Использование технологии облачных вычислений в компьютерном анализе больших данных

Бесплатный доступ

Статья посвящена анализу особенностей использования технологии облачных вычислений в компьютерном анализе больших данных. В статье автор изучил подходы современных ученых к определению понятий «облачные технологии» и «большие данные». Автором проанализированы основные технологии облачных вычислений в компьютерном анализе больших данных. В процессе исследования автором установлено, что использование в деятельности современных компаний облачных вычислений больших данных в компьютерном анализе способствует повышению инновационности, производительности и, тем самым, конкурентоспособности организаций.

Big data, облако, облачные технологии, облачные вычисления, технологии облачных вычислений

Короткий адрес: https://sciup.org/170207552

IDR: 170207552   |   DOI: 10.24412/2500-1000-2024-9-5-62-66

Список литературы Использование технологии облачных вычислений в компьютерном анализе больших данных

  • Коновалов, М.В. Big Data. Особенности и роль в современном бизнесе / М.В. Коновалов // Технические науки: проблемы и перспективы: материалы VI Между-нар. науч. конф. (г. Санкт-Петербург, июль 2018 г.). - Санкт-Петербург: Свое издательство, 2018. - С. 8-10.
  • Назаренко, Ю.Л. Обзор технологии «большие данные» (Big Data) и программно-аппаратных средств, применяемых для их анализа и обработки // European science. - 2017. - №9 (31). - С. 25-30.
  • Риз, Дж. Облачные вычисления: Пер. с англ. - СПб.: БХВ-Петербург, 2011. - 288 с.
  • Сальникова, Е.А. Облачные технологии и технология больших данных в образовании / Е. А. Сальникова // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics: сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17-18 мая 2023 г.: в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол.: В.А. Богуш [и др.]. - Минск, 2023. - С. 382-385.
  • Эсенбаева С.Р., Шергина С.А., Васильев И.И. Облачные технологии и Big Data в условиях высокотехнологичного общества // Финансовые рынки и банки. - 2022. - №12. -С. 75-78.
  • Bernice, M.P. Big Data using cloud computing. 2013. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.researchgate.net/publication/256888844_Big_data_using_cloud_computing (дата обращения: 24.09.2024).
  • Cisco. Infrastructure as a Service: Accelerating time to profitable new revenue streams. 2009. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.cisco.com/en/US/solutions/collateral/ns341/ns991/ns995/IaaS_BDM_WP.pdf (date of application 24.09.2024).
  • Cole, B. Looking at business size, budget when choosing between SaaS and hosted ERP. E-guide: Evaluating SaaS vs. on premise for ERP systems. 2012. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://docs.media.bitpipe.com/io_10x/io_104515/item_548729/SAP_sManERP_I0%23104515_ EGuide_061212.pdf (date of application 24.09.2024).
  • Jackson, K.L. Platform-as-a-service: The game changer. 2012. - [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://www.forbes.com/sites/kevinjackson/2012/01/25/platform-as-a-service-the-gamechanger/ (date of application 24.09.2024).
  • Rouse, M. Infrastructure as a Service. 2010. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://searchcloudcomputing.techtarget.com/definition/Infrastructure-as-a-Service-IaaS (date of application 24.09.2024).
  • Rouse, M. Software as a service. 2010. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://searchcloudcomputing.techtarget.com/definition/Software-as-a-Service (date of application 24.09.2024).
  • Salesforce.com. The end of software: Building and running applications in the cloud. 2012. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.salesforce.com/paas/ (date of application 24.09.2024).
Еще
Статья научная