Эколого-экономические аспекты опустынивания земель
Автор: Рулев Александр Сергеевич, Рулев Глеб Александрович
Журнал: Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика @ges-jvolsu
Рубрика: Экология
Статья в выпуске: 3 т.21, 2019 года.
Бесплатный доступ
Сельскохозяйственные земли Российской Федерации интенсивно подвергаются деградации и опустыниванию в результате нерациональной хозяйственной деятельности, которая на фоне неблагоприятных природно-климатических факторов привела к разрушению природных экосистем, деградации почвенного покрова и в конечном итоге к созданию неблагоприятной экологической среды. Из 130 млн га пашни около 65 % подвержены водной и ветровой эрозии. Только за счет водной эрозии 10 % пашни потеряло 30-60 % плодородия и почти 25 % пашни - 10-30 %. В результате дефляции в европейкой части РФ деградировано в разной степени 25 млн га сельскохозяйственных земель. Концепция противодеградационного обустройства предлагает применение эколого-экономического геоинформационного мониторинга. В рамках этого подхода предлагается разработка картографо-математических моделей в трех временных срезах: доземледельческих, современных деградированных и безусловно улучшенного состояния. Эколого-экономический анализ делает возможным синтез информационных потоков, позволяет проанализировать наиболее важные деградационные процессы. Использование современных компьютерных программ для выполнения анализа позволяет обобщить информацию, привести необходимые экономические расчеты и разработать проекты противодеградационных мероприятий. Важнейшим инструментом реализации адаптивно-ландшафтного противодеградационного обустройства агроландшафтов является точное земледелие, состоящее из нескольких подсистем: принятия решений, мониторинга, агротехнических приемов, специализированной техники и др. Компьютерные технологии и телекоммуникации позволяют ускорить и оптимизировать производство за счет объединения техники и людей, что способствует сокращению затрат. Точное земледелие невозможно без использования современных достижений в сфере сбора, обработки и хранения различной, зачастую разнородной сельскохозяйственной информации.
Опустынивание, деградация земель, пыльная буря, гис-технологии, адаптивно-ландшафтное обустройство, точное земледелие
Короткий адрес: https://sciup.org/149130093
IDR: 149130093 | DOI: 10.15688/ek.jvolsu.2019.3.14
Список литературы Эколого-экономические аспекты опустынивания земель
- Агролесомелиорация / под ред. А. Л. Иванова, К. Н. Кулика. - 5-е изд., перераб. и доп. - Волгоград: ВНИАЛМИ, 2006. - 746 с.
- Васильев, Ю. И. Эффективность систем лесных полос в борьбе с дефляцией почв / Ю. И. Васильев. - Волгоград: ВНИАЛМИ, 2003. - 176 с.
- Дистанционные исследования и картографирование состояния антропогенно-трансформированных территорий Юга России / В. В. Новочадов, А. С. Рулев, В. Г. Юрефев, Е. А. Иванцова // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. - 2019. - № 1. - С. 151-158.
- Золотокрылин, А. Н. Новый подход к мониторингу очагов опустынивания / А. Н. Золотокрылин, Т. Б. Титкова // Аридные экосистемы. - 2011. - Т. 17, № 3 (48). - С. 14-22.
- Итоги Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2016 г. по Волгоградской области. ТЗ: Земельные ресурсы и их использование. - Волгоград: Волгоградстат, 2018. - 140 с.
- Конвенция ООН по борьбе с опустыниванием в тех странах, которые испытывают серьезную засуху и/или опустынивание. - Женева: [б. и.], 1996. - 76 с.
- Кулик, К. Н. Динамическая устойчивость аридных экосистем / К. Н. Кулик, А. Н. Салугин, Е. А. Сидорова // Аридные экосистемы. - 2012. - Т. 18, № 2 (51). - С. 29-35.
- Проблемы деградации и восстановления продуктивности земель сельскохозяйственного назначения в России / под ред. А. В. Гордеева, Г. А. Романенко. - М.: Росинформагротех, 2008. - 67 с.
- Рулев, А. С. Геоинформационные технологии в обеспечении точного земледелия / А. С. Рулев, С. С. Шинкаренко, В. Н. Бодрова // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. - 2018. - № 4. - С. 115-122.
- Рулев, А. С. Исследование проявления дефляции почв в условиях Волгоградской области / А. С. Рулев, А. М. Беляков, А. Н. Сарычев // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. - 2016. - № 2 (42). - С. 101-107.
- Рулев, А. С. Ландшафтно-географический подход в агролесомелиорации / А. С. Рулев. - Волгоград: ВНИАЛМИ, 2007. - 106 с.
- Сажин, А. Н. Погода и климат Волгоградской области / А. Н. Сажин, Ю. И. Васильев. - Волгоград: ФНЦ агроэкологии РАН, 2017. - 334 с.
- Шинкаренко, С. С. Геоинформационное обеспечение противодефляционных мероприятий в муниципальных образованиях Волгоградской области / С. С.Шинкаренко, А. А. Пономарева // Формирование и развитие сельскохозяйственной наук в XXI веке (с. Соленое Займище, 25 июля 2016 г.): сб. науч. ст. - Соленое Займище: [б. и.], 2016. - С. 94-101.
- Якушев, В. П. Геоинформационное обеспечение прецизионных экспериментов в земледелии / В. П. Якушев, А. В. Конев, В. В. Якушев // Геоинформатика. - 2015. - № 3. - С. 96-101.
- Якушев, В. П. К проблеме агрофизических основ систем земледелия нового поколения / В. П. Якушев // Плодородие. - 2008. - № 6. - С. 22-24.
- A Technical Opportunity Index Adapted to Zone-Specific Management / P. Roudier [et al.] // Precision Agriculture. - 2011. - Vol. 12. - P. 130-145.
- Can Vegetation Productivity Be Derived from Greenness in a Semi-Arid Environment? Evidence from Ground-Based Measurements / C. Mbow [et al.] // J. Arid Environments. - 2013. - Vol. 97. - P. 56-65.
- Kulik, K. N. Geoinformation Analysis of Desertification Dynamics in the Territory of Astrakhan Oblast / K. N. Kulik, A. S. Rulev, V. G. Yuferev // Aridnye Ekosistemy. - 2015. - Vol. 21, № 3 (64). - P. 25-35.
- Quantifying Vegetation Change in Semiarid Environments: Precision and Accuracy of Spectral Mixture Analysis and the Normalized Difference Vegetation Index / A. Elmore [et al.] // Remote Sensing of Environment. - 2000. - № 73. - P. 87-102.
- Remote Sensing and GIS for Habitat Quality Monitoring: New Approaches and Future Research /A. Zlinszky [et al.] // Remote Sensing. - 2015. -№ 7 (6). - Р. 7987-7994.