Использование классификационно-прогностического моделирования для прогнозирования риска развития депрессивных расстройств
Журнал: Саратовский научно-медицинский журнал @ssmj
Рубрика: Научные школы и памятные даты
Статья в выпуске: 1 т.13, 2017 года.
Бесплатный доступ
Цель: разработка математических моделей и алгоритмов прогнозирования развития депрессивных расстройств у пациентов на основе их индивидуальных медико-социальных характеристик. Материал и методы. Исследование проводилось на базе Воронежского областного клинического психоневрологического диспансера. Описаны методы и ход исследования. Результаты и выводы. На основе полученных данных сформирован набор наиболее значимых медико-социальных характеристик пациентов; разработан интегральный показатель оценки степени риска развития депрессивных расстройств; создана компьютерная программа, позволяющая прогнозировать вероятность развития аффективной патологии. Сделаны соответствующие выводы.
Похожие статьи в разделе Общественное здоровье и гигиена. Санитария. Защита от несчастных случаев и их предупреждение
Короткий адрес: https://sciup.org/14918421
IDS: 14918421
Applying of classification and predictive modeling to predict individual risk factors for depressive disorders
Purpose: the formation of mathematical models and algorithms for predicting the development of depressive disorders in patients based on their individual medical and social characteristics. Material and methods. The substantiation of the urgency of the problem is given. The methods and the course of the research are described. Results and conclusions. On the basis of the data obtained, a set of the most significant medical and social characteristics of patients was formed, an integral indicator for assessing the degree of risk of depressive disorders was developed, a computer program was created to predict the probability of development of affective pathology. Appropriate conclusions had been made.
Список литературы Использование классификационно-прогностического моделирования для прогнозирования риска развития депрессивных расстройств
- Обухов С. Г. Психиатрия/под ред. Ю.А. Александровского. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2007; 352 с.
- Антропов Ю.А., Антропов А.Ю., Незнанов Н.Г. Основы диагностики психических расстройств. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2010; 384 с.
- Болгов С.В., Куташова Л.А., Кудинова Н.Н., Чопоров О.Н. Методы прогностического моделирования при исследовании медико-социальных систем. В сб.: Управление в биомедицинских, социальных и экономических системах: межвуз. сб. науч. трудов. Воронеж, 2012; с. 126-128
- Дуплякин E.Б. Мониторинг депрессивных расстройств у пациентов первичной медико-санитарной помощи: автореф. дис.... канд. мед. наук. Алматы, 2010; 25 с.
- Куташова Л.А. Медико-социальные аспекты депрессивных расстройств и пути их профилактики в современных условиях: дис.... канд. мед. наук. М., 2014; с. 15-21
- Чопоров О.H., Агарков А.И., Куташова Л.А., Коновалова Е.Ю. Методика преобразования качественных характеристик в численные оценки при обработке результатов медико-социального исследования. Вестник Воронежского института высоких технологий 2012; (9): 96-98
- Чопоров О.H., Наумов Н.В., Куташова Л.А., Агарков А.И. Методы предварительной обработки информации при системном анализе и моделировании медицинских систем. Врач-аспирант 2012; 55 (6.2): 382-390
- Чопоров O.H., Чупеев A.H., Брегеда С.Ю. Методы анализа значимости показателей при классификационном и прогностическом моделировании. Вестник Воронежского государственного технического университета 2008; 4 (9): 92-94
- Медик В.А., Токмачев M.C. Математическая статистика в медицине: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2007; 800 с.
- Халафян A.A. Statistica 6. Статистический анализ данных: Учебник. 3-е изд. М.: 000 «Бином-Пресс», 2008; 512 с.
