Использование нейронных сетей на основе многослойного персептрона для прогнозирования условий протекания химических реакций
Автор: Стрелец А.И., Протопопова Ю.Д., Тоичкин Д.В., Ключникова Б.В.
Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka
Статья в выпуске: 7 (23), 2018 года.
Бесплатный доступ
В современном мире нейронные сети являются популярным и незаменимым инструментом для решения задач, алгоритмическое решение которых невозможно или сильно затруднено. Нейронные сети, обученные ответствующим образом, предсказывают погоду, находят походящие товары, ранжируют поисковую выдачу. В химии существует проблема прогнозирования условий протекания химических реакций. С помощью нейронной сети на основе персептрона, описанной в данной статье, проблема может быть решена с высокой точностью.
Нейронная сеть, машинное обучение, химические реакции, персептрон
Короткий адрес: https://sciup.org/140283970
IDR: 140283970
Multilevel perception based neural network for prediction of chemical reaction condition
Neural network is one of most the popular, important and powerful instrument in the modern life. Networks can resolve algorithmically unsolvable problems. Humanity uses neural networks for advertising, search result ranging, weather prediction. The problem of chemical reactions predictions exists for many years. Neural networks from this article can resolve this problem more accuracy than algorithm-based solution.
Список литературы Использование нейронных сетей на основе многослойного персептрона для прогнозирования условий протекания химических реакций
- Breiman L. Bagging predictors // Machine Learning. - Springer, 1996. - С.124.
- Чернодуб А. Н., Дзюба Д. А. Обзор методов нейроуправления // Проблемы программирования. - 2011. - No 2. - С. 79-94.
- Williams S., Waterman A., Patterson D. Roofline: an insightful visual performance model for multicore architectures //Communications of the ACM. - 2009. - Т. 52. - No. 4. - С. 65-76.
