Экспериментальное определение влажности почвы по гиперспектральным изображениям

Экспериментальное определение влажности почвы по гиперспектральным изображениям

Автор: Подлипнов Владимир Владимирович, Щедрин Вячеслав Николаевич, Бабичев Александр Николаевич, Васильев Сергей Михайлович, Бланк Вероника Александровна

Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics

Рубрика: Обработка изображений, распознавание образов

Статья в выпуске: 5 т.42, 2018 года.

Бесплатный доступ

Анализируется возможность определения влажности на основе использования спектральных распределений в диапазоне длин волн до 1 мкм. Рассматривается использование изображающих гиперспектрометров для точного земледелия. Описывается полевой эксперимент по определению индекса влажности почвы, покрытой растительностью. Описывается процедура точной калибровки гиперспектрометра на основе использования перестраиваемого лазера. Показана возможность практического определения влажности на основе использования спектров в диапазоне длин волн до 1 мкм.

Обработка изображений, гистограмма распределений, дистанционное зондирование, индекс влажности, изображающий гиперспектрометр, схема оффнера, гиперспектральные изображения

Короткий адрес: https://sciup.org/140238449

IDR: 140238449   |   DOI: 10.18287/2412-6179-2017-42-5-877-884

Список литературы Экспериментальное определение влажности почвы по гиперспектральным изображениям

  • Achata, E. A study on the application of near infrared hyperspectral chemical imaging for monitoring moisture content and water activity in low moisture systems/E. Achata, C. Esquerre, C. O’Donnell, A. Gowen//Molecules. -2015. -Vol. 20, Issue 2. -P. 2611-2621. - DOI: 10.3390/molecules20022611
  • Донец, В.В. Создание полевого спектрального аппаратурно-программного комплекса для подспутниковой валидации дистанционного исследования растительности/В.В. Донец, С.М. Кочубей, В.А. Яценко, Т.А. Казанцев, В.В. Бровченко//Системи обробки iнформацiї. -2013. -Т. 8, № 115. -С. 36-42.
  • Черепанов, А.С. Спектральные свойства растительности и вегетационные индексы/А.С. Черепанов, Е.Г. Дружинина//Геоматика. -2009. -№ 3. -С. 28-32.
  • Антонов, В.Н. Мониторинг состояния посевов и прогнозирование урожайности яровой пшеницы по данным ДЗЗ/В.Н. Антонов, Л.А. Сладких//Геоматика. -2009. -№ 4. -С. 50-53.
  • Майорова, В.И. Контроль состояния сельскохозяйственных полей на основе прогнозирования динамики индекса NDVI по данным космической мультиспектральной и гиперспектральной съёмки/В.И. Майорова, А.М. Банников, Д.А. Гришко, И.С. Жаренов, В.В. Леонов, А.Г. Топорков, А.А. Харлан//Наука и образование. -2013. -№ 7. -С. 199-228. - DOI: 10.7463/0713.0577991
  • Genc, H. Vegetation indices as indicators of damage by the sunnpest (Hemiptera: Scutelleridae) to field grown wheat/H. Genc, L. Genc, H. Turhan//African Journal of Biotechnology. -2008. -Vol. 7, Issue 2. -P. 173-180. - DOI: 10.5897/AJB2008.000-5018
  • Пушкин, А.А. Использование материалов космической съемки для оценки пожарной опасности в лесах/А.А. Пушкин, Н.Я. Сидельник, С.В. Ковалевский//Труды БГТУ. -2015. -№ 1(174). -С. 36-40.
  • Пушкин, А.А. Спектральные индексы для оценки пожарной опасности лесов по материалам космической съемки с использованием ГИС-технологий в условиях рационального природопользования/А.А. Пушкин, Н.Я. Сидельник, С.В. Ковалевский, М.А. Ильючик, П.Г. Мельник//Биоэкономика и экобиополитика. -2016. -№ 1(2). -С. 163-170.
  • Митрофанов, Е.В. О применении узкоспектральных вегетационных индексов для оценки состояния лесной растительности/Е.В. Митрофанов, И.В. Шашнев, Д.И. Бубненков//Вестник МГОУ. -2012. -№ 4. -C. 118-122.
  • Виноградов, А.Н. Бортовой гиперспектрометр видимого и ближнего инфракрасного диапазона с высоким пространственным разрешением/А.Н. Виноградов, В.В. Егоров, А.П. Калинин, А.И. Родионов, И.Д. Родионов//Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. -2012. -Т. 9, № 3. -С. 101-107.
  • Виноградов, А.Н. Разработка и исследование гиперспектрометра ближнего инфракрасного диапазона БИК1/А.Н. Виноградов, В.В. Егоров, А.П. Калинин, А.И. Родионов, А.И. Родионов, И.П. Родионова -М: ИКИ РАН, 2017. -20 с. -ISBN: 978-5-00015-015-3.
  • Карпеев, С.В. Исследование дифракционной решётки на выпуклой поверхности как диспергирующего элемента/С.В. Карпеев, С.Н. Хонина, С.И. Харитонов//Компьютерная оптика. -2015. -Т. 39, № 2. -С. 211-217 DOI: 10.18287/0134-2452-2015-39-2-211-217
  • Карпеев, С.В. Юстировка и исследование макетного образца гиперспектрометра по схеме Оффнера/С.В. Карпеев, С.Н. Хонина, А.Р. Мурдагулов, М.В. Петров//Вестник СГАУ. -2016. -Т. 15, № 1. -С. 197-206. - DOI: 10.18287/2412-7329-2016-15-1-197-206
  • Балакай, Г.Т. Концепция дождевальной машины нового поколения для технологии прецизионного орошения /Г.Т. Балакай, С.М. Васильев, А.Н. Бабичев//Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации. -2017. -№ 2(26). -18 с. -URL: www.rosniipm-sm.ru/archive?n=476&id=477 (дата обращения 05.03.2018).
  • Бабичев, А.Н. Оперативное управление режимом орошения при программировании урожайности сельскохозяйственных культур /А.Н. Бабичев, Г.Т. Балакай, В.А. Монастырский//Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации. -2017. -№ 3(27). -С. 83-96. -URL: www.rosniipm-sm.ru/archive?n=491&id=498 (дата обращения 05.03.2018).
  • Балакай, Г.Т. Методика расчёта и корректировки сроков полива сельскохозяйственных культур /Г.Т. Балакай, Н.И. Балакай//Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации. -2017. -№ 1(25). -С. 32-49. -URL: www.rosniipm-sm.ru/archive?n=458&id=461 (дата обращения 05.03.2018).
  • Щедрин, В.Н. О направлениях развития мелиорации и её роли в обеспечении продовольственной безопасности России /В.Н. Щедрин, Г.А. Сенчуков, В.Д. Гостищев//Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации. -2013. -№ 4(12). -С. 1-14. -URL:/www.rosniipm-sm.ru/archive?n=205&id=206 (дата обращения 06.03.2018).
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp