Этика искусственного интеллекта: принцип ответственности Ганса Йонаса
Автор: Бадмаева Маина Харлановна
Журнал: Вестник Бурятского государственного университета. Философия @vestnik-bsu
Статья в выпуске: 1, 2022 года.
Бесплатный доступ
Искусственный интеллект (ИИ) сегодня стал неотъемлемой частью жизни современного общества. Перспективы его применения требуют глубокого осмысления, поскольку чреваты неблагоприятными последствиями для человека и человечества. В статье рассмотрены наиболее актуальные аспекты применения искусственного интеллекта, описаны возможные сложности и преимущества, обусловленные внедрением технологий искусственного интеллекта. Понимание причин, смысла и последствий такого внедрения, по мнению автора статьи, требует разработки новых, адекватных предмету изучения теоретических методов и положений. Автор обосновывает мысль о том, что учет и соблюдение этических принципов в процессе разработки технологий искусственного интеллекта и ее применения могут содействовать наиболее гармоничному развитию человечества. В этой связи необходим пересмотр традиционной этики и поиск таких ее оснований, которые в перспективе обеспечат плодотворное взаимодействие человека и систем ИИ. Попытка создания подобной этической системы взглядов была осуществлена немецким философом-экзистенциалистом Г ансом Йонасом. В статье автор исследует этику ответственности Г анса Йонаса в качестве новой регулирующей составляющей процесса применения технологий искусственного интеллекта. Этика ответственности способна уменьшить экзистенциальные риски, сохраняя возможность дальнейшего внедрения ИИ в жизнь человека.
Технократизм, искусственный интеллект, узкий искусственный интеллект, этика, этика искусственного интеллекта, этика ответственности, ганс йонас, экзистенциализм, страх за будущее, аксиологическая онтология
Короткий адрес: https://sciup.org/148323710
IDR: 148323710 | DOI: 10.18101/1994-0866-2022-1-67-79
Список литературы Этика искусственного интеллекта: принцип ответственности Ганса Йонаса
- Gronau I. Autonomous tractor cooperation lays out plan to slowly introduce driverless tractor // Precision. 2016. February 17. URL: https://www.precisionfarmingdealer.com/arti-cles/2013 -autonomous-tractor-cooperation-lays-out-plan-to-slowly-introduce-driverlesstractor (date of the application: 12.01.2022).
- Зыков В. Беспилотный трактор прошел тесты на полях в России // Известия IZ. 2016. 10 июня. URL: https://iz.ru/news/617516 (date of the application: 14.01.2022).
- Rudin C., Sloan M. Predictive policing: using machine learning to detect patterns of crime // Wired. URL: https://www.wired.com/insights/2013/08/predictive-policing-using-ma-chine-learning-to-detect-patterns-of-crime/ (date of the application: 12.01.2022).
- Snow J. Google's New AI Smile Detector Shows How Embracing Race and Gender Can Reduce Bias. MIT Tecnology Review, 2017. P. 189.
- Steinberg R. Areas Where Artificial Neural Networks Outperforms Humans. Venture Beat, 2017. P. 17.
- Baxter и Sawyer. URL: https://robogeek.ru/novosti-kompanii/sozdateli-robotov-baxter-i-sawyer-pereshli-na-rabotu-v-universal-robots# (date of the application: 18.01.2022).
- Caruana R. et al. Intelligible Models for Health Care: Predicting Pneumonia Risk and Hospital 30-day Readmission. ACM. 2015. P. 23.
- Shladover S. The Truth About 'Self-Driving' Cars. Scientific American, 2016. P. 53-57.
- Irene Tham. World Economic Forum: Singapore updates AI governance model with real-world cases // Strait Times. 2020. 22 January. P. 34.
- Massimi M., Charise A. Dying, death, and mortality: Towards thanatosensitivity in HCI // CHI'09 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems. ACM. 2009. P. 2459-2468.
- Шаповалов И. С. Разрушение идентичности и отчуждение от смерти в танатосен-ситивной цифровой среде // Манускрипт. 2021. Т. 14, вып. 6. С. 1202-1208. Текст: непосредственный.
- Фэй Фэй Ли. О компьютерном зрении (лекция). URL: https://www.ted. com/talks/fei_fei_li_how_we_re_teaching_computers_to_understand_pictures?language=ru (дата обращения: 21.12.2021). Текст: электронный.
- Малышев А. Компьютерное зрение видит эмоции, пульс, дыхание и ложь — но как построить на этом стартап. Разговор с Neurodata Lab. 2019. 27 авг. URL: https://habr.com/ru/company/habr_career/blog/465153/ (дата обращения: 20.12.2021). Текст: электронный.
- Тополь Э. Искусственный интеллект в медицине. Как умные технологии меняют подход к лечению / перевод с английского. Москва: Альпина Паблишер, 2022. 696 с. Текст: непосредственный.
- Йонас Г. Принцип ответственности. Москва: Айрис-Пресс, 2004. 480 с. Текст: непосредственный.
- Jonas H. Technology and responsibility: Reflections on the new tasks of ethics // Ethics and Emerging Technologies. Boston, 2014. P. 37-47. URL: https://doi.org/ 10.1057/9781137349088 3 (date of the application: 12.01.2022).
- Jonas H. Technology as a subject for ethics. Social Research. 49(4). Р. 891-898. URL: https://www.jstor.org/stable/40971222 (date of the application: 18.01.2022).
- Gordon J. S., Burckhart H. Global ethics and moral responsibility. Hans Jonas and his critics. Routledge, 2020. 238 р.
- Гаджикурбанова П. А. Страх и ответственность: этика технологической цивилизации Ганса Йонаса. Этическая мысль/Ethical Thought. 2019. № 4. P. 161-178. URL: https://et.iphras.ru/article/view/2506 (дата обращения: 12.01.2022). Текст: электронный.
- Хайдеггер М. Пролегомены к истории понятия времени. Томск, 1998. 383 с. Текст: непосредственный.
- Ермолаенко А. Н. Этика ответственности и социальное бытие человека. Киев, 1994. 198 с. Текст: непосредственный.
- Пугачева Н. П. Два «Принципа» Ганса Йонаса: апология жизни // Философия и общество. 2020. № 2. С. 123-130. Текст: непосредственный.
- Jonas H. Das Prinzip Leben. Anzaetzezueiner philosophischen Biologie. Frankfurt a. Mein: Insel, 2011. 401 p.
