Использование нейронных сетей на основе многослойного персептрона для прогнозирования условий протекания химических реакций
Автор: Стрелец А.И., Протопопова Ю.Д., Тоичкин Д.В., Ключникова Б.В.
Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka
Статья в выпуске: 7 (23), 2018 года.
Бесплатный доступ
В современном мире нейронные сети являются популярным и незаменимым инструментом для решения задач, алгоритмическое решение которых невозможно или сильно затруднено. Нейронные сети, обученные ответствующим образом, предсказывают погоду, находят походящие товары, ранжируют поисковую выдачу. В химии существует проблема прогнозирования условий протекания химических реакций. С помощью нейронной сети на основе персептрона, описанной в данной статье, проблема может быть решена с высокой точностью.
Нейронная сеть, машинное обучение, химические реакции, персептрон
Короткий адрес: https://sciup.org/140283970
IDR: 140283970
Список литературы Использование нейронных сетей на основе многослойного персептрона для прогнозирования условий протекания химических реакций
- Breiman L. Bagging predictors // Machine Learning. - Springer, 1996. - С.124.
- Чернодуб А. Н., Дзюба Д. А. Обзор методов нейроуправления // Проблемы программирования. - 2011. - No 2. - С. 79-94.
- Williams S., Waterman A., Patterson D. Roofline: an insightful visual performance model for multicore architectures //Communications of the ACM. - 2009. - Т. 52. - No. 4. - С. 65-76.
