Экспресс-оценка риска на предприятиях машиностроения методами нейронных сетей

Рассмотрены вопросы управления рисками в области безопасности труда на предприятиях машиностроения. Разработаны и представлены методика опроса экспертов по оценке риска для предприятий машиностроения и обучающая выборка. Работу нейросети следует отрегулировать таким образом, чтобы она соответствовала квалификации консилиума экспертов. Для данного консилиума характерны нормально распределённые разногласия в оценках отдельных экспертов внутри группы с 3 σ -интервалом до 10÷12 баллов, или до 100÷120 %. Построенные в нейроимитаторах нейромодели анализа риска на предприятиях машиностроения имеют сопоставимые с членом консилиума характеристики абсолютной и относительной погрешности. При этом регрессионный анализ обучающей выборки даёт существенно худшие по сравнению с нейромоделью результаты. Для построения графического материала были применены такие пакеты программ, как STATISTICA Neural Networks и NeuroSolutions.