Использование технологий искусственного интеллекта в российской Арктике на примере Мурманской области
Автор: Питухина М.А., Белых А.Д.
Журнал: Арктика и Север @arcticandnorth
Рубрика: Северные и арктические социумы
Статья в выпуске: 52, 2023 года.
Бесплатный доступ
Российская Арктика является положительным примером внедрения информационных технологий (технологический уклад 4.0.), а также технологий искусственного интеллекта (технологический уклад 5.0.). В XXI в. IT-технологии в российской Арктике смогли существенно повысить качество жизни северян, примерами чего является создание IT стойбищ, доступ к Интернету из тундры. Проекты в Арктике, связанные с внедрением ИИ-технологий, также становятся всё более популярными: в статье приводится таблица арктических ИИ-проектов. Анализ вакансий в области IT и ИИ во всех субъектах АЗРФ на сайте рекрутингового агентства headhunter показал, что наибольшее количество вакансий в сфере IT размещено непосредственно в Мурманской области (74 вакансии). В исследовании были проанализированы также резюме соискателей Мурманской области, размещённые в разделе Artificial Intelligence. Исследование показывает, что знание языка программирования Python, баз данных SQL и английского языка является обязательным условием для всех ИИ-специалистов. Было также определено, что зарплата у ИИ-специалистов существенно выше, чем у специалистов ИТ-сферы. Мурманская область выходит на лидирующие позиции в области развития и внедрения как технологий IT, так и технологий искусственного интеллекта; в первую очередь это связано с развитием логистики и Северного морского пути как альтернативы существующим морским маршрутам.
Искусственный интеллект, арктика, мурманская область, цифровизация, индустрия 5.0
Короткий адрес: https://sciup.org/148327294
IDR: 148327294 | DOI: 10.37482/issn2221-2698.2023.52.167
Список литературы Использование технологий искусственного интеллекта в российской Арктике на примере Мурманской области
- Barzotto M., Corradini C., Fai F., Labory S., Tomlinson P.R. Smart specialisation, Industry 4.0 and lagging regions: some directions for policy // Regional Studies, Regional Science. 2020. Vol. 7. No. 1. Pp. 318-332. DOI: 10.1080/21681376.2020.1803124
- Hanna N. A role for the state in the digital age // Journal of Innovation and Entrepreneurship. 2018. Vol. 7. No. 1. Pp. 1-16. DOI: 10.1186/s13731-018-0086-3
- Lund H.B., Vildasen S.S. The influence of Industry 4.0 narratives on regional path development // Regional Studies, Regional Science. 2022. Vol. 9. No. 1. Pp. 82-92. DOI: 10.1080/21681376.2022.2029552
- Lv Z., Wang N., Ma X., Sun Y., Meng Y., Tian Y. Evaluation Standards of Intelligent Technology based on Financial Alternative Data // Journal of Innovation & Knowledge. 2022. Vol. 7. No. 4. DOI: 10.1016/j.jik.2022.100229
- Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Вып. 7 / Под ред. Л.М. Гохберга. Москва: НИУ ВШЭ, 2021. 274 с.
- Ходачек И.А., Дельва К.И., Галустов К.А. Умные города на Крайнем Севере: сравнительный анализ Архангельска, Будё, Мурманска и Тромсё // Городские исследования и практики. 2020. Т. 5. №. 1. С. 57-79. DOI: 10.17323/usp51202057-79
- Khodachek I., Aleksandrov E., Nazarova N., Grossi G., Bourmistrov A. Smartocracy: context entanglement of the smart city idea and bureaucracy in Russia // Organization Studies. 2022. P. 1-3. DOI: 10.1177/01708406221123373
- Федотовских А.В. Применение систем искусственного интеллекта в условиях нового этапа освоения Арктики. Аналитический обзор // Союз промышленников и предпринимателей Заполярья. Москва: Первый том, 2018. 52 с.
- Пилясов А.Н., Цукерман В.А. Становление нового технологического уклада в Арктике за период 1990-2021 гг.: региональный разрез // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2022. Т. 15. №. 5. С. 95-117. DOI: 10.15838/esc.2022.5.83.5
- Pichkov O.B., Ulanov A.A., Patrunina K.A. Digitalization of the Arctic // The Handbook of the Arctic: A Broad and Comprehensive Overview. Singapore: Springer Nature Singapore. 2022. Pp. 1-21. DOI: 10.1007/978-981-16-9250-5_22-1
- Федотовских А.В. Использование робототехники и искусственного интеллекта на Крайнем Севере и в Арктической зоне РФ // Россия: тенденции и перспективы развития. 2019. № 14-1. С. 560-563.
- Григорьев М.Н. Развитие транзитного потенциала Северного Морского Пути // Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право. 2019. Т. 12. № 5. С. 109-129. DOI: 10.23932/2542-0240-2019-12-5-109-129
- Атлас профессий будущего. Вып. 2. Москва: НИУ ВШЭ, 2021. 240 с.