Использование DPSIR для сравнения методологических подходов к измерению эколого-экономической информации
Автор: Бардаханова Таисия Борисовна, Мункуева Виктория Дабаевна
Статья в выпуске: 3, 2020 года.
Бесплатный доступ
Эколого-экономическая информация является важным инструментом описания причинно-следственных взаимосвязей между экологическими, экономическими, социальными, технологическими средами. Авторы предлагают использовать DPSIR как концептуальную модель для структурирования различных подходов и показателей с единой точки зрения. В статье проведен сравнительный анализ подходов к оценке экологической устойчивости с применением DPSIR: оценка жизненного цикла (LCA), метод планетарных границ (PB) и цели устойчивого развития (SDGs). Использование DPSIR в анализе эколого-экономических взаимодействий позволяет выявить узкие места и оценить правильность установления причинно-следственных цепочек, способствует выбору правильных наборов индикаторов для конкретной цели. Разработанный авторами на основе 16 показателей составной индекс по оценке прогресса в развитии зеленой экономики практически отражает все категории DPSIR и позволяет отразить разные аспекты эколого-экономического развития на региональном и локальном уровне.
Эколого-экономическая информация, индикаторы, зеленая экономика, составной индекс
Короткий адрес: https://sciup.org/148317638
IDR: 148317638 | DOI: 10.18101/2304-4446-2020-3-12-21
Список литературы Использование DPSIR для сравнения методологических подходов к измерению эколого-экономической информации
- Dong Y., & Hauschild M. Z. Indicators for environmental sustainability // Procedia C I R P. 2017. № 61. С. 697–702.
- Бардаханова Т. Б., Ерёмко З. С. Сравнительный анализ развития «зеленой» экономики в приграничных регионах экономического коридора Шелкового пути [Электронный ресурс] // Региональная экономика: теория и практика. 2020. Т. 18, вып. 3. С. 592–606. URL: https://doi.org/10.24891/re.18.3.592 (дата обращения: 20.08.20).
- Hsu A. et al. Environmental Performance Index // New Haven, CT: Yale University, 2016. 200 р. URL: www.epi.yale.edu (дата обращения: 20.08.20).
- Smeets E., Weterings R. Environmental Indicators: Typology and Overview // Technical Report No. 25; European Environment Agency: Copenhagen, Denmark, 1999. Р. 19.
- Ness B., Anderberg S., Olsson L. Structuring problems in sustainability science: The multi-level DPSIR framework // Geoforum. 2010. № 41. Р. 479–488.
- Maxim L., Spangenberg J. H., O’Connor M. An analysis of risks for biodiversity under the DPSIR framework // Ecol. Econ. 2009. № 69. Р. 12–23.
- Giupponi C. From the DPSIR reporting framework to a system for a dynamic and integrated decision making process // MULINO Conference on “European policy and tools for sustainable water management” 21–23 November, 2014, Venice (Italy). 210 р. URL: https://www.researchgate.net/publication/229047372 (дата обращения: 20.08.20).
- Акимова Т. А., Хаскин В. В. Основы экоразвития. М.: Изд-во Рос. экон. акад., 1994. 312 с.
- Батомункуев В. С., Аюшеева С. Н. Сравнительная оценка природного потенциала самоочищения и антропогенных воздействий в трансграничном речном бассейне р. Селенги // Вестник БГУ. Экономика и менеджмент. 2015. Вып. 4. С. 43–49.
- Бардаханова Т. Б., Ерёмко З. С., Аюшеева С. Н. Концепция разработки информационной базы показателей потенциальной емкости окружающей среды [Электронный ресурс] // Региональная экономика: теория и практика. 2018. Т. 16, № 9. С. 1766–1776.
- URL: https://doi.org/10.24891/re.16.9.1766 (дата обращения: 20.08.2020).
- Михеева А. С., Аюшеева С. Н. Сравнительный анализ экономического ущерба окружающей среде на модельных территориях // Вестник ВСГУТУ. 2014. № 3(48). С. 92–97.
- Эколого-экономический индекс регионов РФ. Методика и показатели для расчета / С. Н. Бобылев [и др.]. М., 2012. 152 c.
