Кадры высшей научной квалификации по экономическим наукам: секторальное распределение
Автор: Пахомов С.И.
Журнал: Интеграция образования @edumag-mrsu
Рубрика: Модернизация образования
Статья в выпуске: 2 (119), 2025 года.
Бесплатный доступ
Введение. Кадры высшей научной квалификации представляют собой ключевой элемент обеспечения конкурентоспособности экономики, выступая стратегическим фактором сохранения экономической безопасности страны и устойчивого развития социально-культурной и других сфер деятельности. Современные исследования не охватывают все сегменты воспроизводства научных кадров: оценку научной квалификации, структуру занятости обладателей ученой степени, защитивших диссертационные работы в разрезе конкретной отрасли науки – экономических наук. Цель исследования – выявление тенденций и закономерностей в воспроизводстве кадров высшей научной аттестации по экономическим наукам применительно к показателям подготовки таких кадров и их научной аттестации. Материалы и методы. Объектом исследования выступили кадры высшей научной квалификации и диссертационные советы по экономическим наукам. Использованы методы статистического анализа данных: сравнение средних, кластеризация и факторный анализ, а также метод экспертных оценок. Для расчета численности кандидатов и докторов наук применялся аналитический подход, предусматривающий сложение количественных данных о защитах диссертаций в разрезе возрастов. Результаты исследования. На 2024 г. по экономическим наукам функционировало 132 диссертационных совета, созданных приказами Минобрнауки России, и 135 советов – организациями в рамках самостоятельного присуждения ученых степеней, в которых суммарно проведено 92 докторских и 494 кандидатских защиты диссертаций; наибольшее число приходится на Центральный и Северо-Западный федеральные округа. На основе методики, базирующейся на показателях возрастной структуры соискателей ученой степени, рассчитана численность кандидатов и докторов по экономическим наукам и их структура по возрастным категориям. Отмечается, что наибольшее количество защитившихся соискателей ученой степени работает в сфере образования, а также занимается бизнесом. Выполненный расчет позволил оценить численность молодых ученых – кандидатов и докторов экономических наук. Обсуждение и заключение. Проведенный анализ позволяет прогнозировать востребованность кадров для отраслей экономики. Полученные результаты могут быть применены для определения прогнозных потребностей подготовки кадров, гармонизации системы научной аттестации, развития сети диссертационных советов, определения новых подходов к приему в аспирантуру и повышению эффективности выпуска, а также для совершенствования управления комплексом процессов организации научных исследований по экономическим дисциплинам.
Обладатель ученой степени, диссертационные советы, территориальное распределение, востребованность в сферах экономики, подготовка научных и научно-педагогических кадров высшей квалификации, государственная система научной аттестации, оценка научной квалификации, экономические науки
Короткий адрес: https://sciup.org/147250868
IDR: 147250868 | УДК: 378.1:330.1 | DOI: 10.15507/1991-9468.029.202502.260-281
Highly Qualified Scientific Personnel in Economic Sciences: Sectoral Distribution
Introduction. Highly qualified scientific personnel are a prerequisite for economic competitiveness and a crucial factor in maintaining the economic security of our country, as well as in developing the socio-cultural and other spheres of activity. Current research does not encompass all segments of the scientific personnel reproduction process: assessment of scientific qualifications, the employment structure of those holding academic degrees, and the analysis of defended dissertations within specific scientific fields – such as economics. The aim of this research is to analyze the state and patterns of reproduction of highly qualified personnel in the field of economics, using quantitative indicators of personnel training and scientific certification/assessment. Materials and Methods. The research object includes highly qualified scientific personnel and dissertation boards in economics. The methods used include statistical data analysis – specifically, mean comparison, clustering, and factor analysis – as well as expert assessments. The number of candidates (PhD holders) and doctors of sciences (Higher Doctorate holders) was calculated using an analytical approach involving the aggregation of quantitative data on dissertation presentations, categorized by age. Results. As of 2024, there were 132 dissertation boards functioning in economics, established by orders of the Ministry of Science and Higher Education of Russia, and 135 boards established by organizations within the framework of independent awarding of academic degrees, in which a total of 92 doctoral (Higher Doctorate) and 494 candidate (PhD) dissertation presentations were held; the largest number of these were in the Central and Northwestern Federal Districts. Based on the developed methodology, which relies on indicators of the age structure of applicants for academic degrees, the number of candidates (PhD holders) and doctors of sciences (Higher Doctorate holders) in economics and their structure by age categories were calculated. It is noted that the largest number of those who have defended their dissertations work in the field of education and also in business. The calculation allowed for an assessment of the number of young scientists – candidates (PhD holders) of economic sciences and doctors (Higher Doctorate) of economic sciences. Discussion and Conclusion. The analysis into the state of learning of highly qualified personnel in economics allows, based on the established quantitative indicators, to forecast their demand in various economic sectors. In conditions of an acute shortage of scientific personnel necessary for innovative scientific and technological solutions and approaches that meet the task of building a knowledge economy the obtained results can be used to determine projected personnel training needs, harmonize the training system and the scientific certification/assessment system, develop the network of dissertation boards, define new approaches to postgraduate admissions and improve the efficiency of postgraduate graduation with dissertation presentation, as well as to improve the management of the complex of processes related to the organization of scientific research in economic disciplines.
