Использование современных систем контроля работоспособности в антенных комплексах
Автор: Иванов Е.Е.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 9-1 (108), 2025 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются современные методы обеспечения надежности антенных измерительных комплексов (АИК), критически важных для космической связи, радиолокации и телекоммуникаций. Обсуждаются устаревшие подходы к идентификации неисправностей и контроля работоспособности, такие как периодические проверки и визуальные осмотры, которые не только поглощают время, но и могут приводить к серьезным ошибкам. В условиях высокой стоимости экспериментов и строгих требований к точности, эти традиционные методы становятся недостаточными. Предлагается внедрение систем непрерывного контроля работоспособности (СКР), которые используют современные технологии, включая машинное обучение и искусственный интеллект. Рассматриваются ключевые компоненты архитектуры таких систем, включая аппаратный уровень с датчиками и встроенными средствами тестирования, программный уровень для агрегации и анализа данных, а также уровень интеллектуальной аналитики для прогнозирования и диагностики. Ожидаемые эффекты от внедрения СКР описаны в контексте повышения достоверности измерений, сокращения времени простоя и перехода к обслуживанию на основе фактического состояния оборудования. В заключение подчеркивается актуальность интеграции СКР в организационную структуру предприятий для обеспечения максимально эффективной работы высокотехнологичных антенных измерительных систем. Статья представляет интерес для специалистов в области телекоммуникаций, радиотехники и автоматизации.
Антенная система, надежность, комплекс, контроль работоспособности, искусственный интеллект, измерение, отказ, датчик, диагностика
Короткий адрес: https://sciup.org/170211235
IDR: 170211235 | DOI: 10.24412/2500-1000-2025-9-1-171-175
Use of modern performance control systems in antenna complexes
The article examines modern methods for ensuring the reliability of antenna measurement complexes (AMCs), critical for satellite communication, radar, and telecommunications. Outdated approaches to fault identification and performance monitoring, such as periodic checks and visual inspections, are discussed, noting their time consumption and potential for serious errors. Given the high cost of experiments and stringent accuracy requirements, these traditional methods are insufficient. The implementation of continuous performance monitoring systems (CPMS) is proposed, utilizing modern technologies including machine learning and artificial intelligence. Key components of CPMS architecture are considered, including the hardware level with sensors and built-in test equipment, the software level for data aggregation and analysis, and the intelligent analytics level for prediction and diagnostics. Expected benefits of CPMS implementation are described in terms of increased measurement accuracy, reduced downtime, and a shift to condition-based maintenance. The conclusion emphasizes the relevance of integrating CPMS into enterprise organizational structures for maximizing the efficiency of high-tech antenna measurement systems. The article is of interest to specialists in telecommunications, radio engineering, and automation.
