История развития данных и бизнес анализа
Автор: Рябов А.О., Левинов М.О.
Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium
Статья в выпуске: 12 (43), 2017 года.
Бесплатный доступ
Цель данной статьи изучение систем бизнес-анализа и их влияние на работу предприятия. Объектом исследования в данной статье является история развития систем анализа и хранения данных. На сегодняшний день системы бизнес анализа являются динамично развивающейся и весьма востребованной отраслью, при этом слабо развитая на территории СНГ.
Бизнес-анализ, панели индикаторов, большие данные, хранение данных, анализ данных, отчет, нужное время
Короткий адрес: https://sciup.org/140235531
IDR: 140235531
Список литературы История развития данных и бизнес анализа
- Панели индикаторов как инструмент управления: ключевые показатели эффективности, мониторинг деятельности, оценка результатов/Уэйн У. Эккер-сон; Пер. с англ. -М.: Альпина Бизнес Букс, 2007. -396 с.
- Укрощение больших данных: как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики/Билл Фрэнкс; пер. с англ. Андрея Баранова -М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. -352 с.
- Электронный ресурс компании Gartner . -2017. -Режим доступа: https://www.gartner.com/doc/3003218?ref=Anal. -Дата доступа: 20.07.2017
- Сени Дж., Элдер Дж. Групповые методы в интеллектуальном анализе данных: Повышение точности путем объединения прогнозов (Giovanni Seniand John Elder.Ensemble Methods in Data Mining: Improving Accuracy through Combining Predictions. -Morgan and Claypool Publishers, 2010).
- Электронный ресурс компании Gartner . -2017. -Режим доступа: http://www.gartner.com/technology/core/products/businessIntelligence.jsp. -Дата доступа: 12.08.2017
- James Surowiecki. The Wisdom of Crowds. -Anchor Books, 2005. Издано на русском языке: Шуровьески Дж. Мудрость толпы. Почему вместе мы умнее, чем поодиночке, и как коллективный разум влияет на бизнес, экономику, общество и государство. -М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013
- Большие данные: следующий рубеж инноваций, конкуренции и эффективности (Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity)//McKinsey Global Institute, май 2011 .-2017.-Режим доступа: http://www.tadviser.ru/index.php/Big_Data29.-Дата доступа: 12.08.2017
Статья научная
