Использование нейронных сетей в диагностике автоматизированного электропривода
Автор: Старчевский М.В., Бида П.И.
Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka
Статья в выпуске: 4 (8), 2017 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается метод диагностики электропривода постоянного тока с использованием нейронных сетей в программе MATLAB. Описан выбор типа нейронной сети. На основе параметров электропривода дана оценка его состоянию.
Электропривод, нейронные сети, диагностика, идентификация
Короткий адрес: https://sciup.org/140278217
IDR: 140278217
Список литературы Использование нейронных сетей в диагностике автоматизированного электропривода
- Медведев В.С., Потемкин В.Г. Нейронные сети. MATLAB 6.: - М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2001. - 630 с.
- Нейронные сети [электронный ресурс]. URL: http://tchsp.ru/h/biz/stat/49/modules/stneunet.html (дата обращения 03.04.2017)
- Палюх Б.В. Диагностирование электромеханических систем на основе нейросетевых технологий/Шпрехер Д.М., Богатиков В.Н.// Программные продукты и системы. 2015. № 3. С. 5-11.
- Сараев П.В. Идентификация нейросетевых моделей [Текст]: монография. - Липецк: Изд-во ЛГТУ, 2011.- 94 с.
- Терехов В.М., Осипов О.И. Системы управления электроприводов.: учебник для студентов высших учебных заведений. - 2-е издание, стер. - М.: издательский центр «Академия», 2006 - 304с.
Статья научная
