Исследование тенденции выдаваемых патентов в России на основе многофакторных моделей
Автор: Михалев Павел Владимирович
Журнал: Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании» @journal-sanse
Статья в выпуске: 2, 2017 года.
Бесплатный доступ
Доказана значимость исследования влияния различных факторов на количество выдаваемых патентов на разработки и исследования в Российской Федерации. Выбран вид модели и построена линейная многофакторная модель, которая описывает тенденции развитию выдачи патентов и влияние на нее таких факторов, как количество населения, занятых научными разработками, расходы на научную отрасль и количество организаций, занятых научными разработками. Выполнен прогноз системы в будущем.
Математическое моделирование, прогнозирование, патент, наука, исследование, разработка
Короткий адрес: https://sciup.org/14122650
IDR: 14122650
Investigation of the trends of issuing patents in Russia based on multifactor models
The proven significance of the study the influence of various factors on the number of patents granted on research and development in the Russian Federation. The selected view of the model and constructed a multivariate linear model that describes the development trend of the granting of patents and the influence of such factors as the number of people employed in research and development expenses scientific sector and number of organizations engaged in scientific developments. The prognosis of the system in the future.
Список литературы Исследование тенденции выдаваемых патентов в России на основе многофакторных моделей
- Заседание совета по науке и образованию. -. URL: http://kremlin.ru/events/president/news/53313. PROGNOZ Data Portal. -. URL: http://dataportal.prognoz.ru.
- Линейные многофакторные модели. -. URL: http://economy-ru.info/info/189276/.
- Математические модели в пространстве состояний. -. URL: http://drive.ispu.ru/elib/lebedev/14.html.
- Авторегрессионные модели. -. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Авторегрессионная_модель.
- Затонский А.В., Сиротина Н.А. Прогнозирование экономических систем по модели на основе регрессионного дифференциального уравнения//Экономика и математические методы. -2014. Т. 50. -№ 1. -С. 91-99.
- EDN: SBEFLF
- Экс-пост-значениям. -. URL: http://help.sap.com/saphelp_scm70/helpdata/ru/ac/216b77337b11d398290000e8a49608/frameset.htm.
- Сиротина Н. А., Янченко Т. В., Затонский А.В. Об аппроксимации факторов дифференциальной модели социально-экономической системы. -2012. -№ 11 (19). -C. 6. -. URL: http://sisp.nkras.ru/e-ru/issues/2012/11/sirotina.pdf.
- EDN: OFOHUI
