Источники компетенций для образовательных программ в сфере искусственного интеллекта
Автор: Щеголева Л.В., Аверьянов А.О., Гуртов В.А.
Журнал: Непрерывное образование: XXI век @lll21-petrsu
Рубрика: Рынок труда и непрерывное образование
Статья в выпуске: 2 (42), 2023 года.
Бесплатный доступ
предметом исследования в настоящей статье являются источники и содержание профессиональных компетенций для образовательных программ высшего образования в сфере искусственного интеллекта (ИИ), их формулировки и способы выявления в условиях недостаточной определенности границ и составляющих сферы искусственного интеллекта и резкой активизации спроса на специалистов в этой сфере. По результатам исследования в качестве источников могут выступать два профессиональных стандарта в сфере ИИ, компетенции, предложенные Альянсом ИИ, требования работодателей, представленные в виде формулировок требований по профессиям к соискателям работ в текстах вакансий на порталах поиска работы. Специализация образовательных программ может проходить в рамках областей технологий ИИ и их субтехнологий на основе подхода, опирающегося на распределение долей востребованности методов, инструментов и областей применения в соответствующей области технологий или субтехнологий ИИ. Приведены примеры трансформации профессиональных компетенций в дисциплины учебного плана.
Профессиональные компетенции, образовательная программа, искусственный интеллект
Короткий адрес: https://sciup.org/147241413
IDR: 147241413 | УДК: 378.1 | DOI: 10.15393/j5.art.2023.8466
Sources of competencies for educational programs in the field of artificial intelligence
the subject of research in this article is the sources and content of professional competencies for educational programs of higher education in the field of artificial intelligence (AI), their formulations and methods for identifying in conditions of insufficient definition of the boundaries and components of the field of artificial intelligence and a sharp increase in demand for specialists in this field. According to the results of the study, two professional standards in the field of AI, competencies proposed by the AI Alliance, employers' requirements presented in the form of wording of requirements for professions to job seekers in the texts of vacancies on job search portals can serve as sources. Specialization of educational programs can take place within the scope of AI technologies and their subtechnologies based on an approach based on the distribution of the shares of demand for methods, tools and areas of application in the corresponding field of AI technologies or subtechnologies. Examples of the transformation of professional competencies into disciplines of the curriculum are given.
Список литературы Источники компетенций для образовательных программ в сфере искусственного интеллекта
- Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» [Электронный ресурс] // Гарант.ру. Электрон. дан. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72738946/ (дата обращения 11.04.2023).
- Паспорт федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» [Электронный ресурс]. Электрон. дан. URL: https://ac.gov.ru/uploads/_Projects/AI_otbor/Passport.pdf (дата обращения 11.04.2023).
- Объявление о проведении в 2021 году конкурса на предоставление грантов в форме субсидий из федерального бюджета организациям на разработку программ бакалавриата и программ магистратуры по профилю «искусственный интеллект», а также на повышение квалификации педагогических работников образовательных организаций высшего образования в сфере искусственного интеллекта (шифр конкурса – 2021-ИИ-01) [Электронный ресурс]. Электрон. дан. URL: https://www.minobrnauki.gov.ru/documents/?ELEMENT_ID=35315 (дата обращения 11.04.2023).
- Гончаров А. С. Реформирование ВПО на основе новых подходов, пропорций и методов взаимодействия механизмов организации, самоорганизации и управления // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 4. Электрон. дан. URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=6549 (дата обращения 11.04.2023).
- Тельнов Ю. Ф., Лебедев С. А., Гаспариан М. С. Проектирование основных профессиональных образовательных программ по направлению подготовки «Прикладная информатика» на основе профессиональных стандартов // Новые информационные технологии в образовании: Сборник научных трудов 17-й международной научно-практической конференции 31 января – 1 февраля 2017 г. Москва, 2017. С. 20‒26.
- Кононова О. В. Компетентностная модель выпускника как инструмент управления, контроля и оценки образовательных результатов ООП ВПО на базе ФГОС // Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса. 2012. № 5 (18). С. 124‒132.
- Екимова Т. А., Ершова Н. Ю., Назаров А. И., Прохорова Е. И. Разработка и реализация программ для непрерывного профессионального образования в области наукоемких технологий // Непрерывное образование: XXI век. 2021. Вып. 1 (33). DOI: 10.15393/j5.art.2021.6686
- Багдасарьян Н. Г., Петрунева Р. М., Васильева В. Д. От компетентностной модели специалиста-инженера к STEM-образованию, или... Вперёд в прошлое? // Высшее образование в России. 2022. Т. 31. № 5. С. 67–83. DOI: 10.31992/0869-3617-2022-31-5-67-83
- Рябко Т. В., Гуртов В. А., Степусь И. С. Анализ показателей подготовки кадров для сферы искусственного интеллекта по результатам мониторинга вузов // Высшее образование в России. 2022. Т. 31. № 7. С. 9–24. DOI: 10.31992/0869-3617-2022- 31-7-9-24
- Лёвин Б. А., Пискунов А. А., Поляков В. Ю., Савин А. В. Искусственный интеллект в инженерном образовании // Высшее образование в России. 2022. Т. 31. № 7. С. 79–95. DOI: 10.31992/0869-3617-2022-31-7-79-95
- Ершова Н. Ю. Подготовка магистров по программе «Прикладной искусственный интеллект» // Преподавание информационных технологий в Российской Федерации: Сборник научных трудов Двадцатой открытой Всероссийской конференции, 19–20 мая 2022 г. Москва, 2022. С. 165‒166.
- Письмо от Минобрнауки России № МН-5/22720 от 21.12.2021 «О направлении доработанной модели компетенций» [Электронный ресурс]. Электрон. дан. URL: https://fgosvo.ru/uploadfiles//metod/Ps_MON_5_22720_21122022.pdf (дата обращения 11.04.2023).
- Альянс в сфере искусственного интеллекта. Образование // Базовая модель профессий и компетенций [Электронный ресурс]. Электрон. дан. URL: https://a-ai.ru/education/#specialist_family (дата обращения 11.04.2023).
- Альманах «Искусственный интеллект». Сборники № 1–10. МФТИ. Москва, 2019‒2022.
- Гуртов В. А., Аверьянов А. О., Корзун Д. Ж., Смирнов Н. В. Система классификации технологий в сфере искусственного интеллекта для кадрового прогнозирования // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2022. Т. 15. № 3. С. 113–133. DOI: 10.15838/esc.2022.3.81.6
- Гуртов В. А., Питухин Е. А., Щеголева Л. В. Сопоставительный анализ профессий в сфере искусственного интеллекта на основе компетентностного подхода // Перспективы науки и образования. 2023. № 1 (61). С. 142‒160. DOI: 10.32744/pse.2023.1.9
- HeadHunter [Электронный ресурс]. Электрон. дан. URL: https://hh.ru/ (дата обращения 11.04.2023).
- Учебный план ОПОП ДГТУ по обработке изображений. НПС «02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» [Электронный ресурс]. Электрон. дан. URL: https://edu.donstu.ru/Plans/Plan.aspx?id=42733 (дата обращения 11.04.2023).
- Онлайн-программа повышения квалификации «Актуальные зарубежные образовательные практики и исследовательская повестка в сфере искусственного интеллекта» [Электронный ресурс]. Электрон. дан. URL: https://ismc.mephi.ru/archive/priority_2030/educational_practices_ai (дата обращения 11.04.2023).
- EPFL: Massive Open Online Courses [Электронный ресурс]. Электрон. дан. URL: https://www.epfl.ch/research/domains/bluebrain/blue-brain/massive-open-online-courses/ (дата обращения 11.04.2023).
