Искусственный vs естественный интеллект в образовательном процессе вуза

Бесплатный доступ

В условиях тотальной цифровизации образования особо острую актуальность для вузов приобретают проблемы, связанные с внедрением технологий искусственного интеллекта (ИИ), а также вопросы, связанные с ролью человека как носителя естественного интеллекта (ЕИ) в образовательном процессе. Усиливающееся проникновение ИИ во многие сферы высшего образования требует взвешенного подхода, рассмотрения всех «за» и «против», оценивания рисков и последствий для человека как субъекта образования. Целью настоящей статьи является сравнительный анализ возможностей ИИ и ЕИ в образовательном процессе вуза. Авторами поставлены и решены следующие задачи: 1) изучить теоретические источники и практический опыт российских вузов в применении ИИ и ЕИ в высшем образовании; 2) изучить понятия «искусственный интеллект» и «естественный интеллект»; 3) выявить преимущества и недостатки ИИ и ЕИ для образовательного процесса в вузе; 4) представить сравнительную характеристику ИИ и ЕИ в образовательном процессе вуза; 5) сделать выводы о перспективах развития ИИ и ЕИ в системе высшего образования. Поставленные задачи решались с помощью методов анализа научной литературы, нормативно-правовых документов, изучения и обобщения передового педагогического опыта, сравнительного анализа. Полученные результаты свидетельствуют о том, что вопросы внедрения технологий ИИ в образовательный процесс вузов являются актуальными для государства и общества. В теории отсутствует единое мнение по поводу определения феномена ИИ, тогда как ЕИ интерпретируется как сумма когнитивных способностей человека. Обзор практики показал широкий спектр применимости технологий ИИ в вузах: от автоматизации рутинных задач до создания иммерсивной образовательной среды. Сравнительный анализ возможностей ИИ и ЕИ проводился по следующим параметрам: обработка и анализ больших данных, адаптивное обучение, интерактивность, обратная связь, творческое мышление и критическое мышление, комплексность задач, этика и мораль, эмоциональное общение, объективность оценки. Анализ показал, что ИИ и ЕИ применительно к высшему образованию имеют как свои преимущества, так и недостатки. Перспективным сценарием развития системы высшего образования под влиянием технологий ИИ будет интеграция ИИ и ЕИ, которая открывает новые возможности для человека в Образовании 4.0.

Еще

Интеллект, искусственный интеллект, естественный интеллект, образовательный процесс вуза

Короткий адрес: https://sciup.org/147243205

IDR: 147243205   |   DOI: 10.14529/ped240109

Список литературы Искусственный vs естественный интеллект в образовательном процессе вуза

  • ГОСТР 59895-2021 Национальные стандарты. - https://protect.gost.ru/v.aspx?control=8&base C=6&page=474&month=7&year=2008&search=%D0%93%D0%9E%D0%A1%D0%A2&RegNum= 1&DocOnPageCount=15&id=231585 (дата обращения: 03.10.2023).
  • Дзятковская, Е.Н. Нейродидактика: мифы и реальность / Е.Н. Дзятковская //Методологические ориентиры развития современной научно-дидактической мысли: сб. науч. тр. - 2018. -С. 78-88.
  • Дрейфус, Х. Чего не могут вычислительные машины: критика искусственного разума / Х. Дрейфус; пер. с англ. Н. Родман; общ. ред., послесл. и примеч. Б.В. Бирюкова. - М.: Либроком, 2010. - 333 с.
  • Ендовицкий, Д.А. Университетская наука и образование в контексте искусственного интеллекта /Д.А. Ендовицкий, К.М. Гайдар // Высшее образование в России. - 2021. - Т. 30, № 6. -С. 121-131. DOI: 10.31992/0869-3617-2021-30-6-121-131
  • Зашихина, И.М. Подготовка научной статьи: справится ли ChatGPT? / И.М. Зашихина // Высшее образование в России. - 2023. - Т. 32, № 8-9. - С. 24-47. DOI: 10.31992/0869-3617-202332-8-9-24-47
  • Ивахненко, Е.Н. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? / Е.Н. Ивахненко, В. С. Никольский //Высшее образование в России. - 2023. - Т. 32, № 4. - С. 9-22. DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22
  • Искусственный интеллект в инженерном образовании /Б.А. Лёвин, А.А. Пискунов, В.Ю. Поляков, А.В. Савин //Высшее образование в России. - 2022. - Т. 31, № 7. - С. 79-95. DOI: 10.31992/ 0869-3617-2022-31-7-79-95
  • Лучшева, Л.В. Социальные проблемы использования искусственного интеллекта в высшем образовании: задачи и перспективы / Л.В. Лучшева // Научный Татарстан. - 2020. - № 4. -С. 84-89.
  • Маркусь, А.М. Применение электронно-образовательных ресурсов при преподавании второго иностранного языка в вузе в условиях пандемии / А.М. Маркусь, М.Г. Цепель // Вестник ЮУрГУ. Серия «Образование. Педагогические науки». - 2022. - Т. 14, № 2. - С. 71-80. DOI: 10.14529/ped220207
  • Мигуренко, Р.А. Человеческие компетенции и искусственный интеллект /Р.А. Мигуренко // Известия Томского политехнич. ун-та. - 2010. - Т. 317, № 6. - С. 85-89.
  • Нейротехнологии и развитие субъектности студентов и преподавателей вузов в инклюзивном образовании / А.И. Тащёва, С.В. Гриднева, Р.И. Хотеева и др. // Проф. образование и рынок труда. - 2021. - № 4. - С. 73-87. DOI: 10.52944/P0RT.2021.47.4.005
  • Перечень поручений Президента РФ по итогам совещания с членами Правительства РФ 19 июля 2023 года. - http://www.kremlin.ru/acts/assignments/orders/72211/ (дата обращения: 10.10.2023).
  • Полысалов, Г.Ю. Искусственный интеллект в образовании / Г.Ю. Полысалов // Материалы XII Междунар. студенч. науч. конф. «Студенческий научный форум». - 2020. - № 2. -С. 38-40. - https://publish2020.scienceforum.ru/ru/article/view?id=75 (дата обращения: 05.11.2023).
  • Приоритет 2030: лидерами становятся. - https://priority2030.ru/ (дата обращения: 10.10.2023).
  • Пройдаков, Э.М. Современное состояние искусственного интеллекта / Э.М. Пройдаков // Науковедческие исследования: сб. науч. тр. - 2018. - С. 129-153. DOI: 10.31249/scis/2018.00.09
  • Разумов, В.И. Естественный и искусственный интеллект и их соотношение / В.И. Разумов, В.П. Сизиков // Вестник Омского ун-та. - 2019. - Т. 24, № 1. - С. 98-105. DOI: 10.25513/ 1812-3996.2019.24(1). 98-105
  • Резаев, А.В. ChatGPT и искусственный интеллект в университетах: какое будущее нам ожидать? / А.В. Резаев, Н.Д. Трегубова // Высшее образование в России. - 2023. - Т. 32, № 6. -С. 19-37. DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-6-19-37
  • Сергеев, С.Ф. Искусственный и естественный интеллекты в техногенных образовательных средах / С. Ф. Сергеев // Открытое образование. - 2013. - № 2 (97). - С. 52-60.
  • Сизиков, В.П. Системный подход к базе образовательных дисциплин / В.П. Сизиков, B.И. Разумов // Современные тенденции развития науки и технологий: периодич. науч. сб. по материалам XXI Междунар. науч.-практ. конф. (Белгород, 30 дек. 2016). - 2016. - № 12-8. - C. 110-123.
  • Соколов, Н. В. Искусственный интеллект в образовании: перспективы и риски в РФ / Н.В. Соколов, В.Г. Виноградский // Проблемы соврем. пед. образования. - 2022. - № 76-2. -С. 166-169.
  • Сысоев, П.В. Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности /П.В. Сысоев //Высшее образование в России. - 2023. - Т. 32, № 10. - С. 9-33. DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33
  • Сысоев, П.В. Методика развития иноязычных речевых умений студентов на основе практики с чат-ботом /П.В. Сысоев, Е.М. Филатов //Перспективы науки и образования. - 2023. -№ 3 (63). - С. 201-218. DOI: 10.32744/pse.2023.3.13
  • Технологии искусственного интеллекта в практике современного высшего образования / В.И. Токтарова, О.Г. Попова, И.И. Сагдуллина, В. А. Белянин // Вестник Марийского гос. ун-та. -2023. - Т. 17, № 2. - С. 210-220. DOI: 10.30914/2072-6783-2023-17-2-210-220
  • Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». - http://kremlin.ru/acts/bank/44731 (дата обращения: 10.10.2023).
  • Холодная, М.А. Когнитивные стили. О природе индивидуального ума / М.А. Холодная. -М.: ПЕР СЭ, 2002. - 304 с.
  • Холодная, М.А. Психология интеллекта. Парадоксы исследования / М.А. Холодная. -СПб., 2002. - 272 с.
  • Roth, G., Dicke, U. Evolution of the Brain and Intelligence in Primates / G. Roth, U. Dicke // Progress in Brain Research. - 2012. '- Vol. 195. - P. 250-257. DOI: 10.1016/B978-0-444-53860-4.00020-9
  • Sharma, R.C. The Landscape of Artificial Intelligence in Open, Online and Distance Education: Promises and concerns / R.C. Sharma, P. Kawach, A. Bozkur // Asian Journal of Distance Education. -2019. - Vol. 14, no. 2. - P. 1-2. - https://www.asianjde.com/ojs/index.php/AsianJDE/article/view/432 (дата обращения: 08.08.2023).
Еще
Статья научная