Использование нейросетей в процессе профессиональной подготовки студентов-дизайнеров

Введение . Во всем мире компании стремятся закрепиться на рынке, используя оригинальное визуальное решение как эффективный инструмент маркетинга. Графический дизайн за последние десятилетия прошел длинный путь от оформления продукции в едином ключе до инструмента коммуникации с покупателем. Современный дизайн-проект может иметь в своей основе симбиоз идей, различные метафоры, отсылки к чему-либо уже существующему.

В настоящее время студенты испытывают сложности в поиске новых идей и проектировании новых объектов, так как современный рынок изобилует всевозможными вариантами дизайна и создать нечто принципиально новое достаточно сложно. Новые глобальные стили в искусстве и дизайне появляются редко, поэтому студенты вынуждены работать в рамках существующих стилей.

Исследователи отмечают, что «без внедрения инноваций невозможно обеспечение достойного уровня подготовки квалифицированных специалистов. Круг задач и сфера профессиональных интересов графических дизайнеров постоянно растет» (Уткина, Буровкина, 2022: 160).

Целью исследования является нахождение областей применения нейросетей для подготовки специалистов дизайнерского профиля, обладающих навыками использования цифровых инструментов в профессиональной деятельности.

Актуальность темы исследования . Каждый год появляются инновационные цифровые инструменты, позволяющие автоматизировать часть проектной работы. В последнее время наиболее актуальными стали технологии искусственного интеллекта (ИИ), а именно нейросети. За достаточно короткий промежуток времени их алгоритмы научились генерировать соответствующий контент: иллюстрации в различных стилях, фотографии, специфические тексты. Вероятно, в ближайшем будущем данное направление будет использоваться в профессиональной деятельности творческих специальностей наравне с другими сервисами ИИ. Для специалистов в сфере дизайна характерно разделение работы на креативную и рутинную и порой сложно соблюдать баланс между созданием новых идей и выполнением технических операций. Если часть рутинной работы смогут выполнять нейросети, то у дизайнеров останется больше времени для реализации своих идей в рамках рабочих проектов. Учитывая данные тенденции, важно познакомить студентов с цифровыми инструментами в самом начале обучения и уделять больше внимания развитию креативного мышления.

Для достижения указанной цели необходимо выполнить следующие задачи :

• •    рассмотреть возможности современных генераторов изображений в рамках профессиональной подготовки студентов-дизайнеров;

• •    проанализировать возможность применения некоторых из свободно распространяемых нейросетей в качестве рабочего инструмента будущего специалиста сферы дизайна.

При выполнении работы были применены такие методы исследования , как анализ научной и методической литературы по выбранной теме, сравнительный анализ возможностей нейросетей для генерации изображений, систематизация и обобщение полученных результатов анализа.

Теоретической базой послужили научные труды современных исследователей в области художественного образования и проектной деятельности¹ (Уткина, Буровкина, 2022; Руднев, Игнатьев, 2021; и др.), а также исследования, посвященные развитию творческого мышления и кре-ативности² (Альтшуллер, 2017; Кемпкенс, 2019; Plucker et al., 2004; Дружинина, 2016; Авдеенко и др., 2019; Гилфорд, 1965; Пономарев, 1960; Терехова и др., 2021; и др.).

Практическая значимость данного исследования заключается в том, что его результат (алгоритм использования нейросетей в образовательном процессе подготовки студентов-дизайнеров) может быть использован преподавателями профильных дизайнерских дисциплин.

Обсуждение и результаты . Дизайн – одна из самых творческих профессий на рынке труда. Качественные проекты отличает высокий уровень владения профессиональными компетенциями, а также оригинальная творческая идея. Дать определение творчества пытались многие известные ученые, художники, теоретики искусства. Если проанализировать определения термина с начала XX века, то можно сделать вывод, что это деятельность человека, направленная на созидание новых ценностей, в том числе и материальных³.

Для создания новых объектов может потребоваться особый креативный взгляд на мир. Способность нестандартно мыслить – это важный навык для современного специалиста, от которого зависит развитие как науки, так и искусства. Еще в СССР Генрих Альтшуллер заинтересовался вопросами теории творческой личности, разработав ТРИЗ (теорию решения изобретательских задач). Основная концепция ТРИЗ: системы развиваются по определенным законам, данные законы можно выявить и создать алгоритм решения задач (Альтшуллер, 2017).

Результаты исследований развития креативности и креативного мышления (Кемпкенс, 2019; Plucker et al., 2004) показали, что креативно мыслить может каждый человек, а креативность можно развивать.

Ученые условно разделили подходы к изучению проблем развития креативности на три группы. К первой группе отнесли мнения о главенстве врожденных черт человека, высоком уровне мотивации, приверженности определенным ценностям, не рассматривающие способность к творчеству как отдельную характеристику личности1 (Маслоу, 1997).

По мнению второй группы исследователей, креативность – это отдельная черта конкретного индивида, а прямой корреляции между уровнем интеллекта и способностью мыслить творчески не существует2 (Гилфорд, 1965).

Мнение третьей группы прямо противоположно мнению второй: высокий уровень развития интеллекта все же оказывает непосредственное влияние на формирование и развитие креативности (Дружинин, 2007; Дружинина, 2016).

Если рассматривать креативность мышления как формируемое умение, то необходимо обозначить критерии для его оценки. По Э. Торренсу, это умение включает в себя творческое мышление, любознательность, оригинальность, воображение, интуицию, эмпатию, чувство юмора, отношение к профессии³ .

По мнению Н.Ф. Вишняковой, креативное мышление должно быть беглым, продуктивным, гибким, разнообразным, оригинальным, нестандартным, разработанным, проработанным4.

Применяя навыки креативного мышления в жизни, можно получать более высокие результаты и эффективнее выполнять любую работу. Существует немало способов для развития креативности мышления, но все они базируются на получении знаний и накоплении опыта (Авдеенко и др., 2019).

Невозможно создать нечто принципиально новое, не ознакомившись с существующими артефактами человеческого труда и творчества. Одно из важных условий развития креативности у студентов-дизайнеров – это хорошее знание истории искусства и дизайна, истории развития своей профессии, известных деятелей и их произведений, что также является одним из ключевых требований к специалистам в данной отрасли.

Знание истории дизайна формирует более глубокую картину мира, влияет на мировоззрение студентов и определяет предпочтения в профессиональной отрасли, но вне зависимости от выбранного направления в сфере визуальных коммуникаций специалисты вынуждены создавать коммерчески успешный дизайн (Павловская, 2019). Для успешности любому коммерческому ди-зайн-проекту должны быть присущи такие свойства, как эстетичность, функциональность, инновационность, информационность.

Перед специалистом стоит сложная задача – поиск оптимального творческого решения с учетом влияния различных факторов: информация о целевой аудитории продукта, современные тренды в дизайне, технологический уровень развития для данной категории продукта и пр. Я.А. Пономарев утверждает, что поиск решения для конкретной творческой задачи является частично неосознанным процессом, который базируется на имеющихся знаниях и навыках. Точного алгоритма принятия решения не существует, так как это происходит на бессознательном уровне мышления (Пономарев, 1960). Можно сделать вывод, что чем больше специалист изучил и освоил, тем сложнее, интереснее и эффективнее могут быть его творческие решения в рамках поставленных задач.

В качестве одного из инструментов развития креативности и поиска новых идей могут выступать ИИ и нейросети, так как их принцип работы основан на создании контента из агрегированных визуальных данных. Таким образом, нейросеть в результате генерации предоставляет квинтэссенцию человеческих художественных артефактов и стилей.

Сервис ИИ генерирует новые изображения, используя в качестве инструкции текстовый запрос пользователя – промпт. Промпт для создания изображения может включать в себя обще- принятые названия, характеристики героя (если такой присутствует), художественные стили, имена нарицательные, цветовую гамму, соотношения сторон, разрешение файла, стилистические особенности конкретного художника.

Нейросети могут помочь улучшить качество обучения и сделать его более доступным и эффективным для всех студентов, например, оказывая помощь в обработке и ретуши фото, генерации идей иллюстраций (в том числе выбор источников освещения, цветовой гаммы, ракурса), создании элементов фирменного стиля. К тому же, нейросетям можно поручить рутинные операции, например, отделение объекта от фона на фотографии.

В настоящее время успешно функционируют различные цифровые сервисы, способные частично выполнить работу графического дизайнера. Например, Студия Артемия Лебедева запустила коммерческий проект «Николай Иронов» – нейросеть для генерации логотипов и айдентики. Данный проект вызвал много споров в профессиональных кругах, поскольку алгоритмы не всегда предлагают композиционно привлекательные решения. Тем не менее у данного проекта есть свои сторонники, о чем может свидетельствовать большое количество реализованных проектов.

Также можно вспомнить известные примеры предметов искусства, созданных с использованием ИИ: картину «Портрет Эдмонда де Белами», которая была продана на аукционе Christie’s в Нью-Йорке за 432,5 тыс. долларов; скульптуру Dio, отлитую Беном Снеллом из бывших в употреблении деталей компьютера; стул A.I. Филиппа Старка и фабрики Kartell. Необходимо отметить, что во всех этих примерах именно человек задает параметры и определяет основу, материал для произведения. Именно по этой причине правильнее «говорить не о понятии “Машина-творец”, но о паре “«Машина» + «Человек-творец»”. Генерируя информацию в строго отведенных рамках, Машина не имеет возможности выходить из них» (Терехова и др., 2021: 63). Иными словами, нейросети создают изображения в указанном стиле, но не формируют новый стиль.

На сегодняшний день количество нейросетей для работы с изображениями регулярно увеличивается. Чтобы выявить наиболее подходящие для развития профессиональных навыков у студентов-дизайнеров, необходимо систематизировать и категоризировать доступные сервисы.

Первая категория ‒ растровые изображения ‒ содержит перечень нейросетей, которые генерируют реалистичные изображения, такие как портрет, фотоколлаж, иллюстрация, ландшафт (таблица 1).

Таблица 1 ‒ Нейросети для работы с растровыми изображениями

Table 1 ‒ Neural Networks for Working with Raster Images

Название нейросети	Назначение	Доступность и простота использования	Рекомендуемая сфера применения
1	2	3	4
DALL-E	Генерация растровых изображений (фотоколлаж, портрет, иллюстрация)	Язык: русский, английский. Необходимость регистрации: да. Использование: платное; есть бесплатные генерации	•    Творческие проекты. • Маркетинг и реклама. • Контент для соцсетей. •    Образовательные и научные проекты
Disco Diffusion	Генерация растровых изображений (фотоколлаж, иллюстрация)	Язык: английский. Необходимость регистрации: да. Использование: платное; есть бесплатные генерации	•    Творческие проекты. • Маркетинг и реклама. • Контент для соцсетей. •    Образовательные и научные проекты
Artbreeder	Генерация растровых изображений по текстовому запросу (фотоколлаж, портрет, иллюстрация)	Язык: английский. Необходимость регистрации: да. Использование: платное в версии Pro; есть бесплатные генерации	•    Творческие проекты. • Маркетинг и реклама. • Контент для соцсетей
GauGAN 2	Генерация растровых изображений по текстовому запросу (фотоколлаж, ландшафт)	Язык: английский. Необходимость регистрации: да. Использование: платное; есть бесплатные генерации	•    Творческие проекты. • Маркетинг и реклама. • Контент для соцсетей. •    Образовательные и научные проекты
Midjourney	Генерация растровых изображений по текстовому запросу (фотоколлаж, портрет, иллюстрация, логотип, рекламный макет)	Язык: английский. Необходимость регистрации: да. Использование: платное	•    Творческие проекты. • Маркетинг и реклама. • Контент для соцсетей. •    Образовательные и научные проекты

Продолжение таблицы 1

1	2	3	4
Craiyon	Генерация растровых изображений по текстовому запросу (фотоколлаж, портрет, иллюстрация). Отделение объекта от фона	Язык: английский. Необходимость регистрации: да. Использование: платное для коммерческих проектов	•    Творческие проекты. •    Маркетинг и реклама
Stable Diffusion	Генерация растровых изображений по текстовому запросу (фотоколлаж, портрет, иллюстрация)	Язык: русский, английский. Необходимость регистрации: да. Использование: платное	•    Творческие проекты. • Маркетинг и реклама. • Контент для соцсетей. •    Образовательные и научные проекты
Kandinsky 3.1 (Fusion brain)	Генерация растровых изображений по текстовому запросу (фотоколлаж, портрет, иллюстрация)	Язык: русский, английский. Необходимость регистрации: да. Использование: бесплатное для некоммерческого использования	•    Творческие проекты. •    Образовательные и научные проекты
Generated Photos	Генерация растровых изображений с выбором настроек (реалистичный фотопортрет)	Язык: английский. Необходимость регистрации: да. Использование: бесплатное в пробный период, далее платное	•    Творческие проекты. • Маркетинг и реклама. • Контент для соцсетей. •    Образовательные и научные проекты
This Person Does Not Exist	Генерация растровых изображений с выбором настроек (реалистичный фотопортрет)	Язык: английский. Необходимость регистрации: нет. Использование: бесплатное	•    Творческие проекты. • Маркетинг и реклама. • Контент для соцсетей. •    Образовательные и научные проекты
Cleanup. pictures	Удаление нежелательных объектов с загруженной фотографии	Язык: английский. Необходимость регистрации: да, если изображения HD качества. Использование: бесплатное в пробный период, далее платное	•    Творческие проекты. • Маркетинг и реклама. • Контент для соцсетей. •    Образовательные и научные проекты
Remove BG	Удаление фона с загруженной фотографии	Язык: русский, английский и др. Необходимость регистрации: нет. Использование: бесплатное	•    Творческие проекты. • Маркетинг и реклама. • Контент для соцсетей. •    Образовательные и научные проекты
Colorize CC	Реставрация и колоризация загруженной фотографии	Язык: английский. Необходимость регистрации: да. Использование: бесплатное (до 100 генераций в месяц для изображений до 800 px), платное	•    Творческие проекты. • Маркетинг и реклама. • Контент для соцсетей. •    Образовательные и научные проекты
AI Image Enlarger	Масштабирование, обработка, улучшение, реставрация, колоризация, кадрирование, замена фона загруженной фотографии	Язык: русский. Необходимость регистрации: да. Использование: платное	•    Творческие проекты. • Маркетинг и реклама. • Контент для соцсетей. •    Образовательные и научные проекты

Вторая категория нейросетей относится к инструментам брендинга и фирменного стиля. Сюда входит создание логотипа, выбор цветовой гаммы и шрифтовой пары (типографики), дизайн рекламных макетов и сайта и пр. (таблица 2).

Таблица 2 ‒ Нейросети для работы с элементами фирменного стиля

Table 2 ‒ Neural Networks for Working with Corporate Identity Elements

Название нейросети	Сфера деятельности и назначение	Доступность и простота использования	Рекомендуемая сфера применения
1	2	3	4
Midjourney	Генерация растровых изображений по текстовому запросу (фотоколлаж, портрет, иллюстрация, логотип, рекламный макет)	Язык: английский. Необходимость регистрации: да. Использование: платное	•   Творческие проекты. •   Маркетинг и реклама. •   Контент для соцсетей. •   Образовательные и научные проекты

Продолжение таблицы 2

1	2	3	4
Brandmark	Генерация логотипа с пользовательскими настройками	Язык: английский, русский (названия, поддержка кириллических шрифтов). Необходимость регистрации: да. Использование: платное; бесплатно можно ознакомиться с превью	•   Творческие проекты. •   Маркетинг и реклама. •   Образовательные и научные проекты
Logopony	Генерация логотипа с пользовательскими настройками	Язык: английский; нет поддержки кириллических шрифтов. Необходимость регистрации: да. Использование: платное; бесплатно можно ознакомиться с превью	•   Творческие проекты. •   Маркетинг и реклама. •   Образовательные и научные проекты
Looka AI	Генерация элементов фирменного стиля (логотип, визитка, дизайн сайта)	Язык: английский. Необходимость регистрации: да. Использование: платное	•   Творческие проекты. •   Маркетинг и реклама
Турболого	Генерация элементов фирменного стиля (логотип, визитка, вывеска, дизайн сайта и пр.)	Язык: русский. Необходимость регистрации: да. Использование: платное	•   Творческие проекты. •   Маркетинг и реклама
Khroma (бета-версия)	Генерация уникальных цветовых палитр из выбранных 50 оттенков	Язык: английский. Необходимость регистрации: нет. Использование: бесплатное	•   Творческие проекты. •   Маркетинг и реклама. •   Контент для соцсетей. •   Образовательные и научные проекты
Coolors	Генерация уникальных цветовых палитр и градиентов из 5 цветов, анализ цвета (технические характеристики и возможные гармоничные комбинации). Также есть инструмент визуализации палитры в дизайн-макете	Язык: английский. Необходимость регистрации: нет; регистрация нужна для доступа к более продвинутым инструментам. Использование: бесплатное; есть платный тариф	•   Творческие проекты. •   Маркетинг и реклама. •   Контент для соцсетей. •   Образовательные и научные проекты
Designs.ai	Генерация элементов фирменного стиля (логотип, визитка, рекламные макеты, видео и пр.)	Язык: русский, английский и др. Необходимость регистрации: да. Использование: платное	•   Творческие проекты. •   Маркетинг и реклама
uKit AI	Создание с нуля или генерация новой версии сайта, соответствующая технологическим и композиционным требованиям, на основе существующего дизайна сайта	Язык: русский, английский. Необходимость регистрации: да. Использование: платное	•   Творческие проекты. •   Маркетинг и реклама. •   Образовательные и научные проекты
FontJoy	Подбор шрифтовой пары по определенным параметрам	Язык: английский (интерфейс), русский (для набора текста, но не все шрифты имеют поддержку кириллицы). Необходимость регистрации: нет. Использование: бесплатное	•   Творческие проекты. •   Маркетинг и реклама. •   Контент для соцсетей. •   Образовательные и научные проекты
Namelix	Генерация вариантов названия для компании и ее сайта	Язык: английский. Необходимость регистрации: нет. Использование: бесплатное	•   Творческие проекты. •   Маркетинг и реклама. •   Образовательные и научные проекты
AutoDraw	Генерация иконок на основе быстрого наброска от руки	Язык: английский. Необходимость регистрации: нет. Использование: бесплатное	•   Творческие проекты. •   Маркетинг и реклама. •   Контент для соцсетей. •   Образовательные и научные проекты

Третья категория охватывает нейросети, работающие с анимацией и видеоконтентом. Анимация реализуется как посредством вводимого текстового запроса, так и с помощью загруженного в сервис изображения (таблица 3).

Таблица 3 ‒ Нейросети для работы с видеоконтентом

Table 3 ‒ Neural Networks for Working with Video Content

Название нейросети	Сфера деятельности и назначение	Доступность и простота использования	Рекомендуемая сфера применения
EbSynth	Создание анимации из статичных загруженных в сервис изображений	Язык: английский. Необходимость регистрации: нет. Необходимость скачивания программы на ПК: да. Использование: бесплатное	•   Творческие проекты. •   Маркетинг и реклама. •   Контент для соцсетей. •   Образовательные и научные проекты
Kandinsky video (Fusion brain)	Создание анимации по текстовому запросу или из статичных загруженных в сервис изображений	Язык: русский, английский. Необходимость регистрации: да. Использование: бесплатное для некоммерческого использования	•   Творческие проекты. •   Образовательные и научные проекты
Designs.ai	Генерация элементов фирменного стиля (логотип, визитка, рекламные макеты, видео и пр.)	Язык: русский, английский и др. Необходимость регистрации: да. Использование: платное	•   Творческие проекты. •   Маркетинг и реклама

Рассмотрим возможности генераций нейросетей на примере кейса несуществующей компании «Стройтех», бриф для которой будет выглядеть следующим образом.

• •    Название: «Стройтех».

• •    Сфера деятельности: индивидуальное строительство.

• •    Стиль: минимализм.

• •    Ассоциации: экологичность; природные стройматериалы (дерево, металл, стекло).

• •    Цвета: яркие; не более трех.

• •    Тип шрифта: без засечек (гротеск, Sans Serif).

Используем для генерации логотипов доступные сервисы: Brandmark, Looka, Logopony. Выбор данных нейросетей был продиктован их низким порогом вхождения дизайнера в работу сервиса и возможностью просмотра превью без оплаты генераций.

В данном случае нам нужно создать прототип логотипа компании и определиться с фирменными цветами. Для успешного результата необходимо составить промпт, на основе которого нейросеть будет генерировать варианты логотипов. Промпт может меняться в случае, когда позитивный результат не будет достигнут.

Рассмотрим варианты логотипов от нейросети Brandmark, результаты генераций которой представлены на рисунке 1. Ключевые слова (промпт): architecture, wood, modern, construction. Цветовая гамма в данном варианте не подходит под бриф проекта, так как цвета приглушенные. Из плюсов можно отметить характер шрифта, у него практически отсутствует контраст. Единая толщина штрихов шрифта создает впечатление технологичности.

Рисунок 1 ‒ ИИ: Brandmark

Figure 1 ‒ AI: Brandmark

Повторим запрос, изменив ключевые слова: construction, metal, eco-friendly.

На рисунке 2 представлены новые варианты генераций из описания второго промпта, их цветовая гамма больше похожа на указанную в брифе. Проанализировав графические знаки (пиктограммы) логотипов, мы пришли к выводу, что они должным образом не ассоциируются со связкой ассоциаций «экологичность + строительство». Шрифты не передают характер деятельности компании.

Рисунок 2 ‒ ИИ: Brandmark (второй промпт)

Figure 2 ‒ AI: Brandmark (Second Industrial)

Рассмотрим варианты логотипов, созданных с помощью нейросети Looka, по ключевым словам: construction, architecture, wood, build. Цветовая гамма яркая, что подходит под условия брифа, но пиктограммы ассоциируются с крупным производством, заводом, что нас не устраивает (рисунок 3). Шрифты аналогичны варианту на рисунке 2.

Рисунок 3 ‒ ИИ: Looka

Figure 3 ‒ AI: Looka

Последняя использованная нейросеть – Logopony (рисунок 4). Ключевые слова: construction, architecture, metal. Существенный минус ‒ отсутствие поддержки кириллических шрифтов, название компании представлено на английском. Ассоциации с металлом выражены в использовании градиента, имитирующего текстуру данного материала. Интересны в данном варианте пиктограммы, выражающие конструктивное начало строительства.

Рисунок 4 ‒ ИИ: Logopony

• Figure 4 ‒ AI: Logopony

В результате обращения к нейросетям по заранее сформулированным ключевым словам были получены визуальные результаты генераций. Как можно заметить, это достаточно простые и композиционно однотипные логотипы, где символ (пиктограмма) находится над текстом или рядом с ним. Несмотря на простоту, они могут подтолкнуть студентов к собственной оригинальной идее после проведения аналитического этапа работы над проектом.

Авторами данной статьи в университете «Синергия» была проведена опытная работа по внедрению использования нейросетей в процесс обучения студентов специальности 54.03.01 «Дизайн» в рамках дисциплины «Брендинг и фирменный стиль», которая изучалась на втором курсе бакалавриата в течение третьего семестра. В ходе работы над генерацией логотипов и создания собственного логотипа со студентами на основе сгенерированных вариантов были выявлены типичные действия для получения позитивного результата. Эти действия были структурированы и оформлены в виде алгоритма, который может использоваться для обучения студентов-дизайнеров с применением опробованных сервисов ИИ.

• 1.    Изучить данные брифа проекта.

• 2.    Составить промпт с учетом полученной информации.

• 3.    Выбрать подходящую нейросеть (одну или несколько).

• 4.    Ввести промпт в выбранный сервис.

• 5.    Отобрать наиболее подходящие варианты.

• 6.    Проанализировать возможность дальнейшего использования варианта генерации.

• 7.    Предложить и внести изменения с целью создания уникального образа.

В рамках создания фирменного стиля на основе сгенерированных нейросетевых логотипов нами был проведен анализ изобразительных средств и ассоциативных образов для проекта, а также спроектированы два варианта логотипа для компании «Стройтех» (рисунок 5). Были выделены характерные черты, которые показались нам подходящими для данного проекта (малоконтрастный шрифт, ярко-голубой цвет, простая форма-конструкция пиктограммы). В качестве ассоциации с индивидуальным строительством использовался силуэт дома. Экологичность домов поддержана использованием природной гаммы: зеленый, голубой, синий. Серый и черный ассоциируются с материалами для строительства: бетон, металл, мрамор. Помимо логотипа были разработаны два варианта визитной карточки (рисунок 6) и бейджи для сотрудников (рисунок 7). Предусмотрена возможность комбинирования цветов между собой. Таким образом, можно сделать вывод, что ИИ способен помочь в работе над дизайнерскими проектами.

Рисунок 5 ‒ Варианты дизайна логотипа, разработанные на основе нейросетевых логотипов

Figure 5 ‒ Logo Design Options Developed Based on Neural Network Logos

Рисунок 6 ‒ Варианты дизайна визитной карточки

Figure 6 ‒ Business Card Design Options

Рисунок 7 ‒ Варианты дизайна бейджей для сотрудников

Figure 7 ‒ Badge Design Options for Employees

Анализируя достоинства и недостатки рассмотренных нейросетей, можно сделать вывод, что из-за несовершенного алгоритма работы они генерируют непредсказуемый результат, который не всегда может удовлетворить пользователя. В данном случае стоит изменить промпт (запрос), добавив и/или изменив ключевые слова. Также можно попытаться использовать другую нейросеть. Иногда для качественного результата запрос может состоять более чем из 70 слов и 400 символов текста, например, в случае с Midjourney. Таким образом, пользователь вынужден приобретать опыт создания промптов, что может отнимать большое количество времени.

В рамках работы нами были выявлены следующие недостатки использования нейросетей:

• •    трата времени на освоение практики составления промптов;

• •    большинство сервисов на английском языке;

• •    непредсказуемость результата;

• •    скорость работы (для получения сложных и качественных результатов потребуются часы);

• •    проблемы с атрибуцией обучающих примеров (названий, описаний, ключевых слов);

• •    повторная невоспроизводимость результата у некоторых нейросетей;

• •    дезинформирование пользователей посредством создания реалистичных фотоколлажей;

• •    нарушение авторских прав (в том числе художников, чьи работы не давали согласие на загрузку в алгоритм нейросети);

• •    недобросовестное использование студентами результатов машинного творчества.

Многие исследователи утверждают, что, несмотря на все недостатки существующих цифровых инструментов, современные технологии и электронные ресурсы сильно повлияли на образование в целом и на подготовку студентов творческих художественных специальностей, в частности. В работе И.Ю. Руднева и С.Е. Игнатьева подчеркивается: необходимо «органично вписать инновационный инструментарий в современный культурный контекст, придав художественному образованию новые смыслы, расширив и обогатив существующие традиции» (Руднев, Игнатьев, 2021: 330).

Процесс подготовки дизайнеров на современном этапе развития технологий требует не только формирования навыка компоновки форм, изображений и пр., но и выработки собственной художественной манеры, стиля1.

Возможности ИИ в образовательном процессе на творческих специальностях, по мнению исследователей, могут быть реализованы в различных формах: знакомство с примерами использования нейросетей в проектном творчестве (Савкова, 2023; Рассел, Норвиг, 2021); анализ результатов генерации нейросетей; изучение актуальных статей и кейсов, связанных с ИИ в искусстве и дизайне (Чернавский, 2023); рассмотрение примеров использования нейросетевых инструментов для автоматизации задач в проектировании сайтов, разработке макетов и интерфейсов, исследовании целевой аудитории и т. д. (Терехова и др., 2021: 64).

Заключение . В статье были рассмотрены возможности современных сервисов ИИ для генерации изображений в рамках профессиональной подготовки студентов-дизайнеров, а также проанализированы возможности применения некоторых из нейросетей в качестве рабочего инструмента будущего специалиста в сфере дизайна.

Было выдвинуто предположение, что использование определенных нейросетей может освободить студентов от рутинных операций, позволить сконцентрироваться на творчестве и, благодаря активному накоплению визуального опыта посредством созерцания качественных результатов генераций, позволит быстрее разработать собственную концепцию проекта.

В рамках проведенного исследования были найдены области применения нейросетей для подготовки специалистов дизайнерского профиля: создание логотипов, генерация растровых изображений для референсов, подбор цветовой гаммы и типографики (шрифта). Выявлено, что нейросети можно использовать в профессиональной подготовке студентов-дизайнеров в качестве источника идей для формирования креативных концепций. Создан алгоритм применения нейросетей в образовательном процессе подготовки студентов-дизайнеров.

Использование результатов генерации изображений должно осуществляться на этапе формирования проектной идеи. Результаты работы ИИ не идеальны, но могут подтолкнуть к нужному направлению мысли. Грамотный специалист будет дорабатывать, переосмысливать результаты, полученные нейросетью, для достижения наиболее удачного решения проектной задачи, а не просто брать готовые изображения.

Многие специалисты боятся оказаться без работы, проигрывая в конкуренции нейросетям по ряду характеристик (по времени на выполнение работы, количеству предлагаемых вариантов, структуре оплаты труда и др.). На данном этапе своего развития нейросети не способны заменить дизайнеров, поскольку при составлении промпта необходимо иметь четкое техническое задание, а именно: стиль, размеры, назначение, технические характеристики, особенности цвета и т. д. Без подобной информации и правильно составленного технического задания самая передовая технология не способна самостоятельно сгенерировать качественный результат.

Отдельно нельзя не отметить, что современные тенденции требуют постоянного развития навыков работы с цифровыми инструментами не только от студентов, но и от преподавателей.