Коллекторы нефти и газа. Рубрика в журнале - Геология нефти и газа

Публикации в рубрике (2): Коллекторы нефти и газа
все рубрики
Литологический состав и обстановки накопления нижневендских отложений на юго-западном склоне Непского свода (Восточная Сибирь)

Литологический состав и обстановки накопления нижневендских отложений на юго-западном склоне Непского свода (Восточная Сибирь)

Балагуров М.Д.

Статья научная

На территории одного из крупных нефтегазовых месторождений Восточной Сибири, расположенного в юго-западной части Непского свода, было выполнено поисково-разведочное бурение с полным отбором керна из основных нефтегазоносных интервалов, в том числе получен керновый материал из нижней части осадочного чехла, сложенного вендскими осадочными отложениями непской свиты. По керну были проведены лабораторные исследования для детальной характеристики интервалов развития слабозасолоненных коллекторов в разрезе нижневендских пород нижненепской подсвиты, которые являются объектом исследования в представленной статье. В данной статье освещаются результаты преимущественно лабораторных исследований литологического состава нижненепских пород. В разрезах скважин выделена последовательность циклопачек, слагающих базальную, среднюю и верхнюю толщи нижненепской подсвиты. Каждая группа пород отличается различными литолого-седиментологическими характеристиками, коллекторскими свойствами, степенью засолонения и глинизации. Наиболее засолонены и карбонатизированы мелко- и среднезернистые мезомиктовые песчаники средней толщи подсвиты, в меньшей степени - мелкозернистые аркозовые песчаники верхней толщи. Ряд относительно близкорасположенных скважин в центральном секторе площади исследования похож высоким содержанием минералов преимущественно сульфатной группы эвапоритов и карбонатых минералов в составе пород средней толщи нижненепской подсвиты. Среди карбонатных минералов преобладает доломит, которым нацело сложены отдельные пропластки. Он также присутствует в виде цемента в линзах и прослоях песчаников, в отдельных образцах его содержание превышает 90 %. В скважине, пробуренной на периферии участка в западном секторе района исследований, характер разреза в интервале средней толщи существенно отличается. Были вскрыты обломочные отложения, преимущественно засолоненные галитом по всему разрезу исследуемого интервала. На основе комплексного анализа имеющихся геолого-геофизических данных охарактеризован литологический состав пород и установлены интервалы развития солей в разрезах скважин, а также предложен методический подход в целях прогноза зон засолонения терригенных пород и зон, перспективных для поисково-разведочного бурения, применение которого возможно уже на этапе начальной интерпретации материалов сейсморазведки 3D

Бесплатно

Применение современных методов ГИС и алгоритмов машинного обучения при обосновании типизации пород на месторождениях Ванкорского кластера

Применение современных методов ГИС и алгоритмов машинного обучения при обосновании типизации пород на месторождениях Ванкорского кластера

Махмутов И.Р., Евдощук А.А., Грандов Д.В., Плиткина Ю.А., Амосова И.Н., Волков В.А.

Статья научная

Современная петрофизика развивается в направлении цифровизации, машинного интеллекта и обработки больших массивов информации. В условиях значительного объема накопленных неоднородных данных (геофизическое изучение скважин, керн, геолого-технологические и промыслово-геофизические исследования, испытания и т. д.), имеющих разные временные промежутки записи, стандартные методы анализа требуют кратного роста трудозатрат. В этой ситуации инструменты машинного обучения позволяют существенно ускорить процесс консолидации, обработки и интерпретации исходных материалов. Вместе с тем для получения наиболее качественного результата необходимо привлекать современные высокотехнологичные методы геофизических исследований скважин. При проектировании системы разработки залежей с высокой дифференциацией свойств по разрезу важно обеспечить вовлечение в разработку всего объема продуктивных пород. На примере месторождения Красноярского края предложен подход к картированию в пласте интервалов высоко- и низкопроницаемых коллекторов с применением интегрированного анализа данных керна и высокотехнологичных методов геофизических исследований скважин. Впервые публикуются результаты применения разработанной технологии для типизации пород на месторождениях Ванкорского кластера. В статье рассмотрены аспекты разработки алгоритма машинного обучения и выполнена оценка достоверности полученных результатов. Отмечается, что использование предложенного инструмента на активах ПАО «НК «Роснефть» позволит повысить эффективность разработки нижнехетских отложений

Бесплатно

Журнал