Измерение неопределенности в гетерогенной информационной системе

Бесплатный доступ

Статья посвящена исследованию измерению неопределенности в гетерогенной информационной системе (HIS). В условиях цифровой трансформации, характеризующейся экспоненциальным ростом объёмов информации, наблюдается активное развитие мультимедийных и социально-сетевых технологий. Вследствие этого формируются разнородные данные, отличающиеся высокой степенью структурной неоднородности. В данном контексте актуальной научно-практической проблемой в области искусственного интеллекта становится разработка методов извлечения имплицитных знаний из гетерогенных данных и последующей оценки уровня их неопределённости. В рамках настоящей статьи исследуется измерение неопределенности для разнородных данных. Предлагается концепция гетерогенной информационной системы и исследуется измерение ее неопределенности. Сформулированы алгоритмы редукции в HIS.

Еще

Разнородные данные, гетерогенная информационная система, измерение неопределенности, крупномасштабные системы, неоднородность данных, алгоритмы редукции

Короткий адрес: https://sciup.org/14132679

IDR: 14132679   |   DOI: 10.47813/2782-5280-2025-4-2-3027-3031

Статья