования у студентов как в рамках вузовского обучения, так и за его пределами.