Использование открытых данных онлайн-вакансий в сравнении с данными официальной статистики для мониторинга и прогнозирования динамики рынка труда

Автор: Виталий Владиславович Алтухов, Алексей Дмитриевич Кудрявцев

Журнал: Уровень жизни населения регионов России @vcugjournal

Рубрика: Экономические исследования

Статья в выпуске: 2 т.21, 2025 года.

Бесплатный доступ

Цифровизация трудовых процессов и рост популярности онлайн-платформ открывают новые возможности для мониторинга и прогнозирования динамики рынка труда. Однако остаются нерешёнными вопросы, связанные с репрезентативностью данных онлайн-вакансий, их оперативностью и полнотой. Научный интерес исследования заключается в развитии подходов к интеграции данных онлайн-источников с официальной статистикой, что позволит повысить точность прогнозирования и оперативность оценки состояния рынка труда. При традиционном анализе ситуации на рынке труда вакансии используются для измерения напряжённости на рынке труда и могут сигнализировать о наличии дисбалансов на рынке труда, когда спрос и предложение не соответствуют друг другу (по качественным характеристикам, географически и т. д.). Целью статьи является сопоставление данных онлайн-вакансий и официальной статистики для разработки подходов к мониторингу и прогнозированию динамики рынка труда. В статье приводится пример реализации мониторинга рынка труда на основании больших данных и сопоставление данных онлайн-вакансий с источниками официальной статистики. Основными источниками данных для сопоставления стали данные Росстата и hh.ru (открытые данные вакансий). При сопоставлении использовалась авторская методология агрегации данных вакансий в группы профессиональных сфер и профессий с опорой на официальные классификаторы, а также методы вычисления и оценки уровня заработных плат. В результате исследования было выявлено, что полученные и агрегированные данные портала поиска работы онлайн hh.ru достоверно соотносятся с официальной поквартальной и помесячной статистикой относительно динамики количества открытых вакансий и заработной платы. В завершении обсуждаются методы прогнозирования динамики рынка труда с использованием методов машинного обучения с опорой на открытые большие данные. Возможность соотнесения динамики показателей онлайн-порталов с официальной статистикой предприятий, по мнению авторов, могла бы дополнить методологию мониторинга рынка труда и повысить достоверность прогнозов.

Еще

Региональный рынок труда, онлайн-вакансии, динамика вакансий, заработная плата, оценка спроса на рынке труда, отрасли экономики, большие данные

Короткий адрес: https://sciup.org/143184310

IDR: 143184310   |   DOI: 10.52180/1999-9836_2025_21_2_5_233_244

Статья научная