Источники компетенций для образовательных программ в сфере искусственного интеллекта

Автор: Щеголева Л.В., Аверьянов А.О., Гуртов В.А.

Журнал: Непрерывное образование: XXI век @lll21-petrsu

Рубрика: Рынок труда и непрерывное образование

Статья в выпуске: 2 (42), 2023 года.

Бесплатный доступ

предметом исследования в настоящей статье являются источники и содержание профессиональных компетенций для образовательных программ высшего образования в сфере искусственного интеллекта (ИИ), их формулировки и способы выявления в условиях недостаточной определенности границ и составляющих сферы искусственного интеллекта и резкой активизации спроса на специалистов в этой сфере. По результатам исследования в качестве источников могут выступать два профессиональных стандарта в сфере ИИ, компетенции, предложенные Альянсом ИИ, требования работодателей, представленные в виде формулировок требований по профессиям к соискателям работ в текстах вакансий на порталах поиска работы. Специализация образовательных программ может проходить в рамках областей технологий ИИ и их субтехнологий на основе подхода, опирающегося на распределение долей востребованности методов, инструментов и областей применения в соответствующей области технологий или субтехнологий ИИ. Приведены примеры трансформации профессиональных компетенций в дисциплины учебного плана.

Еще

Профессиональные компетенции, образовательная программа, искусственный интеллект

Короткий адрес: https://sciup.org/147241413

IDR: 147241413 | DOI: 10.15393/j5.art.2023.8466

Список литературы Источники компетенций для образовательных программ в сфере искусственного интеллекта

Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» [Электронный ресурс] // Гарант.ру. Электрон. дан. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72738946/ (дата обращения 11.04.2023).
Паспорт федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» [Электронный ресурс]. Электрон. дан. URL: https://ac.gov.ru/uploads/_Projects/AI_otbor/Passport.pdf (дата обращения 11.04.2023).
Объявление о проведении в 2021 году конкурса на предоставление грантов в форме субсидий из федерального бюджета организациям на разработку программ бакалавриата и программ магистратуры по профилю «искусственный интеллект», а также на повышение квалификации педагогических работников образовательных организаций высшего образования в сфере искусственного интеллекта (шифр конкурса – 2021-ИИ-01) [Электронный ресурс]. Электрон. дан. URL: https://www.minobrnauki.gov.ru/documents/?ELEMENT_ID=35315 (дата обращения 11.04.2023).
Гончаров А. С. Реформирование ВПО на основе новых подходов, пропорций и методов взаимодействия механизмов организации, самоорганизации и управления // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 4. Электрон. дан. URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=6549 (дата обращения 11.04.2023).
Тельнов Ю. Ф., Лебедев С. А., Гаспариан М. С. Проектирование основных профессиональных образовательных программ по направлению подготовки «Прикладная информатика» на основе профессиональных стандартов // Новые информационные технологии в образовании: Сборник научных трудов 17-й международной научно-практической конференции 31 января – 1 февраля 2017 г. Москва, 2017. С. 20‒26.
Кононова О. В. Компетентностная модель выпускника как инструмент управления, контроля и оценки образовательных результатов ООП ВПО на базе ФГОС // Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса. 2012. № 5 (18). С. 124‒132.
Екимова Т. А., Ершова Н. Ю., Назаров А. И., Прохорова Е. И. Разработка и реализация программ для непрерывного профессионального образования в области наукоемких технологий // Непрерывное образование: XXI век. 2021. Вып. 1 (33). DOI: 10.15393/j5.art.2021.6686
Багдасарьян Н. Г., Петрунева Р. М., Васильева В. Д. От компетентностной модели специалиста-инженера к STEM-образованию, или... Вперёд в прошлое? // Высшее образование в России. 2022. Т. 31. № 5. С. 67–83. DOI: 10.31992/0869-3617-2022-31-5-67-83
Рябко Т. В., Гуртов В. А., Степусь И. С. Анализ показателей подготовки кадров для сферы искусственного интеллекта по результатам мониторинга вузов // Высшее образование в России. 2022. Т. 31. № 7. С. 9–24. DOI: 10.31992/0869-3617-2022- 31-7-9-24
Лёвин Б. А., Пискунов А. А., Поляков В. Ю., Савин А. В. Искусственный интеллект в инженерном образовании // Высшее образование в России. 2022. Т. 31. № 7. С. 79–95. DOI: 10.31992/0869-3617-2022-31-7-79-95
Ершова Н. Ю. Подготовка магистров по программе «Прикладной искусственный интеллект» // Преподавание информационных технологий в Российской Федерации: Сборник научных трудов Двадцатой открытой Всероссийской конференции, 19–20 мая 2022 г. Москва, 2022. С. 165‒166.
Письмо от Минобрнауки России № МН-5/22720 от 21.12.2021 «О направлении доработанной модели компетенций» [Электронный ресурс]. Электрон. дан. URL: https://fgosvo.ru/uploadfiles//metod/Ps_MON_5_22720_21122022.pdf (дата обращения 11.04.2023).
Альянс в сфере искусственного интеллекта. Образование // Базовая модель профессий и компетенций [Электронный ресурс]. Электрон. дан. URL: https://a-ai.ru/education/#specialist_family (дата обращения 11.04.2023).
Альманах «Искусственный интеллект». Сборники № 1–10. МФТИ. Москва, 2019‒2022.
Гуртов В. А., Аверьянов А. О., Корзун Д. Ж., Смирнов Н. В. Система классификации технологий в сфере искусственного интеллекта для кадрового прогнозирования // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2022. Т. 15. № 3. С. 113–133. DOI: 10.15838/esc.2022.3.81.6
Гуртов В. А., Питухин Е. А., Щеголева Л. В. Сопоставительный анализ профессий в сфере искусственного интеллекта на основе компетентностного подхода // Перспективы науки и образования. 2023. № 1 (61). С. 142‒160. DOI: 10.32744/pse.2023.1.9
HeadHunter [Электронный ресурс]. Электрон. дан. URL: https://hh.ru/ (дата обращения 11.04.2023).
Учебный план ОПОП ДГТУ по обработке изображений. НПС «02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» [Электронный ресурс]. Электрон. дан. URL: https://edu.donstu.ru/Plans/Plan.aspx?id=42733 (дата обращения 11.04.2023).
Онлайн-программа повышения квалификации «Актуальные зарубежные образовательные практики и исследовательская повестка в сфере искусственного интеллекта» [Электронный ресурс]. Электрон. дан. URL: https://ismc.mephi.ru/archive/priority_2030/educational_practices_ai (дата обращения 11.04.2023).
EPFL: Massive Open Online Courses [Электронный ресурс]. Электрон. дан. URL: https://www.epfl.ch/research/domains/bluebrain/blue-brain/massive-open-online-courses/ (дата обращения 11.04.2023).

Еще

Статья научная