Техническая диагностика электрических машин с применением искусственных нейронных сетей
Автор: Насырова Г.Н., Насыров И.Р.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 9-5 (96), 2024 года.
Бесплатный доступ
В настоящее время в отраслях промышленности, где непрерывность технологического процесса имеет решающее значение, большое внимание уделяется повышению надёжности работы оборудования. На промышленных предприятиях практически всё оборудование приводится в действие электродвигателями, поэтому для обеспечения стабильной работы необходимо регулярно контролировать текущее состояние электродвигателей и оборудования, подключенного к ним. В этой статье рассматривается возможность использования искусственных нейронных сетей в системах мониторинга и оценки технического состояния электродвигателей, которые приводят в движение механизмы и агрегаты в различных отраслях промышленности. Также обсуждаются преимущества и перспективы применения такого вида диагностики.
Электрические машины, дефекты, техническая диагностика, виброакустическая диагностика, преобразование фурье, нейронные сети
Короткий адрес: https://sciup.org/170207303
IDR: 170207303 | DOI: 10.24412/2500-1000-2024-9-5-12-15
Список литературы Техническая диагностика электрических машин с применением искусственных нейронных сетей
- Баширов М.Г., Чурагулов Д.Г. Интеллектуальная система управления техническим состоянием и энергетической эффективностью машинных агрегатов нефтегазового производства с электрическим приводом // Промышленная энергетика. - 2019. - № 6. - С. 32-41. EDN: JBRILV
- Сидельников, Л.Г. Обзор методов контроля технического состояния асинхронных двигателей в процессе эксплуатации / Л.Г. Сидельников, Д.О. Афанасьев // Архитектура и строительство России. - 2013. - № 7. - С. 127-137.
- Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс. 2-е изд. - Москва: И.Д. Вильямс; 2006. - 1104 с.
- Бабокин Г.И., Шпрехер Д.М. Применение нейронных сетей для диагностики электромеханических систем // ГИАБ. - 2011. - №S4. EDN: ONVEON
