К вопросу о применении алгоритмов искусственного интеллекта при установлении лиц, совершивших преступление
Автор: Дашков Тимур Камильевич, Домышева Татьяна Витальевна, Комоско Анна Александровна
Журнал: Криминалистика: вчера, сегодня, завтра @kriminalistika-vsz
Рубрика: Криминалистика. Судебно-экспертная деятельность. Оперативно-розыскная деятельность
Статья в выпуске: 4 (20), 2021 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются вопросы внедрения искусственного интеллекта в различные идентификационные системы при расследовании и раскрытии преступлений. Для этого изучается современное состояние и проблемы модернизации дактилоскопических учетов, рассматривается состояние и перспективы развития автоматизированной дактилоскопической информационной системы (АДИС) «Папилон». Затрагиваются вопросы распознавания лиц по фотоизображению и системам видеонаблюдения, а также возможности и проблемные вопросы аппаратно-программного комплекса (АПК) «Безопасный город». Обсуждается перспектива использования искусственного интеллекта в борьбе с преступностью с помощью приборных анализаторов запахов. Рассматриваются источники доказательственной и розыскной информации биологического происхождения, которые в совокупности с возможностями искусственного интеллекта позволят повысить результативность их использования.
Искусственный интеллект, дактилоскопия, одорология, днк-идентификация, система видеонаблюдения, расследование преступлений, судебная экспертиза
Короткий адрес: https://sciup.org/143178239
IDR: 143178239 | DOI: 10.24412/2587-9820-2021-4-27-37
Список литературы К вопросу о применении алгоритмов искусственного интеллекта при установлении лиц, совершивших преступление
- Власова С. В. К вопросу о приспосабливании уголовно-процессуального механизма к цифровой реальности // Библиотека криминалиста. Научный журнал. — 2018. — № 1. — С. 9—18.
- Афанасьев А. Ю. Искусственный интеллект или интеллект субъектов выявления, раскрытия и расследования преступлений: что победит? // Библиотека криминалиста. Научный журнал. — 2018. — №3 (38). — С. 28—34.
- Бахтеев Д. В. Искусственный интеллект в криминалистике: состояние и перспективы использования // Российское право: образование, практика, наука. — 2018. —№ 2 (104). — С. 43—49.
- Себякин А. Г. Искусственный интеллект в криминалистике: система поддержки принятия решений // Baikal Research Journal. — 2019. — Т. 10. — № 4. — С. 21—24.
- Сибилькова А. В. Искусственный интеллект на службе следователя // Российский следователь. — 2019. — № 3. — С. 68—70.
- Усачев С. И. Фиксация следов незаконного сбыта наркотических средств, психотропных веществ или их аналогов, совершенного с использованием интернет-технологий // Актуальные проблемы криминалистики и судебной экспертизы: мат-лы междунар. науч.-практ. конф. — Иркутск. — 2021. — С. 195—197.
- Сосницкий Д. П. История дактилоскопии и её значение в борьбе с преступностью / А. В. Хомякова // XV МНПК «Актуальные проблемы юридической науки: теория и практика». Махачкала: Апробация. — 2015. — С. 74—75.
- Смирнов М. П. Становление и перспективы развития дактилоскопического метода криминалистического учета / М. П. Смирнов // Право и закон. — 2015. — № 4. — С. 32—35.
- Михайлов М. А. Совершенствование системы дактилоскопической регистрации: конференция в Государственной Думе // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского Юридические науки. — 2015. — № 1. — С. 292—305.
- Усачев С. И. Современные проблемы дактилоскопического учета граждан // Современность в творчестве начинающего исследователя: сб. мат-в науч.-практ. конф. мол. учен. — Иркутск. — 2018. — С. 80—83.
- Ивашков В. А. Некоторые проблемы современной дактилоскопии / B. А. Ивашков, С. С. Самищенко // Законность. — 2007. — № 9. — С. 47—49.
- Яковлева А. С. О совершенствовании дактилоскопического учета на основе комплексного подхода / А.С. Яковлева // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. Вып. 2. Ч. II. Юридические науки. — Тула. Изд-во ТулГУ. 2017. — С. 127—130.
- Аппаратно-программный комплекс «Поток» [Электронный ресурс] — URL: https://rossi.ru/potok/ (дата обращения: 14.10.2021).
- Безопасный регион [Электронный ресурс]. — URL: https://br38.ru (дата обращения: 14.10.2021).
- Грибунов О. П. Использование ольфакторной информации при раскрытии и расследовании краж личного имущества, совершенных на железнодорожном транспорте // Вестник Воронежского института МВД России. — 2015. — № 2. — C. 257—263.
- Коровин Н. К., Тактические особенности использования ольфакторных следов при расследовании преступлений / Н. К. Коровин, А. Т. Першин, В. В. Чучин // Современная наука: актуальные вопросы, достижения и инновации: сб. ст. III междунар. науч.-практ. конф. — Пенза, 2018. — С. 123—126.
- Евдошенко А. А. Доказательственное значение криминалистической одорологии: проблемы теории и практики / А. А. Евдошенко, А. А. Сафьянова // В сборнике: Права и свободы человека: проблемы реализации, обеспечения и защиты: сб. ст. междунар. науч.-практ. конф. — Челябинск. — 2018. — С. 80—83.
- Грибунов О. П. Вопросы совершенствования законодательства о геномной регистрации: за и против // Современное уголовно-процессуальное право — уроки истории и проблемы дальнейшего реформирования. — 2021. — Т. 1. — № 1 (3). — С. 83—90.
- О методе идентификации человека по ДНК [Электронный ресурс]. — URL: https://48.мвд.рф/news/item/11757488 (дата обращения: 14.10.2021).
